概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章 隨機(jī)事件及其概率
§1.1 隨機(jī)事件
§1.2 概率
§1.3 概率的性質(zhì)
§1.4 條件概率與乘法公式
§1.5 全概率公式與貝葉斯公式
§1.6 事件的獨(dú)立性與獨(dú)立試驗(yàn)序列
習(xí)題一
自測題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量的概念
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
§2.5 正態(tài)分布
§2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
自測題二
第三章 數(shù)字特征
§3.1 數(shù)學(xué)期望
§3.2 方差與矩
§3.3 某些重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差
習(xí)題三
自測題三
第四章 多維隨機(jī)變量
§4.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§4.2 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布
§4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
§4.4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的常用分布
§4.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§4.6 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.7 條件分布
§4.8 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望及數(shù)字特征定理
§4.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題四
自測題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大數(shù)定律
§5.3 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 抽樣分布
§6.1 總體和樣本
§6.2 統(tǒng)計(jì)量與經(jīng)驗(yàn)分布總數(shù)
§6.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用分布
§6.4 抽樣分布定理
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
§7.1 對(duì)未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§7.2 極大似然估計(jì)方法
§7.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§7.4 貝葉斯（Bayes）估計(jì)
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
§8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般方法
§8.2 常用參數(shù)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題八
第九章 相關(guān)分析與回歸分析
§9.1 相關(guān)分析
§9.2 回歸分析的概念與最小二乘法
§9.3 一元線性回歸模型
§9.4 多元線性回歸模型
§9.5 非線性回歸模型
習(xí)題九
第十章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
§10.1 方差分析
§10.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
習(xí)題十
附錄 常用統(tǒng)計(jì)用表
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)