統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	（美）戴維·S.穆爾（David S. Moore）著；鄭惟厚譯；鄭惟厚譯
出版社：	中信出版社
叢編項(xiàng)：	統(tǒng)計(jì)學(xué)系列
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787800739545	出版時(shí)間：	2003-09-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	633	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這不是一本談統(tǒng)計(jì)理論的書。本書主要談的是對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的應(yīng)用，以及統(tǒng)計(jì)概念對(duì)日常生活，公共政策和許多其他領(lǐng)域研究的影響。書中沒(méi)有繁瑣的計(jì)算，只要看得懂而且會(huì)用簡(jiǎn)單的方程式就夠了。不過(guò)我在這里要提醒讀者：這本書的重點(diǎn)在思考，而思考要比套用數(shù)學(xué)公式更能訓(xùn)練思維。本書把統(tǒng)計(jì)概念分成四部分呈現(xiàn)：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生：數(shù)據(jù)怎么得來(lái)，非常重要，這是統(tǒng)計(jì)當(dāng)中影響最大的概念。資料分析：你會(huì)學(xué)到，即使用很簡(jiǎn)單的方法，也能很睿智地解讀數(shù)據(jù)。概率：利用概率進(jìn)行思考，可以幫你把事實(shí)和無(wú)關(guān)緊要的干擾信息分離。統(tǒng)計(jì)推論：讓你學(xué)會(huì)用手中的少量數(shù)據(jù)，對(duì)一個(gè)較大的總體做出結(jié)論。

作者簡(jiǎn)介

　　戴維·S穆爾，美國(guó)普度大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。資料分析法的創(chuàng)始人之一，也是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)/美國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)委員會(huì)委員。穆爾教授提介統(tǒng)計(jì)教學(xué)法的改革，并在數(shù)學(xué)方面取得了卓越的成就，曾獲美國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)1995年杰出教學(xué)獎(jiǎng)。

圖書目錄

寫給教師統(tǒng)計(jì)可以當(dāng)作公共課程來(lái)教
前言什么是統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)與你這本書里談些什么？
第一部分產(chǎn)生數(shù)據(jù)
第一章數(shù)據(jù)從何而來(lái)？
第二章好樣本和壞樣本
第三章樣本告訴我們什么？
第四章真實(shí)世界中的抽樣調(diào)查
第五章實(shí)驗(yàn)面面觀
第六章真實(shí)世界中的實(shí)驗(yàn)
第七章數(shù)據(jù)倫理
第八章度量
第九章數(shù)字合不合理？
第一部分復(fù)習(xí)
第二部分整合數(shù)據(jù)
第十章好的圖及壞的圖
第十一章用圖形呈現(xiàn)分布
第十二章用數(shù)字描述分布
第十三章正態(tài)分布
第十四章描述相關(guān)關(guān)系的方法：散布圖和相關(guān)系數(shù)
第十五章描述相關(guān)關(guān)系：回歸、預(yù)測(cè)及因果關(guān)系
第十六章消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和政府統(tǒng)計(jì)
第二部分復(fù)習(xí)
第三部分機(jī)遇
第十七章考慮可能性
第十八章概率模型
第十九章模擬
第二十章賭場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)：期望值
第三部分復(fù)習(xí)
第四部分推論
第二十一章什么是置信區(qū)間
第二十二章什么是顯著性檢驗(yàn)
第二十三章統(tǒng)計(jì)推論的使用與濫用
第二十四章雙向表及卡方檢驗(yàn)
第二十五章有關(guān)總體平均數(shù)的推論
第四部分復(fù)習(xí)
注釋與資料出處
部分習(xí)題解答
表A 隨機(jī)數(shù)字
表B 正態(tài)分布的百分位數(shù)