企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐

前言
第一章　導論
　第一節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的概念
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的特點
　第三節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的分類
　第四節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的過程
　第五節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的功能
　第六節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的相關學科
　第七節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的應用領域
　第八節(jié)　數(shù)據(jù)挖面臨的挑戰(zhàn)和局限性
　第九節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢
　第十節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘與其他概念的關系
　參考文獻
第二章　數(shù)據(jù)倉庫和OLAP
　第一節(jié)　數(shù)據(jù)倉庫及其特征
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)粒度、分割、數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)文件結構
　第三節(jié)　數(shù)據(jù)集市
　第四節(jié)　操作型數(shù)據(jù)存儲DOS
　第五節(jié)　數(shù)據(jù)預處理
　第六節(jié)　數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質量
　第七節(jié)　元數(shù)據(jù)
　第八節(jié)　數(shù)據(jù)倉庫的構建
　第九節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘語言
　第十節(jié)　常用數(shù)據(jù)挖掘技術
　第十一節(jié)　OLAP的基本概述
　第十二節(jié)　OLAP的數(shù)據(jù)處理和展現(xiàn)方式
　第十三節(jié)　OLAP的特征及與OLAP的區(qū)別　
　第十四節(jié)　OLAP的分類及發(fā)展
　參考文獻
第三章　數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)管理中的應用
　第一節(jié)　企業(yè)應用數(shù)據(jù)挖掘的意義
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理
　第三節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘與供應鏈管理
　第四節(jié)　數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)決策
　參考文獻
第四章　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)與選擇
　第一節(jié)　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)方式
　第二節(jié)　國外數(shù)據(jù)挖掘工具比較分析
　第三節(jié)　國內數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
　第四節(jié)　國內外數(shù)據(jù)挖掘工具比較
　第五節(jié)　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具選擇
　參考文獻
第五章　企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設策略
　第一節(jié)　企業(yè)數(shù)據(jù)管理的發(fā)展階段
　第二節(jié)　企業(yè)管理結構層次與企業(yè)數(shù)據(jù)體系化結構環(huán)境
　第三節(jié)　我國企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境現(xiàn)狀與特點
　第四節(jié)　大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設策略　
　第五節(jié)　中小型企業(yè)（部門）數(shù)據(jù)倉庫建設策略
　參考文獻
第六章　基于SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘
　第一節(jié)　SQL Server數(shù)據(jù)倉庫工具及應用
　第二節(jié)　SQL Server的數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)
　第三節(jié)　SQL Server中的數(shù)據(jù)提取與加載
　第四節(jié)　SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的使用
　第五節(jié)　使用Analysis services管理維和多維數(shù)據(jù)集
……
第七章　基于Delphi的數(shù)據(jù)挖掘應用
附錄　SQL Server數(shù)據(jù)挖掘實例