計量經(jīng)濟學

第1章 計量經(jīng)濟學方法論
1.1 計量經(jīng)濟學解決什么問題
1.2 計量經(jīng)濟模型
1.3 計量經(jīng)濟研究的步驟
1.3.1 理論或假說的陳述
1.3.2 數(shù)理模型設定
1.3.3 計量經(jīng)濟模型設定
1.3.4 獲取數(shù)據(jù)
1.3.5 計量經(jīng)濟模型的參數(shù)估計
1.3.6 假設檢驗
1.3.7 預報或預測
1.3.8 利用模型進行控制或制定政策
1.4 回歸分析的性質
1.4.1 回歸的含義
1.4.2 統(tǒng)計關系與確定性關系的區(qū)別
1.4.3 回歸與因果關系的區(qū)別
1.4.4 回歸分析與相關分析的區(qū)別
1.5 計量經(jīng)濟分析所用數(shù)據(jù)的性質
1.5.1 時間序列數(shù)據(jù)
1.5.2 橫截面數(shù)據(jù)
1.5.3 面板數(shù)據(jù)
1.5.4 數(shù)據(jù)的來源
1.5.5 數(shù)據(jù)的準確性
1.6 數(shù)學及統(tǒng)計學的預備知識
1.7 計算機及計量經(jīng)濟學應用軟件的運用
1.8 要點
習題1
第2章 二元線性回歸模型的估計、檢驗與應用
2.1 回歸模型的設定與相關概念
2.2 模型參數(shù)的最小二乘估計（原理）
2.3 經(jīng)典假定與最小二乘估計量的優(yōu)良特性
2.3.1 經(jīng)典假定
2.3.2 最小二乘估計量的優(yōu)良特性
2.4 估計量的分布與真值的置信區(qū)間
2.5 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
2.6 樣本回歸方程的擬合優(yōu)度測度
2.7 如何利用模型進行預測
2.7.1 點預測方法
2.7.2 區(qū)間預測方法
2.8 利用TSP軟件進行實例分析
2.9 要點與結論
附錄2A
2A.1 最小二乘估計量的無偏性質
2A.2 最小二乘估計量的方差
2A.3 最小二乘估計量的最小方差性質
2A.4 a2的最小二乘無偏估計量
2A.5 a2的最小二乘計算公式
2A.6 （Y0-Y0）的方差的性質
習題2
第3章 多元線性回歸方法
3.1 多元線性模型的表達形式
3.1.1 總體回歸模型與回歸方程
3.1.2 樣本回歸模型與回歸方程
3.2 模型的基本假定
3.3 最小二乘估計公式
3.4 最小二乘估計量的優(yōu)良特性
3.5 a2的估計公式
3.6 樣本回歸方程的擬合優(yōu)度測度
3.7 回歸系數(shù)的置信區(qū)間與顯著性檢驗
3.7.1 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
3.7.2 回歸系數(shù)的t檢驗
3.7.3 回歸系數(shù)的F檢驗
3.8 利用模型進行預測
3.9 非線性回歸模型的估計
3.9.1 直接代換法
3.9.2 間接代換法
3.9.3 泰勒級數(shù)展開法
3.9.4 非線性最小二乘法（NLS）
3.10綜合案例分析
3.11要點與結論
習題3
第4章 基本假定檢驗與模型估計方法的修正
4.1 異方差問題及解決方法
4.1.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
4.1.2 異方差性的后果
4.1.3 異方差性的檢驗
4.1.4 異方差性的解決方法
4.2 自相關問題及解決方法
4.2.1 自相關性及其產(chǎn)生的原因
4.2.2 自相關性的后果
4.2.3 自相關性的檢驗
4.2.4 自相關性的解決方法
4.3 多重共線性問題及解決方法
4.3.1 多重共線性及產(chǎn)生的原因
4.3.2 多重共線性的后果
4.3.3 多重共線性的檢驗
4.3.4 多重共線性的解決方法
4.4 要點與結論
習題4
第5章 虛擬變量及滯后變量模型
5.1 虛擬變量模型
5.1.1 虛擬變量模型的概念
5.1.2 虛擬變量模型的意義和形式
5.1.3 擬變量引入的原則
5.1.4 虛擬變量模型的估計
5.2 滯后變量模型
5.2.1 滯后變量
5.2.2 產(chǎn)生滯后效應的原因
5.2.3 滯后變量模型的類型
5.2.4 滯后變量模型的特點
5.2.5 分布滯后模型的估計方法
5.2.6 自回歸模型的估計
5.2.7 滯后效應分析
5.2.8 因果關系檢驗
5.3 要點與結論
習題5
第6章 聯(lián)立方程模型方法
6.1 聯(lián)立方程模型概述
6.1.1 聯(lián)立方程模型的特點
6.1.2 聯(lián)立方程模型的變量類型
6.1.3 聯(lián)立方程模型的類型
6.2 聯(lián)立方程模型的識別
6.2.1 識別的概念
6.2.1 識別的判別條件
6.3 聯(lián)立方程模型的估計
6.3.1 聯(lián)立方程偏誤
6.3.2 遞歸系統(tǒng)模型的估計
6.3.3 恰好識別模型的估計
6.3.4 過度識別模型的估計
6.3.5 系統(tǒng)估計方法
6.4 聯(lián)立方程模型的檢驗
6.4.1 模型系統(tǒng)檢驗
6.4.2 誤差傳遞性檢驗
6.5 要點與結論
習題6
第7章 計量經(jīng)濟模型方法應用實例
7.1 中國消費函數(shù)研究
7.1.1 研究目的
……
第8章 計量經(jīng)濟分析軟件EViews