自然語(yǔ)言處理綜論

第1章    導(dǎo)論
 1.1    語(yǔ)音與語(yǔ)言處理中的知識(shí)
 1.2    歧義
 1.3    模型和算法
 1.4    語(yǔ)言. 思維和理解
 1.5    學(xué)科現(xiàn)狀與近期發(fā)展
 1.6    語(yǔ)音和語(yǔ)言處理簡(jiǎn)史
 1.6.1    基礎(chǔ)研究：20世紀(jì)40年代和20世紀(jì)50年代
 1.6.2    兩個(gè)陣營(yíng)：1957年至1970年
 1.6.3    四個(gè)范型：1970年至1983年
 1.6.4    經(jīng)驗(yàn)主義和有限狀態(tài)模型的復(fù)蘇：1983年至1993年
 1.6.5    不同領(lǐng)域的合流：1994年至1999年
 1.6.6    多重發(fā)現(xiàn)
 1.6.7    心理學(xué)的簡(jiǎn)要注記
 1.7    小結(jié)
 1.8    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第一部分    詞匯的計(jì)算機(jī)處理
 第2章    正則表達(dá)式與自動(dòng)機(jī)
 2.1    正則表達(dá)式
 2.1.1    基本正則表達(dá)式模式
 2.1.2    析取. 組合與優(yōu)先關(guān)系
 2.1.3    一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
 2.1.4    一個(gè)比較復(fù)雜的例子
 2.1.5    高級(jí)算符
 2.1.6    正則表達(dá)式中的替換. 存儲(chǔ)器與ELIZA
 2.2    有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)
 2.2.1    用FSA來(lái)識(shí)別羊的語(yǔ)言
 2.2.2    形式語(yǔ)言
 2.2.3    另外的例子
 2.2.4    非確定FSA
 2.2.5    使用NFSA接收符號(hào)串
 2.2.6    識(shí)別就是搜索
 2.2.7    確定自動(dòng)機(jī)與非確定自動(dòng)機(jī)的關(guān)系
 2.3    正則語(yǔ)言與FSA
 2.4    小結(jié)
 2.5    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第3章    形態(tài)學(xué)與有限狀態(tài)轉(zhuǎn)錄機(jī)
 3.1    英語(yǔ)形態(tài)學(xué)概觀
 3.1.1    屈折形態(tài)學(xué)
 3.1.2    派生形態(tài)學(xué)
 3.2    有限狀態(tài)形態(tài)剖析
 3.2.1    詞表和形態(tài)順序規(guī)則
 3.2.2    用有限狀態(tài)轉(zhuǎn)錄機(jī)進(jìn)行形態(tài)剖析
 3.2.3    正詞法規(guī)則和有限狀態(tài)轉(zhuǎn)錄機(jī)
 3.3    把FST詞表與規(guī)則相結(jié)合
 3.4    與詞表無(wú)關(guān)的FST：PORTER詞干處理器
 3.5    人是怎樣進(jìn)行形態(tài)處理的
 3.6    小結(jié)
 3.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第4章    計(jì)算音系學(xué)與文本-語(yǔ)音轉(zhuǎn)換
 4.1    言語(yǔ)語(yǔ)音與語(yǔ)音標(biāo)音法
 4.1.1    發(fā)音器官
 4.1.2    輔音：發(fā)音部位
 4.1.3    輔音：發(fā)音方法
 4.1.4    元音
 4.1.5    音節(jié)
 4.2    音位和音位規(guī)則
 4.3    音位規(guī)則和轉(zhuǎn)錄機(jī)
 4.4    計(jì)算音系學(xué)中的一些高級(jí)問(wèn)題
 4.4.1    元音和諧
 4.4.2    模板式形態(tài)學(xué)
 4.4.3    優(yōu)選理論
 4.5    音位規(guī)則的機(jī)器學(xué)習(xí)
 4.6    TTS中從文本映射到語(yǔ)音
 4.6.1    發(fā)音詞典
 4.6.2    詞典之外的查找：文本分析
 4.6.3    基于有限狀態(tài)轉(zhuǎn)錄機(jī)（FST）的發(fā)音詞典
 4.7    文本-語(yǔ)音轉(zhuǎn)換中的韻律
 4.7.1    韻律的音系學(xué)性質(zhì)
 4.7.2    韻律的語(yǔ)音和聲學(xué)性質(zhì)
 4.7.3    語(yǔ)音合成中的韻律
 4.8    人處理音位和形態(tài)的過(guò)程
 4.9    小結(jié)
 4.10  文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第5章    發(fā)音與拼寫(xiě)的概率模型
 5.1    關(guān)于拼寫(xiě)錯(cuò)誤
 5.2    拼寫(xiě)錯(cuò)誤模式
 5.3    非詞錯(cuò)誤的檢查
 5.4    概率模型
 5.5    把貝葉斯方法應(yīng)用于拼寫(xiě)
 5.6    最小編輯距離
 5.7    英語(yǔ)的發(fā)音變異
 5.8    發(fā)音問(wèn)題研究中的貝葉斯方法
 5.8.1    發(fā)音變異的決策樹(shù)模型
 5.9    加權(quán)自動(dòng)機(jī)
 5.9.1    從加權(quán)自動(dòng)機(jī)計(jì)算似然度：向前算法
 5.9.2    解碼：Viterbi算法
 5.9.3    加權(quán)自動(dòng)機(jī)和切分
 5.9.4    用切分來(lái)進(jìn)行詞表的自動(dòng)歸納
 5.10  人類(lèi)發(fā)音研究
 5.11  小結(jié)
 5.12  文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第6章    N元語(yǔ)法
 6.1    語(yǔ)料庫(kù)中單詞數(shù)目的計(jì)算
 6.2    簡(jiǎn)單的（非平滑的）N元語(yǔ)法
 6.2.1    N元語(yǔ)法及其對(duì)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)的敏感性
 6.3    平滑
 6.3.1    加1平滑
 6.3.2    Witten-Bell打折法
 6.3.3    Good-Turing打折法
 6.4    回退
 6.4.1    回退與打折相結(jié)合
 6.5    刪除插值法
 6.6    拼寫(xiě)和發(fā)音的N元語(yǔ)法
 6.6.1    上下文有關(guān)的錯(cuò)拼更正
 6.6.2    發(fā)音模型的N元語(yǔ)法
 6.7    熵
 6.7.1    用于比較模型的交叉熵
 6.7.2    英語(yǔ)的熵
 6.8    小結(jié)
 6.9    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第7章    HMM與語(yǔ)音識(shí)別
 7.1    語(yǔ)音識(shí)別的總體結(jié)構(gòu)
 7.2    隱馬爾可夫模型概述
 7.3    再談Viterbi算法
 7.4    先進(jìn)的解碼方法
 7.4.1    A*解碼算法
 7.5    語(yǔ)音的聲學(xué)處理
 7.5.1    聲波
 7.5.2    怎樣解釋波形
 7.5.3    聲譜
 7.5.4    特征抽取
 7.6    聲學(xué)概率的計(jì)算
 7.7    語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練
 7.8    用于語(yǔ)音合成的波形生成
 7.8.1    音高和音延的修正
 7.8.2    單元選擇
 7.9    人的語(yǔ)音識(shí)別
 7.10  小結(jié)
 7.11  文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第二部分    句法的計(jì)算機(jī)處理
 第8章    詞的分類(lèi)與詞類(lèi)標(biāo)注
 8.1    大多數(shù)英語(yǔ)詞的分類(lèi)
 8.2    英語(yǔ)的標(biāo)記集
 8.3    詞類(lèi)標(biāo)注
 8.4    基于規(guī)則的詞類(lèi)標(biāo)注
 8.5    隨機(jī)詞類(lèi)標(biāo)注
 8.5.1    說(shuō)明問(wèn)題的一個(gè)例子
 8.5.2    實(shí)際的HMM標(biāo)注算法
 8.6    基于轉(zhuǎn)換的標(biāo)注
 8.6.1    怎樣應(yīng)用TBL規(guī)則
 8.6.2    怎樣學(xué)習(xí)TBL規(guī)則
 8.7    其他問(wèn)題
 8.7.1    多重標(biāo)記和多項(xiàng)詞
 8.7.2    未知詞
 8.7.3    基于類(lèi)的N元語(yǔ)法
 8.8    小結(jié)
 8.9    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第9章    英語(yǔ)的上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法
 9.1    組成性
 9.2    上下文無(wú)關(guān)規(guī)則和樹(shù)
 9.3    句子級(jí)的結(jié)構(gòu)
 9.4    名詞短語(yǔ)
 9.4.1    在中心名詞前的成分
 9.4.2    名詞后的成分
 9.5    并列關(guān)系
 9.6    一致關(guān)系
 9.7    動(dòng)詞短語(yǔ)和次范疇化
 9.8    助動(dòng)詞
 9.9    口語(yǔ)的句法
 9.9.1    不流暢現(xiàn)象
 9.10  語(yǔ)法等價(jià)與范式
 9.11  有限狀態(tài)語(yǔ)法和上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法
 9.12  語(yǔ)法和人的語(yǔ)言處理
 9.13  小結(jié)
 9.14  文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第10章    基于上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法的剖析
 10.1    剖析就是搜索
 10.1.1    自頂向下剖析
 10.1.2    自底向上剖析
 10.1.3    自頂向下剖析與自底向上剖析的對(duì)比
 10.2    基本的自頂向下剖析
 10.2.1    增加自底向上過(guò)濾
 10.3    基本的自頂向下剖析的問(wèn)題
 10.3.1    左遞歸
 10.3.2    歧義
 10.3.3    子樹(shù)的重復(fù)剖析
 10.4    Earley算法
 10.4.1    預(yù)測(cè)
 10.4.2    掃描
 10.4.3    完成
 10.4.4    示例
 10.4.5    從線圖中檢索剖析樹(shù)
 10.5    有限狀態(tài)剖析方法
 10.6    小結(jié)
 10.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第11章    特征與合一
 11.1    特征結(jié)構(gòu)
 11.2    特征結(jié)構(gòu)的合一
 11.3    語(yǔ)法中的特征結(jié)構(gòu)
 11.3.1    一致關(guān)系
 11.3.2    中心語(yǔ)特征
 11.3.3    次范疇化
 11.3.4    其他詞類(lèi)的次范疇化
 11.3.5    長(zhǎng)距離依存關(guān)系
 11.4    合一的實(shí)現(xiàn)
 11.4.1    合一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
 11.4.2    合一算法
 11.5    帶有合一約束的剖析
 11.5.1    把合一結(jié)合到Earley剖析器中
 11.5.2    復(fù)制的必要性
 11.5.3    合一剖析
 11.6    類(lèi)型與繼承
 11.6.1    類(lèi)型的擴(kuò)充
 11.6.2    合一的其他擴(kuò)充
 11.7    小結(jié)
 11.8    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第12章    詞匯化剖析與概率剖析
 12.1    概率上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法
 12.1.1    PCFG的概率CYK剖析
 12.1.2    PCFG概率的學(xué)習(xí)
 12.2    PCFG的問(wèn)題
 12.3    概率詞匯化的CFG
 12.4    依存語(yǔ)法
 12.4.1    范疇語(yǔ)法
 12.5    人的剖析
 12.6    小結(jié)
 12.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第13章    語(yǔ)言的復(fù)雜性
 13.1    Chomsky層級(jí)
 13.2    怎么判斷一種語(yǔ)言不是正則的
 13.2.1    抽吸引理
 13.2.2    英語(yǔ)和其他自然語(yǔ)言是正則語(yǔ)言嗎
 13.3    自然語(yǔ)言是上下文無(wú)關(guān)的嗎
 13.4    計(jì)算復(fù)雜性和人的語(yǔ)言處理
 13.5    小結(jié)
 13.6    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第三部分    語(yǔ)義的計(jì)算機(jī)處理
 第14章    意義的表示法
 14.1    意義表示的計(jì)算要求
 14.1.1    可能性驗(yàn)證
 14.1.2    無(wú)歧義表示
 14.1.3    規(guī)范形式
 14.1.4    推論與變?cè)?br /> 14.1.5    表達(dá)能力
 14.2    語(yǔ)言的意義結(jié)構(gòu)
 14.2.1    謂詞論元結(jié)構(gòu)
 14.3    一階謂詞演算
 14.3.1    FOPC基礎(chǔ)
 14.3.2    FOPC的語(yǔ)義
 14.3.3    變量和邏輯量詞
 14.3.4    推論
 14.4    某些與語(yǔ)言學(xué)相關(guān)的概念
 14.4.1    范疇
 14.4.2    事件
 14.4.3    時(shí)間表示
 14.4.4    體
 14.4.5    信念表示
 14.4.6    缺陷
 14.5    有關(guān)的表示方法
 14.6    意義的其他表示方法
 14.6.1    作為行動(dòng)的意義
 14.6.2    作為真值的意義
 14.7    小結(jié)
 14.8    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第15章    語(yǔ)義分析
 15.1    句法驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義分析
 15.1.1    給上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法規(guī)則擴(kuò)充語(yǔ)義
 15.1.2    量詞轄域和復(fù)雜項(xiàng)的轉(zhuǎn)譯
 15.2    給英語(yǔ)片斷附加語(yǔ)義分析
 15.2.1    句子
 15.2.2    名詞短語(yǔ)
 15.2.3    動(dòng)詞短語(yǔ)
 15.2.4    介詞短語(yǔ)
 15.3    把語(yǔ)義分析結(jié)合到Earley剖析中
 15.4    慣用語(yǔ)和組成性
 15.5    魯棒的語(yǔ)義分析
 15.5.1    語(yǔ)義語(yǔ)法
 15.5.2    信息抽取
 15.6    小結(jié)
 15.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第16章    詞匯語(yǔ)義學(xué)
 16.1    詞位及其涵義之間的關(guān)系
 16.1.1    同形關(guān)系
 16.1.2    多義關(guān)系
 16.1.3    同義關(guān)系
 16.1.4    上下位關(guān)系
 16.2    WORDNET：詞匯關(guān)系信息庫(kù)
 16.3    詞的內(nèi)在結(jié)構(gòu)
 16.3.1    題元角色
 16.3.2    選擇限制
 16.3.3    基元分解
 16.3.4    語(yǔ)義場(chǎng)
 16.4    語(yǔ)言的創(chuàng)造性與詞典
 16.4.1    隱喻
 16.4.2    換喻
 16.4.3    隱喻和換喻的計(jì)算方法
 16.5    小結(jié)
 16.6    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第17章    詞義排歧與信息檢索
 17.1    基于選擇限制的排歧
 17.1.1    選擇限制的局限性
 17.2    魯棒的詞義排歧
 17.2.1    機(jī)器學(xué)習(xí)方法
 17.2.2    基于詞典的方法
 17.3    信息檢索
 17.3.1    向量空間模型
 17.3.2    檢索詞加權(quán)
 17.3.3    檢索詞的選擇和創(chuàng)造
 17.3.4    同形關(guān)系. 多義關(guān)系和同義關(guān)系
 17.3.5    改進(jìn)用戶(hù)的查詢(xún)條件
 17.4    信息檢索的其他任務(wù)
 17.5    小結(jié)
 17.6    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第四部分    語(yǔ)用的計(jì)算機(jī)處理
 第18章    話語(yǔ)
 18.1    所指判定
 18.1.1    所指現(xiàn)象
 18.1.2    同指的句法和語(yǔ)義約束
 18.1.3    代詞解釋中的優(yōu)先關(guān)系
 18.1.4    代詞判定算法
 18.2    文本的連貫
 18.2.1    現(xiàn)象
 18.2.2    基于推理的判定算法
 18.3    話語(yǔ)結(jié)構(gòu)
 18.4    所指和連貫的心理語(yǔ)言學(xué)研究
 18.5    小結(jié)
 18.6    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第19章    對(duì)話與會(huì)話智能代理
 19.1    什么使對(duì)話出現(xiàn)差別
 19.1.1    話輪和話段
 19.1.2    對(duì)話的共同基礎(chǔ)
 19.1.3    會(huì)話隱涵
 19.2    對(duì)話行為
 19.3    對(duì)話行為的自動(dòng)解釋
 19.3.1    對(duì)話行為的計(jì)劃推理解釋
 19.3.2    對(duì)話行為的基于提示的解釋
 19.3.3    要點(diǎn)
 19.4    對(duì)話結(jié)構(gòu)與連貫性
 19.5    會(huì)話智能代理中的對(duì)話管理
 19.6    小結(jié)
 19.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第20章    自然語(yǔ)言生成
 20.1    語(yǔ)言生成導(dǎo)引
 20.2    生成的體系結(jié)構(gòu)
 20.3    表層實(shí)現(xiàn)
 20.3.1    系統(tǒng)語(yǔ)法
 20.3.2    功能合一語(yǔ)法
 20.3.3    要點(diǎn)
 20.4    話語(yǔ)規(guī)劃
 20.4.1    文本說(shuō)明圖
 20.4.2    修辭關(guān)系
 20.4.3    小結(jié)
 20.5    其他問(wèn)題
 20.5.1    微規(guī)劃
 20.5.2    詞匯選擇
 20.5.3    生成系統(tǒng)評(píng)價(jià)
 20.5.4    語(yǔ)音生成
 20.6    小結(jié)
 20.7    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 第21章    機(jī)器翻譯
 21.1    語(yǔ)言的相似性和差異性
 21.2    轉(zhuǎn)換模型
 21.2.1    句法轉(zhuǎn)換
 21.2.2    詞匯轉(zhuǎn)換
 21.3    中間語(yǔ)的思想：使用意義
 21.4    直接轉(zhuǎn)換
 21.5    使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)
 21.5.1    流暢性的量化
 21.5.2    忠實(shí)性的量化
 21.5.3    輸出的搜索
 21.6    可用性與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
 21.7    小結(jié)
 21.8    文獻(xiàn)和歷史說(shuō)明
 附錄A    正則表達(dá)式的算符
 附錄B    PORTER STEMMING算法
 附錄C    標(biāo)記集C5和C7
 附錄D    HMM模型的訓(xùn)練：向前-向后算法
 參考文獻(xiàn)
 術(shù)語(yǔ)表
</font>