系統(tǒng)可靠性評定方法

第一章 概論
1.1 可靠性評定的基本過程
1.1.1 單元可靠性的評定過程
1.1.2 系統(tǒng)可靠性的評定過程
1.2 可靠性的基本概念
1.2.1 壽命剖面與任務剖面
1.2.2 可靠性定義
1.2.3 可靠度和不可靠度
1.2.4 故障概率密度函數
1.2.5 故障率
1.2.6 平均壽命
1.2.7 基本修復
1.2.8 可靠性常用指標之間的關系
第二章 蒙特卡羅方法數字仿真基礎
2.1 (0,1)區(qū)間上均勻分布的隨機數和均勻分布隨機數的檢驗
2.1.1 偽隨機數及其產生方法簡介
2.1.2 (0,1)區(qū)間上均勻分布的隨機數的檢驗
2.1.3 (0,1)區(qū)間上均勻分布隨機數的檢驗
2.2 常見連續(xù)型隨機變量的模擬
2.2.1 逆變換法
2.2.2 其他抽樣方法
2.3 Bootstrap隨機仿真方法
2.3.1 基于Bootstrap方法的蒙特卡羅仿真方法
2.3.2 基于隨機加權方法的蒙特卡羅仿真方法
第三章 常用分布單元的可靠性評定
3.1 二項分布單元的可靠性評定
3.1.1 可靠性評定經典方法
3.1.2 可靠性評定Fiducial方法
3.1.3 可靠性評定貝葉斯方法
3.1.4 基于貝葉斯方法的蒙特卡羅仿真
3.1.5 可靠性評定方法綜合分析
3.1.6 應用舉例
3.2 指數分布單元的可靠性評定
3.2.1 定數截尾試驗的可靠性評定
3.2.2 有替換定時截尾試驗的可靠性評定
3.2.3 無替換定時截尾試驗的可靠性評定
3.2.4 基于貝葉斯方法的蒙特卡羅數字仿真
3.2.5 應用舉例
3.3 正態(tài)分布單元和對數正態(tài)分布單元的可靠性評定
3.3.1 正態(tài)分布單元完全樣本可靠性評定
3.3.2 對數正態(tài)分布單元完全樣本可靠性評定
3.3.3 正態(tài)分布單元截尾樣本可靠性評定
3.3.4 對數正態(tài)分布單元截尾樣本可靠性評定
3.3.5 應用舉例
3.4 威布爾分布單元的可靠性評定
3.4.1 威布爾分布單元參數估計的最小二乘方法
3.4.2 威布爾分布單元參數估計的極大似然方法
3.4.3 基于極大似然方法的蒙特卡羅仿真
3.4.4 應用舉例
3.5 有限樣本可靠性試驗數據的樣本再生方法
3.5.1 完全樣本試驗數據的樣本再生方法
3.5.2 無替換試驗數據的樣本再生方法
3.5.3 應用舉例
……
第四章 典型系統(tǒng)的可靠性評定
第五章 基于網絡系統(tǒng)分析的一般系統(tǒng)可靠性近似評定的貝葉斯方法
第六章 基于故障樹分析的一般系統(tǒng)可靠性近似評定的貝葉斯方法
第七章 一般系統(tǒng)可靠性評定的蒙特卡羅方法
附錄 常用分布函數的性質與可靠性評定計算程序
參考文獻