計(jì)算方法

第1章 緒 論
　1.1 計(jì)算方法的研究對(duì)象與特點(diǎn)
　1.2 誤差
　　1.2.1 誤差的來源
　　1.2.2 誤差與有效數(shù)字
　1.3 數(shù)值計(jì)算的原則
　　1.3.1 算法
　　1.3.2 設(shè)計(jì)算法時(shí)應(yīng)注意的事宜
　習(xí)題一
第2章 非線性方程（組）的解法
　2.1 對(duì)分法
　2.2 迭代法
　　2.2.1 迭代格式及其幾何意義
　　2.2.2 迭代格式的收斂性
　　2.2.3 收斂階數(shù)
　　2.2.4 埃特肯（Aitken）加速法
　2.3 牛頓（Newton）法
　　2.3.1 牛頓法的迭代公式
　　2.3.2 牛頓法的收斂性
　2.4 割線法
　　2.4.1 割線法的迭代公式及其幾何意義
　　2.4.2 割線法的收斂性
　2.5 非線性方程組的牛頓法
　習(xí)題二
第3章 線性方程組的直接解法
　3.1 高斯（Gauss）消去法
　　3.1.1 消元過程
　　3.1.2 回代過程
　3.2 高斯選主元消去法
　　3.2.1 高斯列主元消去法
　　3.2.2 高斯全主元消去法
　3.3 高斯約當(dāng)消去法
　3.4 解三對(duì)角方程組的追趕法（Ⅰ）
　3.5 矩陣分解法
　　3.5.1 LU分解法
　　3.5.2 直接三角形分解法
　　3.5.3 解三對(duì)角方程組追趕法（Ⅱ）
　3.6 解對(duì)稱正定矩陣的平方根法
　　3.6.1 平方根法
　　3.6.2 改進(jìn)的平方根法
　3.7 舍人誤差對(duì)解的影響
　　3.7.1 向量與矩陣的范數(shù)
　　3.7.2 方程組的病態(tài)與條件數(shù)
　習(xí)題三
第4章 線性方程組的迭代法
　4.1 雅可比（Jacobi）迭代法
　4.2 高斯一賽德爾（GatlSS—Seidel）迭代法
　4.3 松弛迭代法
　4.4 迭代法的收斂條件及誤差估計(jì)
　　4.4.1 向量序列與矩陣序列的極限
　　4.4.2 迭代法的收斂條件及誤差估計(jì)
　習(xí)題四
第5章 插值
　5.1 代數(shù)插值問題
　　5.1.1 代數(shù)插值的概念
　　5.1.2 插值多項(xiàng)式的存在性與惟一性
　5.2 代數(shù)插值的拉格朗日（Lagrange）型式
　　5.2.1 線性插值（1次插值）
　　5.2.2 拋物線插值（2次插值）
　　5.2.3 拉格朗日插值（n次插值）
　　5.2.4 拉格朗日插值余項(xiàng)
　5.3 代數(shù)插值的牛頓（Newton）型式
　　5.3.1 差商及其性質(zhì)
　　5.3.2 牛頓插值公式
　　5.3.3 差分及其性質(zhì)
　　5.3.4 等距離節(jié)點(diǎn)的牛頓插值公式
　5.4 埃爾米特（Hermite）插值
　5.5 分段插值
　　5.5.1 分段線性插值
　　5.5.2 分段拋物線插值
　　5.5.3 分段埃爾米特插值
　5.6 樣條函數(shù)插值
　5.7 數(shù)值微分
　　5.7.1 兩點(diǎn)式
　　5.7.2 三點(diǎn)式
　　5.7.3 樣條插值導(dǎo)數(shù)
　習(xí)題五
第6章 數(shù)值積分
　6.1 求積公式
　　6.1.1 一般求積公式
　　6.1.2 代數(shù)精度
　　6.1.3 插值求積公式
　6.2 牛頓-科茨（Newton—Cotes）求積公式
　　6.2.1 梯形求積公式（n-1時(shí)）
　　6.2.2 拋物線求積公式（n-2時(shí)）
　　6.2.3 牛頓一科茨求積公式（n）
　6.3 復(fù)化求積公式
　　6.3.1 復(fù)化梯形求積公式
　　6.3.2 復(fù)化拋物線求積公式
　　6.3.3 復(fù)化科茨求積公式
　　6.3.4 復(fù)化求積公式的收斂性
　　6.3.5 變步長(zhǎng)復(fù)化求積法
　6.4 龍貝格（Romberg）求積公式
　6.5 高斯（Gauss）求積公式
　　6.5.1 高斯求積公式的概念
　　6.5.2 勒讓德（Legendre）多項(xiàng)式及其性質(zhì)
　　6.5.3 高斯一勒讓德（Gauss—Legendre）求積公式
　　6.5.4 高斯求積公式的余項(xiàng)
　　6.5.5 高斯求積公式的穩(wěn)定性
　　6.5.6 復(fù)化高斯求積公式
　習(xí)題六
第7章 矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法
　7.1 冪法
　　7.1.1 乘冪法
　　7.1.2 冪法的其它情況
　　7.1.3 冪法的收斂速度
　　7.1.4 冪法的加速收斂法
　7.2 反冪法
　7.3 雅可比（Jacobi）法
　　7.3.1 旋轉(zhuǎn)變換
　　7.3.2 雅可比方法
　7.4 求實(shí)對(duì)稱方陣特征值的對(duì)分法
　　7.4.1 實(shí)對(duì)稱三對(duì)角矩陣的施圖姆（Sturm）序列
　　7.4.2 求實(shí)對(duì)稱三對(duì)角陣的特征值的對(duì)分法
　　7.4.3 實(shí)對(duì)稱矩陣的三對(duì)角化
　習(xí)題七
第8章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
　8.1 歐拉（Euler）方法
　　8.1.1 歐拉公式的推導(dǎo)及其幾何意義
　　8.1.2 歐拉法的誤差估計(jì)
　8.2 改進(jìn)的歐拉（Euler）方法
　8.3 龍格-庫塔（RLrage—Kutta）方法
　　8.3.1 泰勒（Taylor）展開式法
　　8.3.2 龍格一庫塔（Runge—Kutta）法的構(gòu)造
　　8.3.3 變步長(zhǎng)的R—K法
　8.4 線性多步法
　　8.4.1 利用泰勒展式導(dǎo)出線性多步法公式
　　8.4.2 用數(shù)值積分法導(dǎo)出線性多步法公式
　　8.4.3 阿達(dá)姆斯預(yù)測(cè)一校正法
　　8.4.4 線性多步法的精度
　8.5 收斂性與穩(wěn)定性
　　8.5.1 收斂性
　　8.5.2 穩(wěn)定性
　8.6 一階方程組與高階方程的數(shù)值解法
　　8.6.1 一階方程組
　　8.6.2 高階方程初值問題
　習(xí)題八
附錄Ⅰ 程序舉例
附錄Ⅱ 習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)