概率論與數理統計教程（第四版 沈恒范）

第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其頻率·概率的統計定義
1.2 樣本空間
1.3 事件的關系及運算
1.4 概率的古典定義
1.5 概率加法定理
1.6 條件概率·概率乘法定理
1.7 全概率公式
1.8 隨機事件的獨立性
1.9 獨立試驗序列
1.1 0概率論的公理化體系
習題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散隨機變量
2.3 超幾何分布·二項分布·泊松分布
2.4 連續(xù)隨機變量
2.5 隨機變量的分布函數
2.6 連續(xù)隨機變量的概率密度
2.7 均勻分布·指數分布
2.8 隨機變量函數的分布
2.9 二維隨機變量的聯合分布
2.1 0二維隨機變量的邊緣分布
2.1 1隨機變量的獨立性
2.1 2二維隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 隨機變量函數的數學期望
3.3 關于數學期望的定理
3.4 方差與標準差
3.5 某些常用分布的數學期望與方差
3.6 原點矩與中心矩
3.7 協方差與相關系數
3.8 切比雪夫不等式與大數定律
習題三
第四章 正態(tài)分布
4.1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數
4.2 正態(tài)分布的數字特征
4.3 二維正態(tài)分布
4.4 正態(tài)隨機變量的線性函數的分布
4.5 中心極限定理
習題四
第五章 數理統計的基本知識
5.1 總體與樣本
5.2 樣本函數與統計量
5.3 數理統計中的某些常用分布
5.4 正態(tài)總體統計量的分布
習題五
第六章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 衡量點估計量好壞的標準
6.3 正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
6.4 兩個正態(tài)總體均值差及方差比的區(qū)間估計
6.5 非正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
6.6 單側置信限
習題六
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態(tài)總體參數的假設檢驗
7.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
7.4 非正態(tài)總體參數的假設檢驗
7.5 總體分布的假設檢驗
習題七
第八章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素無重復試驗的方差分析
8.3 雙因素等重復試驗的方差分析
習題八
第九章 回歸分析
9.1 回歸分析的基本概念與最小二乘法
9.2 線性回歸方程
9.3 線性相關的顯著性檢驗
9.4 利用線性回歸方程預測與控制
9.5 非線性回歸分析
9.6 多元線性回歸分析
習題九
習題答案
附錄