隨機過程

　　美國加利福尼亞大學(xué)伯克萊分校應(yīng)用概率專家，著名教授S.M.Ross所寫的“隨機過程”一書恰好滿足我國廣大應(yīng)用和理論等各方面讀者的需要。十五年來，該書已經(jīng)被美國的許多著名大學(xué)選為包括統(tǒng)計專業(yè)在內(nèi)的各領(lǐng)域的研究生（和本科生）的教科書，是一本公認(rèn)的優(yōu)秀的教材，受到各方面的好評。這本書不需要測度論及高深的數(shù)學(xué)知識。微積分和初等概率論的知識對于學(xué)會本書是足夠的。盡管如此，該書在第一章還是介紹了雖然不很深，但是很重要的基礎(chǔ)知識，給予那些離開課堂較久或手頭缺乏概率論參考書的讀者以不少方便。該書以應(yīng)用為導(dǎo)引但又絕不回避重要的理論概念和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，以加深對問題的理解。該書的內(nèi)容包括泊松過程，更新理論，馬爾可夫鏈，隨機游動與鞅和隨機序關(guān)系等常用的隨機過程。所有過程都具有實際背景。選材寬窄及深度都很合適，為進(jìn)一步的應(yīng)用或理論研究打下了可靠的基礎(chǔ)?！峨S機過程》一書包括了應(yīng)用隨機過程的主要內(nèi)容，只是很少涉及平穩(wěn)過程，在應(yīng)用中后者往往被歸之于時間序列分析，通常屬于隨機過程統(tǒng)計的范圍。然而，使本書富有特色的是它的處理、敘述與論證方法。正如作者在序言中所說，本書竭力以概率的觀點來講述隨機過程的理論，而不是過份依賴于分析方法，沉溺于大量的計算之中，真正顯示出概率分析的特點，這正是近代成熟的概率論的標(biāo)志。但是本書也沒有因此而期求測度論及其它的高級數(shù)學(xué)工具，而是始終一貫地使用富有啟發(fā)性，又是非常有趣的直觀推導(dǎo)的方法，這是十分難能可貴的。即使專門從事理論研究的概率統(tǒng)計學(xué)家也是少不了這種方法的。書中有意安排并反復(fù)使用一些對解決應(yīng)用概率問題十分有用的數(shù)學(xué)技巧，便于讀者學(xué)會使用。由于作者有十分豐富廣泛的應(yīng)用背景，使書中的大量例子引人入勝，特別，其中一些需要創(chuàng)造性地運用隨機過程知識、系統(tǒng)地解決的實際問題給我們提供了應(yīng)用概率研究的實例?？傊瑢τ谥徽莆粘醯雀怕收摷肮た聘叩葦?shù)學(xué)的讀者，本書是學(xué)習(xí)應(yīng)用隨機過程的優(yōu)秀入門書，既能了解基本內(nèi)容，又能學(xué)到解決問題的方法、思路與技巧；特別，如能在教師精心講授或指導(dǎo)下學(xué)習(xí)，定能獲益匪淺。鑒于我國的應(yīng)用概率研究尚在初創(chuàng)階段，缺乏自己的應(yīng)用背景，引進(jìn)這樣的教材更顯示必要。

暫缺《隨機過程》作者簡介