復(fù)雜系統(tǒng)的分析與建模

第1章 復(fù)雜系統(tǒng)的基本分析
 1.1 復(fù)雜性
  1.1.1 自然界的復(fù)雜性
  1.1.2 復(fù)雜性的基本概念
 1.2 工業(yè)管理過程的復(fù)雜性
  1.2.1 從工業(yè)經(jīng)濟(jì)看工業(yè)管理的復(fù)雜性 
  1.2.2 從制造過程看工業(yè)管理的復(fù)雜性
  1.2.3 工業(yè)管理的發(fā)展趨勢(shì)——自組織化
 1.3 復(fù)雜系統(tǒng)的控制與決策
  1.3.1 復(fù)雜系統(tǒng)管理方法
  1.3.2 復(fù)雜管理信息的集成化和智能化
 參考文獻(xiàn) 
第2章 復(fù)雜系統(tǒng)的分形自相似分析與建模
 2.1 復(fù)雜系統(tǒng)的自相似過程
  2.1.1 什么是自相似
  2.1.2 自相似的模擬
  2.1.3 分形幾何的特征
 2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的分形建模技術(shù)
  2.2.1 分形幾何的產(chǎn)生和意義
  2.2.2 分形的定義
  2.2.3 分維的計(jì)算
  2.2.4 分形時(shí)間
  2.2.5 分形幾何學(xué)的應(yīng)用
 2.3 分形在工程系統(tǒng)中的自相似分析與建模
  2.3.1 股票價(jià)格的預(yù)測(cè)模型
  2.3.2 企業(yè)需求的預(yù)測(cè)
  2.3.3 符合分形原理的企業(yè)供應(yīng)鏈的管理
  2.3.4 其他預(yù)測(cè)問題的應(yīng)用
 參考文獻(xiàn) 
第3章 復(fù)雜系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)自組織分析與建模
 3.1 元胞自動(dòng)機(jī)與自組織過程
  3.1.1 什么是自組織過程
  3.1.2 元胞自動(dòng)機(jī)的自組織
  3.1.3 模擬自組織過程
 3.2 復(fù)雜系統(tǒng)的元胞自動(dòng)機(jī)建模技術(shù)
  3.2.1 “生命的游戲”
  3.2.2 元胞自動(dòng)機(jī)的基礎(chǔ)
  3.2.3 元胞自動(dòng)機(jī)的自組織建模方法
  3.2.4 元胞自動(dòng)機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域
 3.3 元胞自動(dòng)機(jī)在工程系統(tǒng)中的自組織化分析與建模
  3.3.1 城市交通信號(hào)自組織控制模型
  3.3.2 結(jié)構(gòu)拓?fù)涞淖越M織進(jìn)化
  3.3.3 股票市場(chǎng)投資行為的模擬
  3.3.4 交通流中多自主體人員行為的模型
 參考文獻(xiàn) 
第4章 復(fù)雜系統(tǒng)的遺傳進(jìn)化分析與建模
 4.1 遺傳算法與進(jìn)化過程
  4.1.1 進(jìn)化算法的概述
  4.1.2 遺傳算法的決策機(jī)理
 4.2 復(fù)雜系統(tǒng)的遺傳算法建模技術(shù)
  4.2.1 遺傳算法的概貌
  4.2.2 單純型遺傳算法
  4.2.3 模式定理（schemata theorem）
  4.2.4 遺傳算法的有關(guān)操作規(guī)則和方法
 4.3 遺傳算法在工程系統(tǒng)中的進(jìn)化分析與建模
  4.3.1 財(cái)務(wù)規(guī)劃問題的解法
  4.3.2 非線性強(qiáng)制振動(dòng)解的解法
  4.3.3 無(wú)序加工調(diào)度
  4.3.4 港口投資輔助決策
 參考文獻(xiàn)
第5章 復(fù)雜系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)分析與建模
……
第6章 復(fù)雜系統(tǒng)的人工生命模型分析