編者的話
序
前言
概論
第一部分 信號處理與分析
第一單元 模擬信號處理
模塊一 模擬周期信號的頻率分解
模塊二 模擬非周期信號的頻譜
模塊三 模擬信號的采樣過程與采樣定理
模塊四 模擬信號的量化訪求與量化誤差
模塊五 模擬濾波器的設計
第二單元 數(shù)字信號處理
模塊一 數(shù)字信號的z域分析
模塊二 數(shù)字信號的傅里葉變換與快速傅里葉變換
模塊三 數(shù)字濾波器的設計
第三單元 信號的分析
模塊一 確定性信號的時域分析
模塊二 隨機性信號的時域分析
模塊三 隨機性信號的頻域分析
第四單元 信號處理技術的應用
模塊一 相關分析技術的應用
模塊二 頻譜分析技術的應用
第二部分 模式識別
第一單元 特征提取與特征識別
模塊一 特征攝取
模塊二 特征選擇
第二單元 統(tǒng)計模式識別
模塊一 統(tǒng)計分類基礎
模塊二 概率分類法
模塊三 聚類分析
模塊四 近鄰法
第三單元 智能模式識別
模塊一 邏輯推理法
模塊二 神經網絡法
第四單元 其他模式識別
模塊一 結構模式識別
模塊二 模糊模式識別
第五單元 圖像處理及識別
模塊一 圖像增加與圖像復原
模塊二 圖像識別與圖像分析
模塊三 遙感圖像處理與識別
第六單元 模式識別技術的應用
模塊一 語音識別
模塊二 文字識別
模塊三 編碼識別
模塊四 指紋識別
模塊五 人臉特征識別
參考文獻