大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教材（三）

序言
第一章 引言
1.1 從指令、代碼、編程序到數(shù)學(xué)軟
1.2 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽與數(shù)學(xué)軟件
1.3 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與數(shù)學(xué)軟件
1.4 數(shù)學(xué)技術(shù)與數(shù)學(xué)軟件
第二章 符號(hào)計(jì)算
2.1 引言
2.2 精確計(jì)算的例子
2.3 基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.4 算法的發(fā)現(xiàn)和精化
2.5 國(guó)際會(huì)戰(zhàn)和攀登項(xiàng)目
2.6 符號(hào)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模
2.7 符號(hào)計(jì)算的挑戰(zhàn)
第三章 吳方法及其應(yīng)用
3.1 引言
3.2 吳-Ritt分解算法
3.3 幾何定理的自動(dòng)證明
3.4 方程求解算法及其應(yīng)用
3.5 投影定理及其應(yīng)用
3.6 微分幾何與力學(xué)中的自動(dòng)推理
3.7 智能幾何軟件《幾何專家》
第四章 新概念Maple
4.1 Maple初級(jí)入門
4.2 循序漸進(jìn)
4.3 熟能生巧
4.4 融會(huì)貫通
第五章 Mathematica入門
5.1 初識(shí)Mathematica
5.2 Mathematica-功能齊全的計(jì)算器
5.3 Mathematica-會(huì)微積分的計(jì)算器
5.4 Mathematica-會(huì)線性代數(shù)的計(jì)算器
5.5 Mathematica-.會(huì)數(shù)值分析的計(jì)算器
5.6 Mathematica-會(huì)畫圖的計(jì)算器
5.7 Mathematica的文件系統(tǒng)和資源合理使用
第六章 MATLAB簡(jiǎn)介
6.1 MATLAB的安裝和運(yùn)行
6.2 矩陣、數(shù)組和算術(shù)表達(dá)式
6.3 矩陣代數(shù)計(jì)算
6.4 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)
6.5 控制流和MATLAB編程
6.6 MATLAB的作圖
6.7 功能函數(shù)
6.8 優(yōu)化工具箱Optim簡(jiǎn)介
6.9 應(yīng)用實(shí)例
第七章 SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件
7.1 SAS系統(tǒng)概況
7.2 SAS系統(tǒng)的運(yùn)行方式
7.3 SAS編程基礎(chǔ)
7.4 SAS過(guò)程
7.5 應(yīng)用例子
第八章 運(yùn)籌學(xué)的LINDO軟件
附錄1997、1998中國(guó)及美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題