模糊技術(shù)與應(yīng)用選編（3）

     目
   第一章 模糊邏輯與模糊推理
    1.1模糊命題演算的一種形式演繹系統(tǒng)
    1.2基于格值邏輯比較概率邏輯和模糊邏輯
    1.3Gentzen型模糊推理
    1.4區(qū)間數(shù)結(jié)合算子模糊邏輯及λ－歸結(jié)
    1.5布爾算子Fuzzy邏輯中歸結(jié)的廣義完備性
   第二章 模糊控制原理與設(shè)計
    2.1模糊控制的典型結(jié)構(gòu)
    2.2Fuzzy控制的本質(zhì)與一類高精度Fuzzy控制器的設(shè)計
    2.3復(fù)雜系統(tǒng)的廣義預(yù)測模糊控制
    2.4基于模糊推理和廣義預(yù)測的組合控制
    2.5一類大系統(tǒng)的直接自適應(yīng)分散模糊控制
    2.6規(guī)則自適應(yīng)模糊控制器
    2.7基于模糊模型的非線性內(nèi)模控制策略研究
    2.8一類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊滑?？刂?br />     2.9遺傳優(yōu)化模糊邏輯控制器
    2.10基于遺傳算法的模糊控制器分析
    2.11模糊控制中解模糊方法的研究
    2.12多變量系統(tǒng)模糊解耦自適應(yīng)控制
    2.13基本語言值的關(guān)系及其對模糊控制器設(shè)計的指導(dǎo)意義
    2.14自適應(yīng)模糊控制的仿真研究
   第三章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究與應(yīng)用
    3.1并行遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)的結(jié)合
    3.2遺傳算法在T－S模糊模型辨識中的應(yīng)用
    3.3正則模糊聯(lián)想記憶
    3.4模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法的研究
    3.5模糊邏輯控制器的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
    3.6一種新型模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計方法
    3.7城市交通大系統(tǒng)遞階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
    3.8四足步行機器人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
    3.9基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征信息融合
    3.10遞階模糊網(wǎng)絡(luò)機制及其在列車運行制動調(diào)速預(yù)測中的應(yīng)用
    3.11自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辨識及仿真
    3.12用自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷專家系統(tǒng)模型
    3.13一種新型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定的研究
    3.14基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能火災(zāi)探測
   第四章 模糊專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)
    4.1模糊知識獲取方法研究
    4.2一種基于遺傳算法的模糊規(guī)則生成方法
    4.3模糊規(guī)則的諧調(diào)度與矛盾規(guī)則的排除方法
    4.4質(zhì)量診斷的模糊專家系統(tǒng)
    4.5零件配合設(shè)計的模糊專家咨詢系統(tǒng)
    4.6基于模糊類比推理的證券投資決策支持系統(tǒng)
    4.7模糊信息分析決策支持系統(tǒng)
   第五章 模糊模式識別
    5.1基于模糊決策的快速識別多類目標(biāo)的方法
    5.2基于模糊綜合的目標(biāo)識別時空數(shù)據(jù)融合算法
    5.3模糊自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在信息融合目標(biāo)識別中的應(yīng)用
    5.4發(fā)動機故障診斷中工況的模式識別
    5.5模糊處理在味覺識別中的應(yīng)用
    5.6強噪聲下已知信號的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
    5.7基于模糊方向線素特征的手寫體漢字識別
    5.8用于模式識別的多輸入開關(guān)電流型模糊處理器
   第六章 模糊診斷方法與應(yīng)用
    6.1基于模糊規(guī)則神經(jīng)分類器的模擬電路故障診斷法
    6.2基于模糊量化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對過程控制系統(tǒng)的故障診斷
    6.3動態(tài)模糊ISODATA聚類方法及其在故障診斷中的應(yīng)用
    6.4FMS故障診斷的模糊行為Petri網(wǎng)研究
    6.5模糊方向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在故障檢測與分離中的應(yīng)用
    6.6發(fā)動機故障的模糊最小割集診斷法
    6.7電動輪自卸車液壓系統(tǒng)的故障樹分析
   第七章 模糊數(shù)據(jù)庫與模糊檢索技術(shù)
    7.1動態(tài)模糊主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法初探
    7.2面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫中的模糊類層次建模
    7.3基于語義貼近度的模糊數(shù)據(jù)依賴
    7.4模糊數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表示與數(shù)據(jù)匹配
    7.5模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫的更新處理研究
    7.6模糊空值環(huán)境下的關(guān)系模型與關(guān)系操作
    7.7軟件復(fù)用庫的模糊表示與查詢方法
   第八章 模糊預(yù)測、決策和規(guī)劃方法
    8.1基于模糊預(yù)測的工程造價估算模型研究
    8.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)在模糊聚類預(yù)測中的應(yīng)用研究
    8.3基于模糊區(qū)間分和模糊重心的決策方法
    8.4多目標(biāo)系統(tǒng)決策的模糊集對分析方法
    8.5并行工程環(huán)境下模糊多目標(biāo)決策的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
    8.6模糊計劃評審技術(shù)及其在信息系統(tǒng)分析設(shè)計中的應(yīng)用
   第九章 模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計
    9.1具有Fuzzy概率的Fuzzy可靠性問題的求解途徑
    9.2機械系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的模糊決策與分配
    9.3系統(tǒng)可靠性的模糊分析與模糊評價
    9.4考慮隨機模糊性時結(jié)構(gòu)廣義可靠度計算方法
    9.5基于模糊理論和可靠性分析的零部件優(yōu)化方法及應(yīng)用
   第十章 模糊綜合評判方法及應(yīng)用
    10.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評價
    10.2一種灰色模糊綜合評判模型
    10.3帶置信因子的模糊綜合評判
    10.4基于次約束的模糊綜合評判方法
    10.5機械產(chǎn)品設(shè)計方案的模糊綜合評價
    10.6導(dǎo)彈效能分析的模糊綜合評判模型
    10.7模糊綜合評判誤判原因的探討
   第十一章 模糊聚類分析與應(yīng)用
    11.1“min－max”準(zhǔn)則下的模糊聚類
    11.2基于模糊貼近關(guān)系的模糊聚類及其有效性
    11.3一種改進的Fuzzyc－means聚類算法
    11.4基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類的話者分類
    11.5一種改進的模糊類聚Kohonen網(wǎng)學(xué)習(xí)算法
    11.6最優(yōu)分類的模糊劃分聚類改進方法
   第十二章 模糊控制技術(shù)應(yīng)用
    12.1洗衣機模糊控制策略
    12.2全自動洗衣機模糊控制系統(tǒng)設(shè)計
    12.3電飯鍋模糊自適應(yīng)控制器
    12.4模糊控制器在空調(diào)機中的應(yīng)用
    12.5一種專家智能型電力系統(tǒng)穩(wěn)定器
    12.6PWM電液位置控制系統(tǒng)連續(xù)型模糊控制器的實現(xiàn)
    12.7卷染機模糊控制系統(tǒng)設(shè)計
    12.8模糊控制在汽車發(fā)動機點火系統(tǒng)中的應(yīng)用
    12.9二自由度平面機械手的模糊建模與模糊控制
    12.10模糊控制理論在球磨機制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用