信息檢索理論與技術(shù)

第一章　信息檢索導(dǎo)論
1.1　信息檢索概述
　1.2　信息檢索研究?jī)?nèi)容
1.2.1　信息檢索理論
　　1.2.2　信息處理與組織
　　1.2.3　信息檢索技術(shù)與方法
　　1.2.4　信息可視化技術(shù)
　1.3　信息檢索系統(tǒng)分類與評(píng)價(jià)
　　1.3.1　信息檢索系統(tǒng)分類
　　1.3.2　信息檢索系統(tǒng)評(píng)價(jià)
　1.4　信息檢索的未來(lái)趨勢(shì)
第二章　信息檢索數(shù)學(xué)模型
　2.1　信息檢索系統(tǒng)的形式化表示
　2.2　集合論檢索模型
　　2.2.1　布爾檢索模型
　　2.2.2　模糊集合模型
　　2.2.3　擴(kuò)展布爾模型
　2.3　代數(shù)論檢索模型
　　2.3.1　向量空間模型
　　2.3.2　潛在語(yǔ)義索引模型
　　2.3.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　2.4　概率論檢索模型
　　2.4.1　經(jīng)典概率模型
　　2.4.2　基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)的檢索模型
　2.5　其他信息檢索模型與數(shù)學(xué)理論
　　2.5.1　基于瀏覽方式的檢索模型
　　2.5.2　進(jìn)化計(jì)算與遺傳算法
　　2.5.3　粗糙集理論與應(yīng)用
第三章　文本信息檢索技術(shù)
　3.1　順排文檔檢索
　　3.1.1　表展開法
　　3.1.2　邏輯樹展開法
　3.2　倒排文檔檢索
　　3.2.1　倒排文檔的建立
　　3.2.2　邏輯提問(wèn)式的轉(zhuǎn)換
　　3.2.3　檢索指令表的生成
　　3.2.4　檢索實(shí)施
　3.3　加權(quán)檢索
　　3.3.1　檢索詞賦權(quán)檢索
　　3.3.2　詞頻加權(quán)檢索
　　3.3.3　加權(quán)標(biāo)引檢索
　3.4　全文檢索
　　3.4.1　全文檢索的技術(shù)指標(biāo)
　　3.4.2　全文檢索的實(shí)現(xiàn)
　　3.4.3　全文檢索效率的提高
　3.5　超文本檢索
　　3.5.1　超文本技術(shù)概述
　　3.5.2　超文本的功能及結(jié)構(gòu)
　　3.5.3　動(dòng)態(tài)超文本生成技術(shù)
第四章　多媒體信息檢索
　4.1　多媒體技術(shù)概述
　　4.1.1　多媒體基本概念
　　4.1.2　多媒體技術(shù)概述
　4.2　多媒體信息模型
　　4.2.1　基于關(guān)系的模型
　　4.2.2　基于超文本的模型
　　4.2.3　面向?qū)ο蟮哪Ｐ酮í?br />　4.3　多媒體信息壓縮技術(shù)
　　4.3.1　數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和方法
　　4.3.2　靜止圖像的壓縮
　　4.3.3　視頻圖像的壓縮
　　4.3.4　音頻信息的壓縮
　4.4　多媒體信息檢索原理
　　4.4.1　基于文本的檢索
　　4.4.2　基于內(nèi)容的檢索
　4.5　多媒體信息檢索方法
　　4.5.1　圖像信息檢索
　　4.5.2　視頻信息檢索
　　4.5.3　音頻信息檢索
第五章　跨語(yǔ)言檢索與分布式檢索
　5.1　跨語(yǔ)言信息檢索
　　5.1.1　跨語(yǔ)言檢索相關(guān)技術(shù)
　　5.1.2　跨語(yǔ)言檢索實(shí)現(xiàn)方法
　　5.1.3　跨語(yǔ)言檢索研究重點(diǎn)
　5.2　分布式信息檢索
　　5.2.1　分布式信息檢索原理
　　5.2.2　分布式檢索處理技術(shù)
　　5.2.3　分布式信息檢索模式
　　5.2.4　分布式檢索資源選擇
　5.3　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)
　　5.3.1　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?cè)愍í?br />　　5.3.2　基于DCOM的分布式查詢技術(shù)
　　5.3.3　基于JDBC的查詢技術(shù)
　　5.3.4　基于Servlet的查詢技術(shù)
　　5.3.5　基于CORBA的查詢技術(shù)
　　5.3.6　基于Ｍobile　Agent的查詢技術(shù)
第六章　信息檢索評(píng)價(jià)
　6.1　相關(guān)性問(wèn)題與信息檢索評(píng)價(jià)
　　6.1.1　相關(guān)性問(wèn)題及其本質(zhì)特征
　　6.1.2　相關(guān)性問(wèn)題研究歷史回顧
　　6.1.3　米扎羅的相關(guān)性問(wèn)題模型
　6.2　信息檢索性能評(píng)價(jià)及評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　6.2.1　系統(tǒng)角度的相關(guān)性判斷及評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　6.2.2　用戶角度的相關(guān)性判斷及評(píng)價(jià)指標(biāo)
　6.3　信息檢索評(píng)價(jià)試驗(yàn)平臺(tái)TREC
　　6.3.1　TREC的誕生與發(fā)展
　　6.3.2　TREC的組織形式
　　6.3.3　TREC的試驗(yàn)數(shù)據(jù)集合（或語(yǔ)料庫(kù)）
　　6.3.4　TREC的主要評(píng)價(jià)試驗(yàn)項(xiàng)目
　　6.3.5　TREC的啟示及其思考
第七章　信息標(biāo)引方法與技術(shù)
　7.1　自動(dòng)標(biāo)引的基本原理
　　7.1.1　自動(dòng)抽詞標(biāo)引原理
　　7.1.2　自動(dòng)賦詞標(biāo)引原理
　　7.1.3　自動(dòng)標(biāo)引的向量模型
　7.2　基于詞匯分布特征的標(biāo)引方法
　　7.2.1　統(tǒng)計(jì)標(biāo)引法
　　7.2.2　ngram標(biāo)引法
　　7.2.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)標(biāo)引法
　　7.2.4　概率標(biāo)引方法
　7.3　基于語(yǔ)言規(guī)則與內(nèi)容的標(biāo)引
　　7.3.1　句法分析標(biāo)引法
　　7.3.2　語(yǔ)義分析標(biāo)引法
　　7.3.3　基于概念的標(biāo)引方法
　7.4　人工智能標(biāo)引法
　　7.4.1　基于產(chǎn)生式表示法的標(biāo)引技術(shù)
　　7.4.2　基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法的標(biāo)引技術(shù)
　　7.4.3　基于框架表示法的標(biāo)引技術(shù)
　7.5　漢語(yǔ)自動(dòng)標(biāo)引法
　　7.5.1　詞典標(biāo)引法
　　7.5.2　切分標(biāo)記法
　　7.5.3　語(yǔ)法分析標(biāo)引法
　　7.5.4　漢語(yǔ)自動(dòng)標(biāo)引專家系統(tǒng)
　　7.5.5　單漢字標(biāo)引法
第八章　文本聚類與分類
　8.1　文本聚類與分類的基本知識(shí)
　　8.1.1　類的基本概念及其特征描述
　　8.1.2　文檔距離與相似系數(shù)
　　8.1.3　文檔類間距離與相似系數(shù)
　　8.1.4　文檔特征抽取方法
　8.2　常用文本聚類技術(shù)方法
　　8.2.1　等級(jí)聚類法
　　8.2.2　動(dòng)態(tài)聚類法
　　8.2.3　聚類效果的評(píng)測(cè)方法與指標(biāo)
　8.3　常用文本分類技術(shù)方法
　　8.3.1　文本分類問(wèn)題的一般性描述
　　8.3.2　kNN分類方法
　　8.3.3　Nave　Bayes分類方法
　　8.3.4　SVM分類方法
　　8.3.5　分類效果的評(píng)測(cè)方法與指標(biāo)
第九章　信息摘要技術(shù)與方法
　9.1　文本信息摘要的生成與實(shí)現(xiàn)
　　9.1.1　基于統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)摘要原理
　　9.1.2　基于理解的自動(dòng)摘要原理
　　9.1.3　其他類型的自動(dòng)摘要系統(tǒng)簡(jiǎn)介
　　9.1.4　漢語(yǔ)文獻(xiàn)自動(dòng)摘要的技術(shù)難點(diǎn)
　　9.1.5　文本信息自動(dòng)摘要的評(píng)估方法
　　9.1.6　信息摘要技術(shù)實(shí)用系統(tǒng)
　　9.1.7　自動(dòng)摘要研究進(jìn)展
　9.2　網(wǎng)頁(yè)信息摘要的生成與實(shí)現(xiàn)
　　9.2.1　搜索引擎中的自動(dòng)摘要
　　9.2.2　Web頁(yè)面的清洗
　　9.2.3　基于篇章結(jié)構(gòu)的中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)摘要
　9.3　數(shù)值信息摘要的生成與實(shí)現(xiàn)
　　9.3.1　數(shù)值信息自動(dòng)摘要的特點(diǎn)與流程
　　9.3.2　醫(yī)療診斷系統(tǒng)中的數(shù)值摘要
　　9.3.3　石油開采系統(tǒng)中的數(shù)值摘要
　　9.3.4　天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的數(shù)值摘要
　　9.3.5　股票行情系統(tǒng)中的數(shù)值摘要
　　9.3.6　數(shù)值摘要在其他領(lǐng)域中的運(yùn)用
　9.4　視頻信息摘要的生成與實(shí)現(xiàn)
　　9.4.1　視頻信息概述
　　9.4.2　視頻結(jié)構(gòu)分析
　　9.4.3　視頻信息摘要的類別
　　9.4.4　靜態(tài)視頻信息摘要
　　9.4.5　動(dòng)態(tài)視頻摘要
　　9.4.6　全景拼接圖
　　9.4.7　基于文字描述的視頻信息摘要
　　9.4.8　多媒體視頻摘要
第十章　Web信息處理
　10.1　Web信息處理概述
　　10.1.1　Web技術(shù)發(fā)展概況
　　10.1.2　Web信息處理的基本技術(shù)
　10.2　Web信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　10.3　Web信息資源組織
　　10.3.1　Web信息組織
　　10.3.2　中文Web信息組織與處理
　10.4　搜索引擎
　　10.4.1　搜索引擎的基本概念
　　10.4.2　搜索引擎的發(fā)展歷程
　　10.4.3　搜索引擎的分類
　　10.4.4　搜索引擎技術(shù)原理
　　10.4.5　搜索引擎性能指標(biāo)
　　10.4.6　其他搜索引擎技術(shù)
　　10.4.7　中文搜索引擎的應(yīng)用狀況
　　10.4.8　中文搜索引擎的優(yōu)化
　　10.4.9　搜索引擎系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
主要參考文獻(xiàn)