Matlab圖像處理與應(yīng)用

定　價：￥28.00

作　者：	賴志國，余嘯海編著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：	Matlab應(yīng)用叢書
標　簽：	Matlab

購買這本書可以去

當當網(wǎng) (￥22.40)

ISBN：	9787118033458	出版時間：	2004-01-01	包裝：
開本：	23cm	頁數(shù)：	281	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是基于Matlab 6.5的圖像處理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）編寫的，書中較全面系統(tǒng)地介紹了圖形繪制、圖形的幾何操作、圖像變換、圖像增強、圖像分割、小波分析在圖像處理中的應(yīng)用、圖形用戶界面設(shè)計等方面的理論背景和實際應(yīng)用。本書的第1章－第4章為Matlab的使用和圖形處理技術(shù)，在介紹Matlab的基礎(chǔ)上，講解了圖形繪制和圖形幾何操作等技術(shù)在Matlab中的實現(xiàn)；第5章－第8章是圖像變換以及基于基礎(chǔ)圖像理論上的圖像濾波、圖像分割、圖像壓縮等技術(shù)在實際中的應(yīng)用；第9章是前8章講解知識的綜合應(yīng)用，有助于拓寬思路、靈活地應(yīng)用基本的Matlab圖像處理函數(shù)；第10章是圖形用戶界面設(shè)計。本書可作為大學(xué)本科、?？平滩幕騾⒖紩?，也可作為從事圖像處理的工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡介

暫缺《Matlab圖像處理與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章Matlab概述
1.1Matlab簡介
1.2Matlab編程基礎(chǔ)
1.2.1變量和數(shù)學(xué)運算
1.2.2數(shù)組和矩陣
1.2.3程序控制語句
1.2.4輔助語句
1.2.5Matlab的輸入與輸出語句
1.2.6變量的保存與裝載
1.3M文件與M函數(shù)
1.4Matlab使用時的一些技巧
1.4.1避免使用循環(huán)
1.4.2大型矩陣維度的預(yù)先確定
第2章Matlab二維圖形繪制
2.1基本繪圖指令
2.2繪圖選項
2.2.1橫軸和縱軸的控制
2.2.2圖形的放縮
2.2.3函數(shù)分布的快速繪圖
2.2.4打印和其他選項
2.3特殊二維圖形的繪制
第3章Matlab三維圖形及動畫的繪制
3.1三維圖形的繪制
3.1.1基本的三維圖形繪制函數(shù)
3.1.2三維網(wǎng)格圖
3.1.3三維曲面圖
3.1.4三維等值線圖
3.2三維圖形的控制
3.2.1控制圖形視角
3.2.2控制光照
3.3動畫
第4章圖像的運算
4.1圖像的代數(shù)運算
4.1.1絕對值差函數(shù)imabsdiff
4.1.2圖像的疊加函數(shù)imadd
4.1.3圖像求補函數(shù)imcomplement
4.1.4圖像的除法函數(shù)imdivide
4.1.5線性組合函數(shù)imlincomb
4.1.6圖像的乘法函數(shù)immultiply
4.1.7圖像的減法函數(shù)imsubtract
4.2幾何操作
4.2.1改變圖像大小
4.2.2圖像的旋轉(zhuǎn)
4.2.3圖像的裁剪
4.3圖像的鄰域操作和塊操作
4.3.1滑動鄰域操作
4.3.2圖像的塊操作
第5章Matlab圖像變換
5.1傅里葉變換
5.1.1傅里葉變換基礎(chǔ)
5.1.2離散傅里葉變換
5.1.3快速傅里葉變換
5.1.4傅里葉變換的應(yīng)用
5.2離散余弦變換
5.2.1離散余弦變換的基礎(chǔ)
5.2.2離散余弦變換的實現(xiàn)
5.3Radon變換
5.3.1Radon變換基礎(chǔ)
5.3.2Radon逆變換
5.4小波變換
5.4.1小波變換基礎(chǔ)
5.4.2離散小波變換
5.4.3小波分析在圖像處理中的應(yīng)用
5.5圖像的變換在圖像壓縮中的應(yīng)用
5.5.1圖像壓縮概述
5.5.2圖像壓縮的基礎(chǔ)
5.5.3壓縮編碼
5.5.4圖像壓縮的Matlab實現(xiàn)
第6章Matlab圖像增強
6.1圖像增強原理及方法
6.2空域變換增強
6.2.1直接灰度調(diào)整
6.2.2直方圖處理
6.2.3圖像間的代數(shù)運算
6.3空域濾波增強
6.3.1基本原理
6.3.2平滑濾波器
6.3.3銳化濾波器
6.4頻域增強
6.4.1低通濾波
6.4.2高通濾波
第7章邊緣提取和圖像分割
7.1邊緣檢測
7.1.1微分算子法
7.1.2拉普拉斯高斯算子法
7.1.3canny法
7.1.4各種邊緣檢測算子的效果比較
7.2直線提取
7.2.1Hough變換法
7.2.2相位編組法
7.3基于灰度分割
7.3.1灰度門限法
7.3.2灰度門限的確定
7.4四叉樹分解
7.4.1四叉樹分解原理及Matlab工具箱函數(shù)
7.4.2應(yīng)用四叉樹分解
第8章二值形態(tài)學(xué)操作
8.1二值形態(tài)學(xué)基本運算
8.1.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡介
8.1.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本運算
8.1.3圖像形態(tài)學(xué)
8.1.4Matlab中二值形態(tài)學(xué)運算
8.2二值圖像及其特征提取
8.2.1二值圖像的生成
8.2.2特征提取
8.3基于對象的操作
8.3.1對象及邊沿連接方式
8.3.2對象標記和選擇
8.3.3邊界標記
8.4形態(tài)學(xué)應(yīng)用
8.4.1查找表操作
8.4.2形態(tài)重構(gòu)
8.4.3距離變換
8.4.4圖像的極值處理方法
第9章綜合實例
9.1光照不均的校正
9.2基于特征的邏輯運算
9.3圖像分割
9.4圖像去噪
第10章MatlabGUI設(shè)計
10.1圖形用戶界面簡介
10.2Matlab圖形對象介紹
10.2.1axes對象
10.2.2Uimenu對象
10.2.3Uicontrol對象
10.3腳本和回調(diào)函數(shù)
10.3.1全局變量
10.3.2遞歸函數(shù)調(diào)用
10.4GUIDE的使用
10.4.1布局編輯
10.4.2查看信息對象和編輯菜單
10.5MatlabGUI綜合實例
附錄Matlab圖像處理工具箱函數(shù)