多機器人系統(tǒng)

第1章  緒論
 1. 1  多機器人系統(tǒng)研究的發(fā)展
 1. 2  一些典型的多機器人系統(tǒng)
 1. 2. 1  群智能機器人系統(tǒng)
 1. 2. 2  自重構(gòu)機器人系統(tǒng)
 1. 2. 3  協(xié)作機器人系統(tǒng)
 1. 2. 4  機器人足球賽
 1. 3  小結(jié)
 第2章  多機器人系統(tǒng)中的基本問題
 2. 1  引言
 2. 2  多機器人系統(tǒng)研究的主要內(nèi)容
 2. 2. 1  群體體系結(jié)構(gòu)
 2. 2. 2  感知
 2. 2. 3  通信
 2. 2. 4  學(xué)習(xí)
 2. 2. 5  協(xié)調(diào)協(xié)作機制
 2. 3  多機器人系統(tǒng)的設(shè)計
 2. 3. 1  設(shè)計方法及其流程
 2. 3. 2  需要考慮的因素
 2. 4  相關(guān)的研究領(lǐng)域
 2. 4. 1  控制理論
 2. 4. 2  復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)
 2. 4. 3  人工智能理論
 2. 5  小結(jié)
 第3章  多機器人系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
 3. 1  引言
 3. 2  機器人體系結(jié)構(gòu)
 3. 2. 1  傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)
 3. 2. 2  包容式結(jié)構(gòu)
 3. 2. 3  反應(yīng)式控制結(jié)構(gòu)
 3. 2. 4  分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
 3. 2. 5  混合式體系結(jié)構(gòu)
 3. 3  面向多機器人系統(tǒng)的機器人體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 1  ALLIANCE結(jié)構(gòu)
 3. 3. 2  面向多機器人協(xié)作系統(tǒng)的一種分層式控制體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 2. 1  體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
 3. 3. 2. 2  機器人基本模型的建立
 3. 3. 2. 3  MRCS實例分析
 3. 3. 3  基于行為的混合分層體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 4  面向多機器人系統(tǒng)任務(wù)級協(xié)作的機器人控制體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 4. 1  任務(wù)級協(xié)作
 3. 3. 4. 2  具體設(shè)計
 3. 3. 5  基于多DSP并行處理的混合式體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 5. 1  體系結(jié)構(gòu)
 3. 3. 5. 2  硬件實現(xiàn)
 3. 4  小結(jié)
 第4章  多機器人系統(tǒng)中機器人的學(xué)習(xí)
 4. 1  引言
 4. 2  行為控制參數(shù)的學(xué)習(xí)
 4. 2. 1  基于遺傳算法的行為控制參數(shù)學(xué)習(xí)
 4. 2. 1. 1  遺傳算法
 4. 2. 1. 2  基于參數(shù)學(xué)習(xí)的多機器人協(xié)作避碰
 4. 2. 1. 3  多機器人隊形控制的行為參數(shù)學(xué)習(xí)
 4. 2. 2  基于案例的空間時間推理的行為參數(shù)學(xué)習(xí)
 4. 3  增強式學(xué)習(xí)
 4. 3. 1  基本概念
 4. 3. 2  增強函數(shù)分類
 4. 3. 3  優(yōu)化模型
 4. 3. 4  學(xué)習(xí)算法
 4. 3. 4. 1  探索策略
 4. 3. 4. 2  算法介紹
 4. 3. 5  算法收斂度量評價
 4. 3. 6  增強學(xué)習(xí)舉例--搜集任務(wù)
 4. 4  學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng)
 4. 4. 1  基本的LCS方法
 4. 4. 2  改進的LCS方法
 4. 4. 3  仿真實驗及其結(jié)果
 4. 5  小結(jié)
 第5章  多機器人避碰規(guī)劃
 5. 1  引言
 5. 2  基于行為的避碰規(guī)劃
 5. 2. 1  AvOid-obstacle行為設(shè)計
 5. 2. 2  F01low-wall行為設(shè)計
 5. 2. 3  Avoid-robot行為設(shè)計
 5. 3  交通規(guī)則法
 5. 3. 1  規(guī)則的建立
 5. 3. 2  利用交通規(guī)則的多機器人系統(tǒng)示例
 5. 4  基于協(xié)商和意愿強度的避碰規(guī)劃
 5. 4. 1  基本行為設(shè)計
 5. 4. 2  意愿強度與磋商策略
 5. 4. 3  基于意愿強度的多移動機器人協(xié)調(diào)的實現(xiàn)
 5. 4. 4  仿真結(jié)果
 5. 5  小結(jié)
 第6章  多機器人隊形問題研究
 6. 1  引言
 6. 2  隊形形成問題
 6. 3  隊形控制問題
 6. 4  未知環(huán)境下多機器人隊形控制的研究
 6. 4. 1  機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計
 6. 4. 1. 1  動態(tài)障礙物預(yù)測模塊
 6. 4. 1. 2  行為庫
 6. 4. 1. 3  控制參數(shù)產(chǎn)生函數(shù)模塊
 6. 4. 1. 4  決策模塊
 6. 4. 2  仿真
 6. 5  動態(tài)環(huán)境下多移動機器人協(xié)作圍捕
 6. 5. 1  圍捕任務(wù)
 6. 5. 2  圍捕行為
 6. 5. 3  任務(wù)建模
 6. 5. 4  機器人策略設(shè)計
 6. 5. 5  Invader策略設(shè)計
 6. 5. 6  仿真實驗
 6. 6  小結(jié)
 第7章  多機器人系統(tǒng)信息融合與環(huán)境構(gòu)建
 7. 1  引言
 7. 2  信息融合
 7. 3  環(huán)境構(gòu)建
 7. 4  多機器人協(xié)作與信息融合在地圖構(gòu)建中的應(yīng)用
 7. 4. 1  機器人傳感器模型
 7. 4. 2  基于Dempster-Shafer證據(jù)推理理論的信息融合
 7. 4. 2. 1  基本定義和傳感信息融合
 7. 4. 2. 2  多機器人系統(tǒng)傳感信息融合與地圖構(gòu)建
 7. 4. 3  地圖構(gòu)建過程中的多機器人協(xié)作
 7. 4. 4  仿真結(jié)果
 7. 5  環(huán)境探測策略
 7. 5. 1  多機器人協(xié)作地圖構(gòu)建的動態(tài)分區(qū)法
 7. 5. 1. 1  基本行為設(shè)計
 7. 5. 1. 2  多機器人構(gòu)建未知環(huán)境地圖的算法
 7. 5. 1. 3  分區(qū)算法
 7. 5. 1. 4  仿真結(jié)果
 7. 5. 2  基于虛擬力的探測算法
 7. 5. 2. 1  算法描述
 7. 5. 2. 2  仿真實驗
 7. 6  小結(jié)
 第8章  多機器人仿真系統(tǒng)
 8. 1  引言
 8. 2  TeamBots
 8. 3  Soccer Server
 8. 4  MissionLab
 8. 5  MultiSim仿真系統(tǒng)
 8. 5. 1  仿真系統(tǒng)的總體設(shè)計
 8. 5. 2  面向?qū)ο蟮慕?br /> 8. 5. 3  仿真平臺MultiSim的對象模型
 8. 5. 4  仿真平臺MultiSim的動態(tài)模型
 8. 5. 5  仿真平臺MultiSim的功能模型
 8. 5. 6  仿真系統(tǒng)介紹
 8. 5. 7  仿真實驗舉例
 8. 6  MulBotsSim多機器人仿真系統(tǒng)
 8. 7  小結(jié)
 第9章  多仿生機器魚系統(tǒng)
 9. 1  引言
 9. 2  系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
 9. 3  仿生機器魚的設(shè)計
 9. 3. 1  仿生機器魚的設(shè)計原則及步驟
 9. 3. 2  魚類游動的運動學(xué)模型簡化
 9. 3. 3  運動學(xué)模型的數(shù)值仿真
 9. 3. 4  仿生機器魚的設(shè)計與實現(xiàn)
 9. 3. 4. 1  機器魚的基本結(jié)構(gòu)
 9. 3. 4. 2  控制系統(tǒng)和控制性能
 9. 4  視覺子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
 9. 4. 1  視覺子系統(tǒng)的框架及工作過程
 9. 4. 2  基于顏色信息的圖像識別算法
 9. 4. 3  并行圖像處理方法及實現(xiàn)
 9. 4. 4  視覺子系統(tǒng)的圖像處理效果
 9. 5  仿生機器魚運動控制與路徑規(guī)劃算法
 9. 5. 1  速度控制算法
 9. 5. 2  游動方向控制算法
 9. 5. 3  點到點(PTP)控制算法
 9. 5. 4  基于改進的DT方法的路徑規(guī)劃
 9. 5. 5  實驗結(jié)果
 9. 6  多仿生機器魚協(xié)調(diào)的行為設(shè)計及行為策略
 9. 6. 1  機器魚的基本行為設(shè)計
 9. 6. 2  基于行為選擇機制的策略
 9. 6. 3  多仿生機器魚系統(tǒng)實驗
 9. 7  系統(tǒng)的集成與實現(xiàn)
 9. 8  小結(jié)
 第10章  多機器人協(xié)調(diào)搬運. 焊接系統(tǒng)
 10. 1  引言
 10. 2  用于對中合攏的多機器人系統(tǒng)平臺
 10. 2. 1  機器人結(jié)構(gòu)
 10. 2. 2  多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)行為
 10. 2. 3  對中合攏工藝
 10. 2. 4  系統(tǒng)逆運動學(xué)分析
 10. 3  用于環(huán)縫焊接的多機器人平臺
 10. 3. 1  機器人結(jié)構(gòu)
 10. 3. 2  多機器人焊接平臺結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)行為
 10. 3. 3  操作圓柱形船體模塊逆運動學(xué)分析
 10. 4  環(huán)縫焊接中多機器人系統(tǒng)防軸竄控制
 10. 4. 1  軸向竄動產(chǎn)生的機理
 10. 4. 2  多機器人焊接平臺防竄方法
 10. 4. 2. 1  船體模塊軸向竄動模型
 10. 4. 2. 2  用于防竄的多機器人系統(tǒng)自抗擾控制器
 10. 4. 2. 3  防竄系統(tǒng)的控制與仿真
 10. 5  環(huán)縫焊接多機器人系統(tǒng)的載荷分配
 10. 5. 1  壓力平衡要求
 10. 5. 2  基于典型模擬電路的非線性規(guī)劃方法
 10. 5. 3  多機器人系統(tǒng)載荷分配方法
 10. 5. 3. 1  船體模塊一端偏重
 10. 5. 3. 2  船體模塊一側(cè)偏重
 10. 5. 3. 3  船體模塊一端. 一側(cè)同時偏重
 10. 5. 4  仿真
 10. 6  模塊化造船中多機器人控制系統(tǒng)的實現(xiàn)
 10. 6. 1  多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
 10. 6. 1. 1  硬件系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
 10. 6. 1. 2  高精度的液壓伺服系統(tǒng)
 10. 6. 2  多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)軟件設(shè)計
 10. 6. 2. 1  上位機控制軟件設(shè)計
 10. 6. 2. 2  下位機控制軟件設(shè)計
 10. 7  小結(jié)
 第11章  多機器人系統(tǒng)的研究與應(yīng)用展望
 參考文獻
</font>