數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建模的完全指南

第1章維度建模初步1
1.1信息應(yīng)用的不同領(lǐng)域1
1.2數(shù)據(jù)倉庫的最終目標(biāo)2
1.2.1出版業(yè)方面的比喻實(shí)例4
1.3數(shù)據(jù)倉庫的組成6
1.3.1操作型源系統(tǒng)7
1.3.2數(shù)據(jù)聚集環(huán)節(jié)7
1.3.3數(shù)據(jù)展示9
1.3.4數(shù)據(jù)存取工具12
1.3.5其他要考慮的內(nèi)容13
1.4維度建模詞匯表15
1.4.1事實(shí)表15
1.4.2維度表18
1.4.3事實(shí)與維度的融合20
1.5關(guān)于維度建模的神話22
1.5.1應(yīng)該避免的常見疏誤24
1.6總結(jié)25
第2章零售營銷26
2.1四步維度設(shè)計過程27
2.2零售實(shí)例的研究28
2.2.1第一步：選取業(yè)務(wù)處理30
2.2.2第二步：定義粒度30
2.2.3第三步：選定維度31
2.2.4第四步：確定事實(shí)32
2.3維度表屬性34
2.3.1日期維度35
2.3.2產(chǎn)品維度39
2.3.3商場維度42
2.3.4促銷維度43
2.3.5退化的事務(wù)編號維度46
2.4零售方案的運(yùn)用48
2.5零售方案的擴(kuò)展49
2.6經(jīng)受住安逸誘惑的考驗(yàn)52
2.6.1維度的規(guī)范化處理（雪花處理）52
2.6.2維度使用過多54
2.7代理關(guān)鍵字56
2.8市場籃子分析59
2.9總結(jié)62
第3章庫存63
3.1值鏈的引入63
3.2庫存模型64
3.2.1周期庫存快照65
3.2.2庫存事務(wù)69
3.2.3庫存累積快照70
3.3值鏈的集成72
3.4數(shù)據(jù)倉庫總線結(jié)構(gòu)73
3.4.1數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣75
3.4.2一致性維度78
3.4.3一致性事實(shí)82
3.5總結(jié)83
第4章采購84
4.1采購案例研究84
4.2采購事務(wù)85
4.2.1多事務(wù)事實(shí)表與單事務(wù)事實(shí)表86
4.2.2輔助性采購快照89
4.3漸變維度89
4.3.1類型1：改寫屬性值90
4.3.2類型2：添加維度行91
4.3.3類型3：添加維度列94
4.4混合漸變維度處理方法96
4.4.1可預(yù)見的多重變化96
4.4.2不可預(yù)見的單重變化97
4.5快變維度98
4.6總結(jié)99
第5章訂單管理100
5.1訂單管理的引入101
5.2訂單事務(wù)101
5.2.1事實(shí)的規(guī)范化102
5.2.2維度的角色模仿103
5.2.3再談產(chǎn)品維度104
5.2.4收貨顧客維度106
5.2.5交易維度108
5.2.6訂單編號退化維度109
5.2.7雜項維度110
5.2.8多種流通貨幣112
5.2.9粒度不同的標(biāo)題與分列項事實(shí)113
5.2.10發(fā)票事務(wù)115
5.2.11贏利與虧損事實(shí)116
5.2.12利潤率：最有效能的數(shù)據(jù)中心118
5.2.13利潤率方面的告誡119
5.2.14顧客滿意度事實(shí)119
5.3訂單任務(wù)流水線累積快照120
5.3.1延遲計算122
5.3.2多個計量單位123
5.3.3后視圖鏡像124
5.4事實(shí)表的比較125
5.4.1事務(wù)事實(shí)表125
5.4.2周期快照事實(shí)表126
5.4.3累積快照事實(shí)表126
5.5實(shí)時分區(qū)的設(shè)計127
5.5.1實(shí)時分區(qū)的條件128
5.5.2事務(wù)粒度的實(shí)時分區(qū)128
5.5.3周期快照的實(shí)時分區(qū)129
5.5.4累積快照的實(shí)時分區(qū)130
5.6總結(jié)131
第6章客戶關(guān)系管理132
6.1CRM概述133
6.1.1操作型與分析型CRM134
6.1.2CRM封裝組件136
6.2客戶維度136
6.2.1姓名與地址解析137
6.2.2常見的其他客戶屬性141
6.2.3低基數(shù)屬性集的維度支架143
6.2.4大型變化客戶維度144
6.2.5類型2客戶維度變化的內(nèi)容150
6.2.6客戶行為研究組150
6.2.7商務(wù)客戶體系結(jié)構(gòu)152
6.2.8多源客戶數(shù)據(jù)的組合158
6.3多業(yè)務(wù)處理的客戶數(shù)據(jù)分析159
6.4總結(jié)160
第7章賬目162
7.1賬目案例研究162
7.2一般分類總賬方面的數(shù)據(jù)163
7.2.1一般分類總賬周期快照164
7.2.2一般分類總賬日記賬分錄事務(wù)166
7.2.3財務(wù)報表169
7.3預(yù)算處理169
7.3.1合并事實(shí)表172
7.4OLAP與封裝分析型方案的角色174
7.5總結(jié)175
第8章人力資源管理176
8.1維度中時間標(biāo)記事務(wù)的跟蹤176
8.1.1具有周期快照事實(shí)的時間標(biāo)記維度180
8.2審計維度181
8.3關(guān)鍵詞支架維度183
8.3.1選擇AND與OR方面的難題184
8.3.2搜索子字符串184
8.4調(diào)查表數(shù)據(jù)186
8.5總結(jié)187
第9章財經(jīng)服務(wù)188
9.1銀行業(yè)案例研究188
9.2維度精選189
9.2.1家庭維度192
9.2.2多值維度193
9.2.3再談微型維度194
9.3事實(shí)的自由值分段195
9.4時間點(diǎn)結(jié)余197
9.5異構(gòu)產(chǎn)品方案199
9.5.1事務(wù)事實(shí)異構(gòu)產(chǎn)品203
9.6總結(jié)203
第10章電信與公用事業(yè)205
10.1電信實(shí)例研究205
10.2設(shè)計復(fù)查要考慮的一般因素208
10.2.1粒度208
10.2.2日期維度209
10.2.3退化維度210
10.2.4維度解釋與描述210
10.2.5代理關(guān)鍵字211
10.2.6維度太多（或者太少）211
10.3草案設(shè)計活動的討論211
10.4地理位置維度213
10.4.1位置支架214
10.4.2支撐地理信息系統(tǒng)214
10.4總結(jié)215
第11章交通216
11.1飛機(jī)?？蛯?shí)例研究216
11.1.1多個事實(shí)表粒度217
11.1.2航段與行程的連接219
11.2向其他行業(yè)的擴(kuò)展221
11.2.1載運(yùn)貨主221
11.2.2旅行社222
11.3將微型維度組合成超級維度223
11.3.1服務(wù)等級223
11.3.2起點(diǎn)與目的地224
11.4日期與時間方面更多的考慮226
11.4.1國別歷法226
11.4.2作為維度或者事實(shí)的日間時間227
11.4.3處于多個時區(qū)的日期與時間228
11.5總結(jié)229
第12章教育230
12.1大學(xué)實(shí)例研究230
12.2用于維度跟蹤的累積快照231
12.3非事實(shí)型事實(shí)表233
12.3.1學(xué)生注冊事件234
12.3.2設(shè)施應(yīng)用范圍236
12.3.3學(xué)生聽課事件237
12.4其他領(lǐng)域的分析興趣240
12.5總結(jié)241
第13章衛(wèi)生保健242
13.1衛(wèi)生保健值環(huán)242
13.2衛(wèi)生保健單據(jù)245
13.2.1日期維度所模仿的角色248
13.2.2多值診斷維度249
13.2.3擴(kuò)展單據(jù)事實(shí)表以顯示利潤252
13.2.4住院出單維度253
13.3復(fù)雜衛(wèi)生保健事件254
13.4醫(yī)藥記錄255
13.4.1用于稀疏事實(shí)的事實(shí)維度255
13.5內(nèi)容回顧257
13.5.1遲到事實(shí)行258
13.5.2遲到維度行259
13.6總結(jié)260
第14章電子商務(wù)261
14.1Web客戶-服務(wù)器交互指南262
14.2為什么點(diǎn)擊流并不僅僅是另外一種數(shù)據(jù)源264
14.2.1跟蹤點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)所遇到的挑戰(zhàn)265
14.2.2用于點(diǎn)擊流的具體維度270
14.3用于整個會話的點(diǎn)擊流事實(shí)表275
14.4用于單個頁面事件的點(diǎn)擊流事實(shí)表278
14.5聚集點(diǎn)擊流事實(shí)表281
14.6將點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中心集成到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫282
14.7商務(wù)利潤率數(shù)據(jù)中心284
14.8總結(jié)287
第15章保險289
15.1保險實(shí)例研究290
15.1.1保險值鏈291
15.1.2草擬的保險總線矩陣292
15.2保單事務(wù)293
15.2.1維度細(xì)節(jié)與方法293
15.2.2可選（或者補(bǔ)充）保單累積快照299
15.3保單周期快照299
15.3.1一致性維度299
15.3.2一致性事實(shí)300
15.3.3再談異構(gòu)產(chǎn)品301
15.3.4再談多值維度302
15.4更多的保險實(shí)例研究背景302
15.4.1更新的保險總線矩陣303
15.5索賠事務(wù)304
15.6索賠累積快照306
15.7保險/索賠合并快照308
15.8非事實(shí)型事故事件309
15.9維度建模要避免的常見錯誤310
15.10總結(jié)313
第16章建立數(shù)據(jù)倉庫314
16.1業(yè)務(wù)維度生命周期路線圖315
16.1.1路線圖的主要興趣點(diǎn)315
16.2項目規(guī)劃與管理317
16.2.1準(zhǔn)備情況的評估317
16.2.2范圍的確定319
16.2.3論證319
16.2.4人力資源配備319
16.2.5項目方案的開發(fā)與維護(hù)322
16.3業(yè)務(wù)需求定義323
16.3.1需求規(guī)劃323
16.3.2業(yè)務(wù)需求收集325
16.3.3文檔形成與后續(xù)整理327
16.4生命周期技術(shù)路徑329
16.5技術(shù)體系設(shè)計329
16.5.1創(chuàng)建技術(shù)體系的8步過程330
16.6產(chǎn)品選購與安裝332
16.7生命周期數(shù)據(jù)路徑334
16.8維度建模334
16.9物理設(shè)計336
16.9.1聚集策略336
16.9.2初始索引策略337
16.10數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)338
16.10.1維度表轉(zhuǎn)儲處理339
16.10.2事實(shí)表轉(zhuǎn)儲341
16.11生命周期分析型應(yīng)用路徑342
16.11.1分析型應(yīng)用程序說明343
16.11.2分析型應(yīng)用程序的開發(fā)343
16.12配發(fā)344
16.13維護(hù)與擴(kuò)展345
16.14建立數(shù)據(jù)倉庫需要避免的常見錯誤347
16.15總結(jié)349
第17章相關(guān)知識與展望350
17.1正在出現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步351
17.2安全需求與隱私影響方面的政治壓力353
17.2.1有益的使用與具有險惡用心的濫用之間存在沖突354
17.2.2由誰掌握個人數(shù)據(jù)355
17.2.3可能發(fā)生什么事情355
17.2.4監(jiān)視監(jiān)控人員如何影響數(shù)據(jù)倉庫的體系356
17.3精心設(shè)計而避免出現(xiàn)災(zāi)難性的失敗358
17.3.1災(zāi)難性故障358
17.3.2對災(zāi)難性故障的應(yīng)對359
17.4知識產(chǎn)權(quán)與公平使用361
17.5數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用方面的文化取向362
17.5.1企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)字管理362
17.5.2對復(fù)雜的關(guān)鍵性能指標(biāo)存在更多的信賴363
17.5.3行為是新的應(yīng)用大戶363
17.5.4封裝應(yīng)用達(dá)到頂峰364
17.5.5仍然需要應(yīng)用集成364
17.5.6采購數(shù)據(jù)倉庫需要進(jìn)行審慎的風(fēng)險評估365
17.6結(jié)束語366
術(shù)語表367