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小波分析及其應(yīng)用

小波分析及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥29.00

作　者： 孫延奎編著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)： 重點(diǎn)大學(xué)計(jì)算機(jī)教材
標(biāo)　簽： 傅里葉分析與小波分析
ISBN： 9787111158769 出版時(shí)間： 2005-03-01 包裝： 平裝
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 285 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以作者在清華大學(xué)講授“小波分析及其工程應(yīng)用”課程的講義為基礎(chǔ)，深入淺出地闡述了小波的基本理論及其應(yīng)用技術(shù)。在努力保持小波理論數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性的同時(shí)，著力從工程技術(shù)角度闡述小波技術(shù)及其應(yīng)用。旨在突破小波分析的數(shù)學(xué)障礙，顯現(xiàn)其實(shí)用的本質(zhì)。讓小波分析方法和傅里葉分析一樣，成為一種基礎(chǔ)的、普及的、容易被廣大讀者掌握和應(yīng)用的數(shù)學(xué)工具。主要內(nèi)容包括：離散小波的構(gòu)造，離散小波變換、快速實(shí)現(xiàn)算法及其在圖像壓縮和信號(hào)去噪中的應(yīng)用；連續(xù)小波變換及其局部化時(shí)頻分析技術(shù)；二進(jìn)小波變換、快速算法及其在信號(hào)奇異性檢測(cè)、信號(hào)表示、圖像多尺度邊緣提取和信號(hào)去噪中的應(yīng)用；小波包變換及其在信號(hào)去噪、特征提取和非平穩(wěn)信號(hào)故障診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用；區(qū)間上的B樣條半正交小波及其在曲線多分辨表示和編輯中的應(yīng)用。本書(shū)可以作為大學(xué)本科高年級(jí)和研究生的“小波分析及其應(yīng)用”課程的教材，也可以供從事相關(guān)領(lǐng)域研究與應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)人士作為參考。作者十年來(lái)一直從事小波分析及其應(yīng)用的研究工作，本書(shū)是以他在清華大學(xué)講授《小波分析及基工程應(yīng)用》課程的講義為基礎(chǔ)補(bǔ)充和完善而成的，特別適合作為小波的基礎(chǔ)教材。本書(shū)特色：內(nèi)容兼具基礎(chǔ)性和實(shí)用性：選擇小波的構(gòu)造、常見(jiàn)的各種小波變換及其快速及其快速算法為基礎(chǔ)理論知識(shí)，而選取小波的數(shù)據(jù)壓縮、信號(hào)奇異檢測(cè)和圖像多尺度邊緣提取、信號(hào)去噪、多分辨造型等方面的典型應(yīng)用及代表性算法為應(yīng)用部分。實(shí)例豐富，所述算法具有實(shí)際可操作性。可讀性強(qiáng)，適用面廣：力求簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，略去一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明，使讀者只需具備高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)即可閱讀本書(shū)。內(nèi)容由淺入深，理論與應(yīng)用交錯(cuò)編排，并結(jié)合大量的例子說(shuō)明小波技術(shù)的原理算法和應(yīng)用，便于自學(xué)?？晒├砉た聘叩仍盒５母吣昙?jí)學(xué)生、研究生和教師，以及對(duì)小波感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　孫延奎，1965年生，副教授。1985年河南大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)后，進(jìn)入江西大學(xué)數(shù)學(xué)系攻讀研究生，畢業(yè)后到鄭州大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)系任教。1999年于北京航空航天大學(xué)獲工學(xué)博士學(xué)位；2001年于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士后出站，留校任教并晉升為副教授?，F(xiàn)兼任中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，CADDM期刊編委。近年來(lái)主要研究方向包括：小波分析及其應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算可視化、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、幾何造型和圖像處理。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和主要承擔(dān)者正在和已經(jīng)完成的項(xiàng)目主要有：“小波分析在CAD及真實(shí)感圖形生成中的應(yīng)用”（國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目）、“多維動(dòng)態(tài)GIS空間數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)研究”（國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金項(xiàng)目）、“計(jì)算機(jī)輔助牙頜整形治療模擬系統(tǒng)”（橫向協(xié)作課題）、“基于弱透視模型的真實(shí)圖象建模和繪制技術(shù)研究”（國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目）、“大規(guī)模人體數(shù)據(jù)的多分辨高精度交互可視化關(guān)鍵技術(shù)研究”（國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目）。1997年以來(lái)，作為第一作者和第二作者在《InternationalJournalofWavelets，MultiresolutionandInformationProcessing》國(guó)際期刊，《航空學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《軟件學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》和《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)核心期刊，以及《IEEEInternationalConferenceonImageProcessing》等重要國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中被美國(guó)工程技術(shù)索引EI收錄10多篇。合著與著作有《自由曲線曲面造型技術(shù)》（科學(xué)出版社）、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)教程》（清華大學(xué)出版社）、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)多媒體課件》（清華大學(xué)出版社）、《小波分析及其應(yīng)用》（機(jī)械工業(yè)出版社）。2002年3月，博士學(xué)位論文“小波技術(shù)在CAD及體可視化中的應(yīng)用研究”被評(píng)為1999-2000年度北京航空航天大學(xué)校級(jí)優(yōu)秀博士學(xué)位論文并獲獎(jiǎng)。先后為本科生與研究生講授的課程包括：《微積分》、《線性代數(shù)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《C語(yǔ)言》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)》、《小波分析及其應(yīng)用》和《組合數(shù)學(xué)》等。

圖書(shū)目錄

前言
作者簡(jiǎn)介
第1章  Haar小波分析        
  1.1  簡(jiǎn)介        
  1.2  平均與細(xì)節(jié)        
  1.3  尺度函數(shù)與小波函數(shù)        
  1.4  多分辨分析        
  1.5  小波變換的計(jì)算        
  1.6  逆小波變換        
  1.7  小波變換的濾波器組實(shí)現(xiàn)—Mallat算法        
  1.8  小波變換的提升實(shí)現(xiàn)        
  習(xí)題        
第2章  多分辨分析        
  2.1  L2 (R)空間        
  2.2  一維正交多分辨分析        
  2.3  一維雙正交多分辨分析        
  習(xí)題        
第3章  緊支撐小波基的構(gòu)造        
  3.1  緊支撐正交小波的構(gòu)造        
  3.2  尺度函數(shù)與小波函數(shù)的求解與做圖        
  3.3  緊支撐雙正交小波的構(gòu)造        
  習(xí)題        
第4章  小波變換的實(shí)現(xiàn)技術(shù)        
  4.1  Mallat算法        
  4.2  多孔算法        
  4.3  小波變換的提升實(shí)現(xiàn)        
  4.4    小波變換提升算法的實(shí)現(xiàn)技巧        
  習(xí)題        
第5章  小波圖像壓縮技術(shù)        
  5.1  二維正交多分辨分析        
  5.2  二維小波變換的塔式結(jié)構(gòu)        
  5.3  嵌入式零樹(shù)小波圖像壓縮技術(shù)        
  5.4  SPIHT編碼算法        
  5.5  EBCOT編碼算法        
  5.6  JPEG2000簡(jiǎn)介        
  習(xí)題        
第6章  連續(xù)小波變換        
  6.1  小波及連續(xù)小波變換        
  6.2  常用的基本小波        
  6.3  時(shí)頻分析        
  6.4  連續(xù)小波變換的計(jì)算        
  6.5  小波變換的分類(lèi)        
  習(xí)題        
第7章  二進(jìn)小波變換        
  7.1  連續(xù)二進(jìn)小波變換        
  7.2  二進(jìn)小波的構(gòu)造        
  7.3  離散二進(jìn)小波變換的快速算法        
  7.4  二維二進(jìn)小波變換及其快速算法        
  習(xí)題        
第8章  小波在信號(hào)奇異性檢測(cè)及圖像邊緣提取中的應(yīng)用        
  8.1  李普西茲指數(shù)的定義        
  8.2  連續(xù)小波變換的模極大值與信號(hào)多尺度邊界檢測(cè)        
  8.3  連續(xù)小波變換模極大值與信號(hào)奇異性檢測(cè)        
  8.4  從二進(jìn)小波模極大重構(gòu)信號(hào)        
  8.5    二維小波變換模極大與圖像多尺度邊緣提取        
  習(xí)題        
第9章  小波信號(hào)去噪        
  9.1  去噪問(wèn)題的描述        
  9.2  小波變換模極大去噪        
  9.3  基于小波變換尺度間相關(guān)性的去噪        
  9.4  小波閾值去噪法        
  9.5  幾種小波去噪方法的比較        
  習(xí)題        
第10章  小波包變換及其應(yīng)用        
  10.1  小波包的定義與性質(zhì)        
  10.2  小波空間的精細(xì)分割        
  10.3  小波包濾波器組        
  10.4  最佳小波包基的選取        
  10.5  小波包變換的應(yīng)用        
  習(xí)題        
第11章  小波多分辨幾何造型        
  11.1  B樣條尺度函數(shù)        
  11.2  準(zhǔn)均勻B樣條小波         
  11.3  準(zhǔn)均勻B樣條函數(shù)的多分辨表示        
  11.4  準(zhǔn)均勻三次B樣條曲線的多分辨表示        
  11.5  B樣條曲線的多分辨編輯        
  11.6  準(zhǔn)均勻雙三次B樣條曲面的多分辨表示        
  習(xí)題        
參考文獻(xiàn)

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