SQL Server 7 Data Warehousing數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	（美）[M.科里]Michael Corey，（美）[M.阿比]Michael Abbey等著；希望圖書創(chuàng)作室譯
出版社：	北京希望電子出版社
叢編項(xiàng)：	SQL Server 7數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)系列叢書
標(biāo)　簽：	SQL

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ISBN：	9787900031006	出版時(shí)間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	309頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是“SQL Server 7數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)叢書”之一。作者是數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)方面的權(quán)威。本書首先介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及在規(guī)劃決策支持解決方案的部署時(shí)要考慮的許多新事務(wù)，如小組成員、作用域、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者、分析工具、數(shù)據(jù)庫(kù)等。一旦掌握了這些知識(shí)，就會(huì)了解Microsoft劃時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)版本SQL Server 7。SQLServer 7提供了全部集成化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，并引導(dǎo)讀者進(jìn)行設(shè)計(jì)、管理和安裝Microsoft決策支持系統(tǒng)。功能全面和價(jià)格低廉的成功結(jié)合將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的藍(lán)圖改變?yōu)楝F(xiàn)在我們看到的樣子。本書討論的許多關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論和技術(shù)是最基本的，無(wú)論選擇什么樣的后端（數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇）、遷移和轉(zhuǎn)換工具及前端（分析工具），都應(yīng)采納這些有益的建議。本書內(nèi)容實(shí)用、結(jié)構(gòu)合理、可操作性強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行了深刻的分析，并將這些概念深入淺出地表達(dá)出來(lái)，適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般用戶學(xué)習(xí)Microsoft SQL Server 7，也是廣大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)人員、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程技術(shù)人員的重要參考資料?？勺鳛橄嚓P(guān)專業(yè)大學(xué)、社會(huì)培訓(xùn)、自學(xué)的參考教材。本書光盤內(nèi)容包括與本書配套的電子圖書和SQL Server 7評(píng)測(cè)版軟件。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SQL Server 7 Data Warehousing數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

     目錄
   第1章什么是數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù) 誰(shuí)需要它
    為什么
    1.1令人沮喪的日子
    1.2目前報(bào)表體系結(jié)構(gòu)中存在的問(wèn)題
    1.3目標(biāo)——決策支持
    1.4用于數(shù)據(jù)的自動(dòng)柜員機(jī)（ATM）
    1.5什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    1.6決策支持與事務(wù)處理的區(qū)別
    1.7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一個(gè)不可告人的小秘密
    1.8投資收益率
    1.9關(guān)于本書
    1.10一個(gè)愉快的周末
   第2章應(yīng)考慮的問(wèn)題
    2.1不要只聽本書所講的——要從
    實(shí)際情況出發(fā)
    2.2質(zhì)疑權(quán)威
    2.3從商業(yè)需求出發(fā)——不是技術(shù)需求
    2.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的是什么
    2.5數(shù)據(jù)市場(chǎng)還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    2.6開發(fā)階段的大舉措和小反復(fù)
    2.7參照完整性萬(wàn)歲
    2.8查詢工具——可不止一個(gè)
    2.9數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的差異——開發(fā)人員的展望
    2.10數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的差異——用戶的展望
    2.11給用戶授權(quán)
    2.12為什么選擇Microsoft建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
   第3章籌建工作組
    3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作組清單
    3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作組所需的角色
   第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程的管理
    4.1什么是工程管理
    4.2什么是工程
    4.3作用域說(shuō)明
    4.4工作細(xì)目結(jié)構(gòu)
    4.5工程估算
    4.6任務(wù)應(yīng)直到工程停止前才完成
    4.790天——為成功進(jìn)行規(guī)劃
    4.8工程管理總結(jié)
   第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
    5.1設(shè)計(jì)——下—個(gè)邏輯步驟
    5.2不斷與用戶交流
    5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)和操作系統(tǒng)中
    的數(shù)據(jù)庫(kù)
    5.4“規(guī)范”的操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.5維數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.6星型模式
    5.7粒度
    5.8數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法和指南
   第6章數(shù)據(jù)市場(chǎng)
    6.1數(shù)據(jù)市場(chǎng)
    6.2對(duì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的查詢
    6.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)
    6.4參照完整性
    6.5最佳的數(shù)據(jù)市場(chǎng)工具
    6.6數(shù)據(jù)市場(chǎng)還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
   第7章物理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    7.1巨型數(shù)據(jù)庫(kù)
    7.2國(guó)家字符支持
    7.3SQLServer7.0體系結(jié)構(gòu)
    7.4并行處理
    7.5查詢處理器的優(yōu)化程序和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
    7.6數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和配置
    7.7理論用于實(shí)踐
    7.8物理實(shí)現(xiàn)的檢查列表
   第8章把數(shù)據(jù)移入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    8.1數(shù)據(jù)交換服務(wù)概述
    8.2驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性
    8.3清除數(shù)據(jù)
    8.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
    8.5移動(dòng)數(shù)據(jù)
    8.6DTS的輸入和輸出向?qū)?br />     8.7為復(fù)制創(chuàng)建目標(biāo)表
    8.8DTS命令行——不是為了昏倒
    8.9DTS的BCP
    8.10DTS程序包設(shè)計(jì)者
    8.11用DTS進(jìn)行開發(fā)
   第9章查詢處理器——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)索引
    9.1用作索引的列
    9.2單列索引和復(fù)合索引
    9.3成簇索引
    9.4主鍵索引
    9.5SQLServer的查詢處理器
    9.6索引建立和維護(hù)的準(zhǔn)則
   第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)技術(shù)
    10.1數(shù)據(jù)庫(kù)文件
    10.2文件和文件組的使用規(guī)則
    10.3數(shù)據(jù)類型
    10.4設(shè)置列的數(shù)據(jù)類型
    10.5Unicode數(shù)據(jù)的使用
   第11章備份數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    11.1SOLServer7——如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
    11.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份
    11.3如何恢復(fù)數(shù)據(jù)
    11.4硬件
    11.5下一步——第三方實(shí)用程序
   第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全性
    12.1安全策略
    12.2安全措施
    12.3基于工具的安全機(jī)制
    12.4SQLServer7的密碼安全
    12.5數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理
    12.6SQLServer7的Enterprise
    Manager和安全機(jī)制
   第13章 RAlD和鏡像
    13.1開發(fā)RAID的原因
    13.2為什么要使用RAID
    13.3RAID0級(jí)——磁盤條塊化
    13.4RAID1級(jí)——磁盤鏡像
    13.5RAID2級(jí)——不兼容
    13.6RAID3級(jí)——帶奇偶的數(shù)據(jù)條塊化
    13.7RAID4級(jí)——帶奇偶的數(shù)據(jù)
    條塊化（一次一塊）
    13.8RAID5級(jí)——獨(dú)立磁盤訪問(wèn)
    沒(méi)有奇偶磁盤瓶頸
    13.9用NT和DSQLServer7實(shí)現(xiàn)RAID
    13.10NTRAID支持
    13.11何時(shí)使用什么NTRAID
    13.12RAID——每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都需要
   第14章為用戶提供數(shù)據(jù)：查詢技術(shù)簡(jiǎn)介
    14.1特定的訪問(wèn)
    14.2查詢工具的特性
    14.3用QUERY ANALYZER生成報(bào)表
    14.4MicrosoftExcel
    14.5MicrosoftACCESS
    14.6COGNOS的IMPROMPTU
    14.7終端用戶使用IMPROMPTU
   第15章OLAP
    15.1決策支持
    15.2ROLAP和MOLAP
    15.3多維數(shù)據(jù)庫(kù)（MDDB）
    15.4關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）
    15.5設(shè)計(jì)OLAP系統(tǒng)
    15.6維數(shù)映射
   第16章 Microsoft的決策支持服務(wù)器
    16.1SQLServer7OLAP服務(wù)
    16.2終端用戶訪問(wèn)
   第17章數(shù)據(jù)的采集
    17.1什么是數(shù)據(jù)的采集
    17.2數(shù)據(jù)采集的優(yōu)點(diǎn)
    17.3數(shù)據(jù)采集協(xié)助決策制定過(guò)程
    17.4數(shù)據(jù)采集技術(shù)
    17.5數(shù)據(jù)采集解決方案檢查列表
    17.6數(shù)據(jù)采集的未來(lái)
   第18章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與萬(wàn)維網(wǎng)
    18.1什么是Internet
    18.2什么是萬(wàn)維網(wǎng)
    18.3Internet在世界上的迅猛發(fā)展
    18.4什么是內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)
    18.5內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的演變
    18.6走進(jìn)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)
    18.7內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和安全
    18.8內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
    18.9內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)
    18.10SQLServerWeb Ass istantWizard
    18.11運(yùn)行SQLServerWebAssistant
    Wizard
    18.12內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)總結(jié)
   第19章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的調(diào)諧
    19.1性能
    19.2監(jiān)視SQLServer7的性能
    19.3調(diào)整SQLServer系統(tǒng)
    19.4監(jiān)視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工作負(fù)荷
    19.5創(chuàng)建一個(gè)配置器會(huì)話
    19.6調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    19.7QueryAnalyzer
    19.8索引分析器（Index Analyzer）
   第20章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)
    20.1管理任務(wù)自動(dòng)化
    20.2響應(yīng)事件
    20.3多服務(wù)器管理
    20.4定義多服務(wù)器作業(yè)
    20.5多服務(wù)器管理組成部件