Excel2003在市場營銷中的應用

第1章  Excel2003簡介
 1. 1  Excel2003的新增功能
 1. 2  Excel2003的安裝. 啟動與退出
 1. 3  Excel2003中文版用戶界面介紹
 1. 4  Excel2003工作簿的基本操作
 1. 4. 1  工作簿的創(chuàng)建和保存
 1. 4. 2  數(shù)據(jù)的輸入
 1. 4. 3  數(shù)據(jù)的編輯--以手機銷售調研為例
 1. 4. 4  單元格操作
 1. 4. 5  工作表的編輯
 1. 4. 6  Excel2003的公式和函數(shù)
 1. 4. 7  Excel2003數(shù)據(jù)分析工具庫
 第2章  市場營銷調研及調研問卷設計
 2. 1  市場營銷調研概述
 2. 1. 1  營銷調研的界定和作用
 2. 1. 2  市場營銷調研的內容
 2. 1. 3  利用Excel2003搭建市場營銷信息系統(tǒng)
 2. 1. 4  營銷調研的基本流程
 2. 2  市場營銷調查問卷的設計與編碼
 2. 2. 1  市場營銷調查問卷簡介
 2. 2. 2  問卷中項目的度量
 2. 2. 3  問卷的編碼--以對消費者品牌偏好調研為例
 2. 3  綜合應用--對消費者人口統(tǒng)計資料的編碼
 第3章  錄入市場營銷調研問卷與建立數(shù)據(jù)庫
 3. 1  市場營銷調研問卷數(shù)據(jù)的錄入方法
 3. 1. 1  單元格的數(shù)據(jù)特征
 3. 1. 2  文本和數(shù)據(jù)的錄入
 3. 2  市場營銷調研問卷數(shù)據(jù)的編輯
 3. 2. 1  調整單元格的高度或寬度
 3. 2. 2  插入或刪除列或行
 3. 2. 3  批注單元格
 3. 3  市場營銷調研問卷數(shù)據(jù)的審核和處理
 3. 3. 1  數(shù)據(jù)的審核--對企業(yè)經營狀況和發(fā)展戰(zhàn)略的調研數(shù)據(jù)進行審核
 3. 3. 2  審核后的數(shù)據(jù)處理
 3. 4  調研問卷的信息化處理--以對啤酒消費需求與消費態(tài)度的調查為例
 3. 4. 1  輸入開場白
 3. 4. 2  編輯選擇題
 3. 4. 3  構建數(shù)據(jù)庫
 3. 5  Excel與其他數(shù)據(jù)格式的互相轉化
 3. 5. 1  Excel2003與Word的互相轉化
 3. 5. 2  Excel2003表格數(shù)據(jù)與SPSS統(tǒng)計軟件的轉換
 3. 5. 3  Excel2003表格數(shù)據(jù)與SAS統(tǒng)計軟件的轉換
 3. 5. 4  *. dbf型數(shù)據(jù)庫文件轉換為Excel數(shù)據(jù)文件
 第4章  市場營銷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述
 4. 1  定性資料的相對數(shù)
 4. 1. 1  常用相對數(shù)
 4. 1. 2  應用案例--分析銷售量構成情況或市場占有率
 4. 2  定量資料的平均數(shù)與變異指標
 4. 2. 1  定量資料的平均數(shù)
 4. 2. 2  定量資料的變異指標
 4. 2. 3  應用案例--描述便利店客流量基本情況
 4. 3  銷售記錄的分類匯總--以某超市商品銷售調研為例
 4. 3. 1  分類匯總--按商品類型列出銷量
 4. 3. 2  分頁顯示各類型銷售記錄匯總情況
 4. 3. 3  凍結窗格--有目的地查看銷售記錄
 4. 3. 4  拆分
 4. 4  利用數(shù)據(jù)透視表分析兩種家電產品的銷售情況
 4. 4. 1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
 4. 4. 2  編輯數(shù)據(jù)透視表
 4. 4. 3  當銷售情況發(fā)生變化時及時更新數(shù)據(jù)
 4. 4. 4  按銷售量進行排序
 4. 4. 5  顯示各銷售員業(yè)績的明細數(shù)據(jù)
 第5章  市場營銷數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計圖
 5. 1  創(chuàng)建營銷統(tǒng)計圖
 5. 1. 1  了解圖表的術語
 5. 1. 2  按默認方式創(chuàng)建統(tǒng)計圖--以圖書銷售額為例
 5. 1. 3  用圖表向導創(chuàng)建統(tǒng)計圖--以微機銷售額為例
 5. 2  市場營銷情況圖表類型介紹
 5. 2. 1  柱形圖和條形圖
 5. 2. 2  折線圖
 5. 2. 3  拼圖
 5. 2. 4  散點圖
 5. 2. 5  圓錐圖. 圓柱圖和棱錐圖
 5. 2. 6  其他圖
 5. 2. 7  根據(jù)營銷調研特征自定義圖表類型
 5. 3  統(tǒng)計圖的編輯與美化
 5. 3. 1  改變統(tǒng)計圖類型
 5. 3. 2  調整統(tǒng)計圖的位置和大小
 5. 3. 3  設置統(tǒng)計圖中的文字格式
 5. 3. 4  設置坐標軸格式
 5. 3. 5  設置繪圖區(qū)大小
 5. 3. 6  添加市場銷量數(shù)據(jù)標志
 5. 3. 7  顯示市場營銷數(shù)據(jù)分析表
 5. 3. 8  設置統(tǒng)計圖中的顏色. 圖案和邊框--以電腦產品營銷調研統(tǒng)計圖的再創(chuàng)造為例
 5. 4  使用地圖分析數(shù)據(jù)--圖書銷量的地點定位分析
 5. 4. 1  選定繪圖數(shù)據(jù)
 5. 4. 2  制作數(shù)據(jù)地圖
 5. 4. 3  激活Microsoft地圖
 5. 4. 4  了解Microsoft地圖的部件和Microsoft地圖控制器
 5. 4. 5  使用Microsoft地圖控制框更改地圖類型(格式)
 5. 4. 6  了解不同的地圖格式--以汽車區(qū)域銷售調研為例
 5. 4. 7  自定義地圖的顏色. 符號. 點和底紋
 第6章  市場營銷定性資料的假設檢驗
 6. 1  四格表資料的假設檢驗
 6. 1. 1  四格表資料的卡方檢驗方法概述
 6. 1. 2  從性別看消費者購買行為差異情況
 6. 1. 3  從達標率看兩品牌醬油生產廠家質量差異情況
 6. 2  行x列表資料的假設檢驗
 6. 2. 1  行x列表卡方檢驗方法概述
 6. 2. 2  從銷售調研看城鄉(xiāng)市場差異
 6. 3  有序列聯(lián)表資料的Ridit分析
 6. 3. 1  Ridit分析的方法概述
 6. 3. 2  如何了解消費者對飲料的喜好程度
 第7章  市場營銷定量資料的假設檢驗
 7. 1  兩組定量資料間的配對比較t檢驗
 7. 1. 1  配對資料均數(shù)比較方法概述
 7. 1. 2  關于兩種商品月銷售額的比較分析
 7. 2  兩組定量資料間的成組比較, 檢驗
 7. 2. 1  兩樣本方差齊性檢驗--改進產品包裝對銷量方差齊性的影響
 7. 2. 2  等方差兩均數(shù)的比較--改進產品包裝對平均銷量的影響
 7. 2. 3  方差不齊時兩均數(shù)的比較--促銷員對商品銷量的影響
 7. 3  完全隨機設計的方差分析
 7. 3. 1  完全隨機設計的方差分析方法概述
 7. 3. 2  多種新產品市場前景差異性分析
 7. 4  隨機區(qū)組設計的方差分析
 7. 4. 1  隨機區(qū)組設計的方差分析方法概述
 7. 4. 2  專家對某產品多種型號市場銷售情況的評估
 7. 5  兩因素析因設計的方差分析
 7. 5. 1  兩因素析因設計的方差分析方法概述
 7. 5. 2  同時分析不同性別顧客對不同產品的偏好程度
 第8章  市場營銷多變量數(shù)據(jù)分析
 8. 1  多元線性回歸分析
 8. 1. 1  多元線性回歸方法的數(shù)據(jù)結構
 8. 1. 2  多元線性回歸方法簡介
 8. 1. 3  利用多因素預測服裝消費
 8. 2  規(guī)劃分析
 8. 2. 1  規(guī)劃模型
 8. 2. 2  Excel2003的規(guī)劃求解窗口
 8. 2. 3  彩電生產規(guī)模的規(guī)劃分析
 8. 3  方案優(yōu)選--分析選擇哪種方案可獲得最大收益
 8. 3. 1  如何創(chuàng)建方案--以制定藥品銷售的管理方案為例
 8. 3. 2  確定性決策
 8. 3. 3  非確定性決策
 8. 3. 4  風險型決策
 8. 4  判別分析
 8. 4. 1  判別分析方法簡介
 8. 4. 2  判別分析方法在市場營銷方面怎樣應用
 8. 4. 3  利用判別分析識別目標客戶--一個旅游市場的營銷調研案例
 第9章  市場營銷預測
 9. 1  市場營銷預測分析概述
 9. 1. 1  經濟預測的基本概念和意義
 9. 1. 2  市場營銷預測的程序
 9. 2  直線回歸分析與曲線擬合
 9. 2. 1  直線回歸分析與曲線擬合的步驟
 9. 2. 2  直線相關與回歸分析
 9. 2. 3  可直線化資料的曲線擬合
 9. 2. 4  直線回歸的應用--基于營業(yè)支出的營業(yè)收入預測
 9. 2. 5  非線性回歸的應用--基于商品零售額的商品流通費用率預測
 9. 3  時間序列預測
 9. 3. 1  利用移動平均法預測產品的月銷售量
 9. 3. 2  利用指數(shù)平滑法預測汽車的年產量
 9. 4  季節(jié)變動預測
 9. 4. 1  利用季節(jié)性水平時間序列預測各季度酒類銷量
 9. 4. 2  利用季節(jié)性趨勢時間序列預測各季度空調銷量
 9. 5  馬爾可夫分析法預測
 9. 5. 1  馬爾可夫預測概述
 9. 5. 2  預測不同狀態(tài)下產品銷售的前景
 9. 5. 3  預測不同生產廠家化妝品的市場占有率
 第10章  市場營銷調研報告
 10. 1  撰寫市場營銷調研報告的重要性
 10. 2  調研報告的準備
 10. 2. 1  寫作前的工作
 10. 2. 2  調研報告的寫作技巧
 10. 3  書面調研報告的架構及其內容--以專題調研"幽幽品牌形象與市場定位"為例
 10. 3. 1  開場篇
 10. 3. 2  主體部分
 10. 3. 3  附錄部分
 10. 4  關于消費者購買滋補品動機的焦點座談會的調研報告