數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPSS應用

第1章  SPSS簡介　1                  
 1.1  SPSS概述　2                  
 1.2  SPSS的版本　2                  
 1.3  SPSS的運行方式　3                  
 1.4  SPSS的啟動. 主界面和退出　3                  
 1.4.1  啟動SPSS　3                  
 1.4.2  SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口　4                  
 1.4.3  SPSS結果輸出窗口　5                  
 1.4.4  退出SPSS　6                  
 1.5  SPSS的幫助系統(tǒng)　6                  
 1.5.1  Help菜單中的topics命令　6                  
 1.5.2  Help菜單中的tutorial命令　7                  
 1.5.3  各種對話框中的Help按鈕　7                  
 1.5.4  有關統(tǒng)計方法指導　7                  
 第2章  變量. 數(shù)據(jù)文件. 系統(tǒng)參數(shù)　9                  
 2.1  定義變量　10                  
 2.1.1  變量的定義信息　11                  
 2.1.2  變量定義信息的復制　14                  
 2.2  數(shù)據(jù)的輸入與保存　14                  
 2.2.1  錄入數(shù)據(jù)的一般方法　14                  
 2.2.2  錄入帶有變量值標簽的數(shù)據(jù)　15                  
 2.2.3  SPSS數(shù)據(jù)文件的保存　15                  
 2.3  數(shù)據(jù)的編輯　16                  
 2.3.1  單元值的修改　16                  
 2.3.2  增加和刪除一個個案（Case）　17                  
 2.3.3  數(shù)據(jù)的排序　17                  
 2.3.4  數(shù)據(jù)的行列互換　18                  
 2.3.5  選取個案子集　18                  
 2.3.6  數(shù)據(jù)分類匯總　19                  
 2.3.7  缺失值的替代　21                  
 2.3.8  數(shù)據(jù)次序確定　22                  
 2.4  變量的操作　23                  
 2.4.1  增加和刪除一個變量（Variable）　23                  
 2.4.2  指定加權變量　25                  
 2.4.3  根據(jù)已存在的變量建立新變量　25                  
 2.4.4  產(chǎn)生計數(shù)變量　26                  
 2.4.5  產(chǎn)生分組變量　28                  
 2.4.6  變量的重新賦值　29                  
 2.4.7  變量的自動賦值（Automatic Recode）　31                  
 2.4.8  變量定義信息的查詢　32                  
 2.4.9  變量集的定義和使用　33                  
 2.5  數(shù)據(jù)文件的合并和分組　35                  
 2.5.1  數(shù)據(jù)文件的縱向合并　35                  
 2.5.2  數(shù)據(jù)文件的橫向合并　36                  
 2.5.3  數(shù)據(jù)文件的分組（Split）　37                  
 2.6  讀入其他格式文件數(shù)據(jù)　38                  
 2.6.1  讀取固定格式的文本文件　38                  
 2.6.2  讀取自由格式的文本文件　41                  
 2.6.3  讀取dBASE軟件文件（.dbf）　44                  
 2.6.4  讀取Excel軟件文件（.xls）　45                  
 2.6.5  讀取數(shù)據(jù)庫文件　46                  
 2.7  SPSS運行環(huán)境設置　50                  
 2.7.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏　50                  
 2.7.2  SPSS工具欄的顯示和隱藏　50                  
 2.7.3  SPSS網(wǎng)格線的顯示和隱藏　51                  
 2.7.4  SPSS菜單的增加和刪除　51                  
 2.7.5  SPSS字體的設置　52                  
 2.8  SPSS系統(tǒng)參數(shù)的設置　53                  
 2.8.1  通用參數(shù)設置　53                  
 2.8.2  結果輸出（Viewer）窗口參數(shù)設置　56                  
 2.8.3  Draft Viewer窗口參數(shù)設置　58                  
 2.8.4  Output Labels參數(shù)設置　59                  
 2.8.5  圖形參數(shù)設置　60                  
 2.8.6  交互圖形窗口參數(shù)設置　61                  
 2.8.7  Pivot Tables參數(shù)設置　62                  
 2.8.8  Data參數(shù)設置　63                  
 2.8.9  Currency參數(shù)設置　64                  
 2.8.10  Scripts參數(shù)設置　65                  
 第3章  統(tǒng)計描述　67                  
 3.1  均值（Mean）和均值標準誤差（S.E. mean）　68                  
 3.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　68                  
 3.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　68                  
 3.1.3  結果和討論　69                  
 3.2  中位數(shù)（Median）　70                  
 3.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　70                  
 3.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　70                  
 3.2.3  結果和討論　71                  
 3.3  眾數(shù)（Mode）　72                  
 3.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　72                  
 3.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　72                  
 3.3.3  結果和討論　73                  
 3.4  全距（Range）　74                  
 3.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　74                  
 3.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　74                  
 3.4.3  結果和討論　74                  
 3.5  方差（Variance）和標準差（Standard Deviation）　75                  
 3.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　75                  
 3.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　75                  
 3.5.3  結果和討論　77                  
 3.6  四分位數(shù)（Quartiles）. 十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）　77                  
 3.6.1  統(tǒng)計學上的定義　77                  
 3.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　77                  
 3.6.3  結果和討論　80                  
 3.7  頻數(shù)（Frequency）　81                  
 3.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　81                  
 3.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　81                  
 3.7.3  結果和討論　82                  
 3.8  峰度（Kurtosis）　82                  
 3.8.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　82                  
 3.8.2  SPSS中實現(xiàn)過程　83                  
 3.8.3  結果和討論　84                  
 3.9  偏度（Skewness）　85                  
 3.9.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　85                  
 3.9.2  SPSS中實現(xiàn)過程　85                  
 3.9.3  結果和討論　86                  
 3.10  標準化Z分數(shù)及其線性轉換　87                  
 3.10.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　87                  
 3.10.2  SPSS中實現(xiàn)過程　87                  
 3.10.3  結果和討論　89                  
 3.11  探索分析　90                  
 3.11.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　90                  
 3.11.2  SPSS中實現(xiàn)過程　90                  
 3.11.3  結果和討論　94                  
 3.12  交叉列聯(lián)表分析　100                  
 3.12.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　100                  
 3.12.2  SPSS中實現(xiàn)過程　101                  
 3.12.3  結果和討論　105                  
 3.13  多選項分析　107                  
 3.13.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　107                  
 3.13.2  SPSS中實現(xiàn)過程　108                  
 3.13.3  結果和討論　114                  
 3.14  基本統(tǒng)計分析的報表制作　116                  
 3.14.1  報表分類　116                  
 3.14.2  SPSS中實現(xiàn)過程　116                  
 3.14.3  結果和討論　125                  
 第4章  均值比較和T檢驗　127                  
 4.1  Means過程　128                  
 4.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　128                  
 4.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　128                  
 4.1.3  結果和討論　130                  
 4.2  單一樣本T檢驗　130                  
 4.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　130                  
 4.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　131                  
 4.2.3  結果和討論　132                  
 4.3  兩獨立樣本T檢驗　132                  
 4.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　132                  
 4.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　134                  
 4.3.3  結果和討論　135                  
 4.4  兩配對樣本T檢驗　136                  
 4.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　136                  
 4.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　137                  
 4.4.3  結果和討論　138                  
 第5章  方差分析　141                  
 5.1  單因素方差分析　142                  
 5.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　142                  
 5.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　143                  
 5.1.3  結果和討論　147                  
 5.2  多因素方差分析　148                  
 5.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　148                  
 5.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　150                  
 5.2.3  結果和討論　154                  
 5.3  協(xié)方差分析　158                  
 5.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　158                  
 5.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　159                  
 5.3.3  結果和討論　160                  
 第6章  相關分析　163                  
 6.1  二元定距變量的相關分析　165                  
 6.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　165                  
 6.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　166                  
 6.1.3  結果和討論　168                  
 6.1.4  繪制相關散點圖　168                  
 6.2  二元定序變量的相關分析　170                  
 6.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　170                  
 6.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　171                  
 6.2.3  結果和討論　172                  
 6.3  偏相關分析　173                  
 6.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　173                  
 6.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　173                  
 6.3.3  結果和討論　175                  
 6.4  距離相關分析　176                  
 6.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　176                  
 6.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　178                  
 6.4.3  結果和討論　186                  
 第7章  回歸分析　189                  
 7.1  一元線性回歸分析　191                  
 7.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　191                  
 7.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　197                  
 7.1.3  結果和討論　203                  
 7.2  多元線性回歸分析　204                  
 7.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　204                  
 7.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　209                  
 7.2.3  結果和討論　211                  
 7.3  非線性回歸分析　215                  
 7.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　215                  
 7.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　216                  
 7.3.3  結果和討論　219                  
 7.4  曲線估計　220                  
 7.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　220                  
 7.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　221                  
 7.4.3  結果和討論　223                  
 7.5  時間序列的曲線估計　228                  
 7.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　228                  
 7.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　228                  
 7.5.3  結果和討論　230                  
 7.6  含虛擬自變量的回歸分析　232                  
 7.6.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　232                  
 7.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　234                  
 7.6.3  結果和討論　235                  
 7.7  邏輯回歸分析　237                  
 7.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　237                  
 7.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　242                  
 7.7.3  結果和討論　245                  
 第8章  聚類分析與判別分析　251                  
 8.1  層次聚類分析中的Q型聚類　253                  
 8.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　253                  
 8.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　256                  
 8.1.3  結果和討論　261                  
 8.2  層次聚類分析中的R型聚類　264                  
 8.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　264                  
 8.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　264                  
 8.2.3  結果和討論　267                  
 8.3  快速聚類分析　269                  
 8.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　269                  
 8.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　270                  
 8.3.3  結果和討論　273                  
 8.4  判別分析　277                  
 8.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　277                  
 8.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　278                  
 8.4.3  結果和討論　282                  
 第9章  因子分析　291                  
 9.1  因子分析的定義和數(shù)學模型　292                  
 9.1.1  統(tǒng)計學上的定義　292                  
 9.1.2  數(shù)學模型　293                  
 9.1.3  因子分析的4個基本步驟　294                  
 9.1.4  確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析　294                  
 9.1.5  構造因子變量　295                  
 9.1.6  因子變量的命名解釋　297                  
 9.1.7  計算因子得分　298                  
 9.2  SPSS中實現(xiàn)過程　298                  
 9.2.1  SPSS中實現(xiàn)步驟　298                  
 9.2.2  SPSS結果解釋　304                  
 9.2.3  討論　310                  
 第10章  非參數(shù)檢驗　311                  
 10.1  總體分布的卡方（Chi-square）檢驗　312                  
 10.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　312                  
 10.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　313                  
 10.1.3  結果和討論　316                  
 10.2  二項分布檢驗　316                  
 10.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　316                  
 10.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　317                  
 10.2.3  結果和討論　319                  
 10.3  SPSS單樣本變量值隨機性檢驗　319                  
 10.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　319                  
 10.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　320                  
 10.3.3  結果和討論　322                  
 10.4  SPSS單樣本K-S檢驗　322                  
 10.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　322                  
 10.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　323                  
 10.4.3  結果和討論　325                  
 10.5  兩獨立樣本非參數(shù)檢驗　325                  
 10.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　325                  
 10.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　328                  
 10.5.3  結果和討論　330                  
 10.6  多獨立樣本非參數(shù)檢驗　332                  
 10.6.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　332                  
 10.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　334                  
 10.6.3  結果和討論　336                  
 10.7  兩配對樣本非參數(shù)檢驗　337                  
 10.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　337                  
 10.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　339                  
 10.7.3  結果和討論　342                  
 10.8  多配對樣本非參數(shù)檢驗　344                  
 10.8.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　344                  
 10.8.2  SPSS中實現(xiàn)過程　346                  
 10.8.3  結果和討論　351                  
 第11章  信度分析　353                  
 11.1  同質性信度　354                  
 11.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　354                  
 11.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　355                  
 11.1.3  結果和討論　358                  
 11.2  分半信度　360                  
 11.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　360                  
 11.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　361                  
 11.2.3  結果和討論　362                  
 11.3  再測信度　362                  
 11.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　362                  
 11.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　363                  
 11.3.3  結果和討論　364                  
 第12章  統(tǒng)計圖的繪制　365                  
 12.1  條形圖（Bar Charts）　366                  
 12.1.1  定義和類型　366                  
 12.1.2  個案分組的簡單條形圖　367                  
 12.1.3  單個變量的簡單條形圖　376                  
 12.1.4  個案取值的簡單條形圖　380                  
 12.1.5  個案分組的復式條形圖　383                  
 12.1.6  單個變量的復式條形圖　385                  
 12.1.7  個案取值的復式條形圖　388                  
 12.1.8  個案分組的分段條形圖　390                  
 12.1.9  單個變量的分段條形圖　392                  
 12.1.10  個案取值的分段條形圖　394                  
 12.2  線圖（Line Charts）　396                  
 12.2.1  定義和類型　396                  
 12.2.2  個案分組的單線圖　396                  
 12.2.3  單個變量的多線圖　398                  
 12.2.4  個案取值的垂線圖　399                  
 12.3  面積圖（Area Charts）　401                  
 12.3.1  定義和類型　401                  
 12.3.2  個案分組的簡單面積圖　401                  
 12.3.3  單個變量的分段面積圖　403                  
 12.4  圓圖（Pie Charts）　404                  
 12.4.1  定義和類型　404                  
 12.4.2  個案分組的圓圖　405                  
 12.5  高低圖（High-Low Charts）　406                  
 12.5.1  定義和類型　406                  
 12.5.2  個案分組的簡單高低收盤圖　407                  
 12.5.3  個案取值的簡單全距圖　409                  
 12.5.4  單個變量的復式高低收盤圖　411                  
 12.5.5  個案取值的距限曲線圖　412                  
 12.6  帕累托圖（Pareto Charts）　414                  
 12.6.1  定義和類型　414                  
 12.6.2  個案分組數(shù)目或數(shù)值累加的簡單帕累托圖　415                  
 12.7  控制圖（Control Charts）　418                  
 12.7.1  定義和類型　418                  
 12.7.2  個案排列于不同變量的平均值. 全距. 標準差控制圖　419                  
 12.7.3  同類個案排列于同一變量的單值-移動全距控制圖　421                  
 12.7.4  同類個案排列于同一變量的不合格品率. 不合格品數(shù)控制圖　423                  
 12.7.5  同類個案排列于同一變量的缺陷數(shù). 單位缺陷數(shù)控制圖　424                  
 12.8  箱圖（Boxplots）　426                  
 12.8.1  定義和類型　426                  
 12.8.2  個案分組的簡單箱圖　427                  
 12.8.3  單個變量的復式箱圖　428                  
 12.9  誤差條圖（Error Bar Charts）　430                  
 12.9.1  定義和類型　430                  
 12.9.2  個案分組的復式誤差條圖　430                  
 12.9.3  多個變量的復式誤差條圖　433                  
 12.10  散點圖（Scatterplots）　435                  
 12.10.1  定義和類型　435                  
 12.10.2  矩陣散點圖　435                  
 12.10.3  重疊散點圖　438                  
 12.11  直方圖（Histogram）　440                  
 12.11.1  定義　440                  
 12.11.2  SPSS中實現(xiàn)過程　441                  
 12.12  P-P概率圖（P-P Probability Plots）　442                  
 12.12.1  定義和類型　442                  
 12.12.2  SPSS中實現(xiàn)過程　442                  
 12.12.3  圖形輸出與分析　443                  
 12.13  Q-Q概率圖（Q-Q Probability Plot）　445                  
 12.13.1  定義和類型　445                  
 12.13.2  SPSS中實現(xiàn)過程　445                  
 12.13.3  圖形輸出與分析　446                  
 12.14  ROC曲線圖　447                  
 12.14.1  定義　447                  
 12.14.2  SPSS中實現(xiàn)過程　447                  
 12.14.3  圖形輸出與分析　449                  
 12.15  序列圖（Sequence Charts）　451                  
 12.15.1  定義和類型　451                  
 12.15.2  SPSS中實現(xiàn)過程　452                  
 12.15.3  圖形輸出與分析　454                  
 12.16  時間序列圖（Time Series）　457                  
 12.16.1  定義　457                  
 12.16.2  自相關圖和偏自相關圖　457                  
 12.16.3  互相關圖　459                  
 附錄1  SPSS版本對照表和11.0新特性　462                  
 附錄2  SPSS各菜單統(tǒng)計功能一覽　466                  
 附錄3  SPSS中的常用函數(shù)　472                  
 附錄4  常用統(tǒng)計分布函數(shù)　474