線性代數(shù)：英文版

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）Steven J.Leon著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)典原版書庫
標(biāo)　簽：	線性代數(shù)

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ISBN：	9787111152163	出版時(shí)間：	2004-10-01	包裝：	平裝
開本：	24cm	頁數(shù)：	544	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，線性代數(shù)課程的重要性越來越突出。同時(shí)，現(xiàn)代軟件已經(jīng)使顯著改善授課方式成為可能?！督?jīng)典原版書庫：線性代數(shù)（英文版·第6版）》作者多年講授線性代數(shù)課程，并在教學(xué)過程中不斷探索更利于學(xué)生理解的新教學(xué)方法，從而使《經(jīng)典原版書庫：線性代數(shù)（英文版·第6版）》更加適合作為線性代數(shù)課程的教材?！督?jīng)典原版書庫：線性代數(shù)（英文版·第6版）》主要包括矩陣與方程組、行列式、向量空間、線性變換、正交性、特征值、迭代法和若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型等內(nèi)容?！督?jīng)典原版書庫：線性代數(shù)（英文版·第6版）》的主要特點(diǎn)：●通過大量的實(shí)際應(yīng)用說明了線性代數(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用?！癜S多示例，便于讀者理解相關(guān)的定義及原理。●每一節(jié)的后面給出大量的習(xí)題，各章后面還有測(cè)試題，并在《經(jīng)典原版書庫：線性代數(shù)（英文版·第6版）》的最后提供了部分習(xí)題的答案?！衩空碌暮竺娑加谢覯ALAB的上機(jī)練習(xí)，并在附錄中提供了MALAB的基礎(chǔ)知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

　　StevenJ.Leon1971年于密歇根州大學(xué)數(shù)學(xué)系獲得博士學(xué)位。現(xiàn)為馬薩諸塞大學(xué)達(dá)特茅斯分校數(shù)學(xué)系首席教授，ILAS、MAA和SIAM成員。他主要從事科學(xué)計(jì)算、線性代數(shù)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的研究。

圖書目錄

PREFACE   iv
1  MATRICES AND SYSTEMS OF EQUATIONS
1  Systems of Linear Equations  1
2  Row Echelon Form  13
3  Matrix Algebra  33
4  Elementary Matrices  67
5  Partitioned Matrices  79
MATLAB Exercises  91
Chapter Test  97
2  DETERMINANTS 99
1  The Determinant ora Matrix  99
2  Properties of Determinants  107
3  Cramer's Rule   115
MATLAB Exercises  121
Chapter Test  123
3  VECTOR-SPACES     125
1  Definition and Examples  125
2  Subspaces  134
3  Linear Independence  144
4  Basis and Dimension  156
5  Change of Basis  163
6  Row Space and Column Space  174
MATLAB Exercises  184
Chapter Test  186
4  LINEAR TRANSFORMATIONS  188
1  Definition and Examples  188
2  Matrix Representations of Linear Transformations  198
3  Similarity  212
MATLAB Exercises  220
Chapter Test  221
5  ORTHOGONALITY    223
1  The Scalar Product in Rn  224
2  Orthogonal Subspaces  239
3  Least Squares Problems  249
4  Inner Product Spaces  260
5  Orthonormal Sets  270
6  The Gram-Schmidt Orthogonalization Process  290
7  Orthogonal Polynomials 299
MATLAB Exercises  307
Chapter Test  310
6  EIGENVALUES 312
1  Eigenvalues and Eigenvectors  313
2  Systems of Linear Differential Equations  326
3  Diagonalization  339
4  Hermitian Matrices  355
5  The Singular Value Decomposition  367
6  Quadratic Forms  382
7  Positive Definite Matrices  397
8  Nonnegative Matrices  405
MATLAB Exercises  412
Chapter Test  421
7  NUMERICAL LINEAR ALGEBRA    422
1  Floating-Point Numbers  423
2  Gaussian Elimination  427
3  Pivoting Strategies  436
4  Matrix Norms and Condition Numbers  442
5  Orthogonal Transformations  458
6  The Eigenvalue Problem  470
7  Least Squares Problems  482
MATLAB Exercises  494
Chapter Test  503
ITERATIVE METHODS  *Web
9  JORDAN CANONICAL FORM    *Web
APPENDIX: MATLAB  505
BIBLIOGRAPHY  517
ANSWERS TO SELECTED EXERCISES  520
INDEX  540