經(jīng)管財金建模方法及應用：數(shù)學模型化 從定性把握到定量分析

第1章 概述
　1.1 原型、模型與數(shù)據(jù)
　　1.1.1 原型與模型
　　1.1.2 關于數(shù)據(jù)
　1.2 數(shù)學模型的類型
　1.3 建立針對應用的數(shù)學模型
　　1.3.1 對經(jīng)濟學中無差別曲線的模型描述
　　1.3.2 因果效應與條件不變
　　1.3.3 建模的基本方法和步驟
第2章 典型模型應用介紹
　2.1 優(yōu)化模型
　　2.1.1 產品最優(yōu)價格的制定和消費者的最佳選擇
　　2.1.2 對動物血管分支的討論
　2.2 線性規(guī)劃模
　　2.2.1 利用數(shù)學規(guī)劃模型合理選課
　　2.2.2 數(shù)據(jù)封套分析方法及其應用
　2.3 建立微分方程模型初步
　　2.3.1 典型的經(jīng)濟增長
　　2.3.2 用Logistic模型分析人口問題
第3章 微分方程的經(jīng)濟應用
　3.1 微分方程的解和穩(wěn)定性
　　3.1.1 微分方程及其解
　　3.1.2 微分方程的穩(wěn)定性
　3.2 微分方程穩(wěn)定應用
　　3.2.1 瓦爾拉斯過程
　　3.2.2 從凱恩斯體系到新古典體系
　3.3 微分方程的“差分”形式
　　3.3.1 差分下的經(jīng)濟蛛網(wǎng)模型
　　3.3.2 差分形式的Logistic規(guī)律
第4章 確定性分析模型
　4.1 圖論分析決策方法
　　4.1.1 圖論基礎
　　4.1.2 圖的最小生成樹和二部圖匹配應用
　　4.1.3 PT圖、PERT圖和關鍵路徑
　4.3 決策分析方法
　　4.3.1 決策分析模型與信息價值
　　4.3.2 多準則決策問題
　　4.3.3 群體決策
　　4.3.4  n人合作對策
第5章 隨機分析方法及應用
　5.1 概率分析模型
　　5.1.1 產品的存儲
　　5.1.2 廣告模型
　5.2 參數(shù)估計、回歸分析與判別方法
　　5.2.1 參數(shù)估計
　　5.2.2 統(tǒng)計回歸及其分類
　　5.2.3 判別方法
　5.3 馬氏鏈模型程
　　5.3.1 馬氏鏈基本方
　　5.3.2 基于馬氏鏈模型的資金流通問題分析
第6章 聯(lián)立方程模型與時間序列模型
　6.1 聯(lián)立方程模型
　　6.1.1 聯(lián)立方程模型的基本形式
　　6.1.2 聯(lián)立方程模型中參數(shù)估計
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第7章 優(yōu)化問題分析
第8章 信息一對策模型信其應用
附錄
參考文獻