算法設(shè)計(jì)與分析

定　價：￥29.80

作　者：	王曉東編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)大學(xué)本科計(jì)算機(jī)專業(yè)系列教材
標(biāo)　簽：	算法

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ISBN：	9787302061861	出版時間：	2003-01-01	包裝：	精裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	391	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　為了適應(yīng)培養(yǎng)21世紀(jì)計(jì)算機(jī)人才的需要，結(jié)合我國高等院校教育工作的現(xiàn)狀，立足培養(yǎng)學(xué)生能跟上國際計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，更新教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，本書以算法設(shè)計(jì)策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)算法的設(shè)計(jì)方法與分析技巧，以期為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的學(xué)生提供廣泛而堅(jiān)實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識。本書內(nèi)容豐富，觀點(diǎn)新穎，理論聯(lián)系實(shí)際。采用Java語言描述算法，簡明清晰，結(jié)構(gòu)緊湊，可讀性強(qiáng)。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生和研究生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)的教材，也可供廣大工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。本書配有電子教案光盤，贈送給教師，以便教師授課時選用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  算法引論
1. 1  算法與程序
1. 2  表達(dá)算法的抽象機(jī)制
1. 3  描述算法
1. 4  算法復(fù)雜性分析
小結(jié)
習(xí)題

第2章  遞歸與分治策略
2. 1  遞歸的概念
2. 2  分治法的基本思想
2. 3  二分搜索技術(shù)
2. 4  大整數(shù)的乘法
2. 5  Strassen矩陣乘法
2. 6  棋盤覆蓋
2. 7  合并排序
2. 8  快速排序
2. 9  線性時間選擇
2. 10  最接近點(diǎn)對問題
2. 11  循環(huán)賽日程表
小結(jié)
習(xí)題

第3章  動態(tài)規(guī)劃
3. 1  矩陣連乘問題
3. 2  動態(tài)規(guī)劃算法的基本要素
3. 3  最長公共子序列
3. 4  凸多邊形最優(yōu)三角剖分
3. 5  多邊形游戲
3. 6  圖像壓縮
3. 7  電路布線
3. 8  流水作業(yè)調(diào)度
3. 9  0-1背包問題
3. 10  最優(yōu)二叉搜索樹
小結(jié)
習(xí)題

第4章  貪心算法
4. 1  活動安排問題
4. 2  貪心算法的基本要素
4. 2. 1  貪心選擇性質(zhì)
4. 2. 2  最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)
4. 2. 3  貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法的差異
4. 3  最優(yōu)裝載
4. 4  哈夫曼編碼
4. 4. 1  前綴碼
4. 4. 2  構(gòu)造哈夫曼編碼
4. 4. 3  哈夫曼算法的正確性
4. 5  單源最短路徑
4. 5. 1  算法基本思想
4. 5. 2  算法的正確性和計(jì)算復(fù)雜性
4. 6  最小生成樹
4. 6. 1  最小生成樹性質(zhì)
4. 6. 2  Prim算法
4. 6. 3  Kruskal算法
4. 7  多機(jī)調(diào)度問題
4. 8  貪心算法的理論基礎(chǔ)
4. 8. 1  擬陣
4. 8. 2  帶權(quán)擬陣的貪心算法
4. 8. 3  任務(wù)時間表問題
小結(jié)
習(xí)題

第5章  回溯法
5. 1  回溯法的算法框架
5. 1. 1  問題的解空間
5. 1. 2  回溯法的基本思想
5. 1. 3  遞歸回溯
5. 1. 4  迭代回溯
5. 1. 5  子集樹與排列樹
5. 2  裝載問題
5. 3  批處理作業(yè)調(diào)度
5. 4  符號三角形問題
5. 5  n后問題
5. 6  0-1背包問題
5. 7  最大團(tuán)問題
5. 8  圖的m著色問題
5. 9  旅行售貨員問題
5. 10  圓排列問題
5. 11  電路板排列問題
5. 12  連續(xù)郵資問題
5. 13  回溯法的效率分析
小結(jié)
習(xí)題

第6章  分支限界法
6. 1  分支限界法的基本思想
6. 2  單源最短路徑問題
6. 3  裝載問題
6. 4  布線問題
6. 5  0-1背包問題
6. 6  最大團(tuán)問題
6. 7  旅行售貨員問題
6. 8  電路板排列問題
6. 9  批處理作業(yè)調(diào)度
小結(jié)
習(xí)題

第7章  概率算法
7. 1  隨機(jī)數(shù)
7. 2  數(shù)值概率算法
7. 2. 1  用隨機(jī)投點(diǎn)法計(jì)算n值
7. 2. 2  計(jì)算定積分
7. 2. 3  解非線性方程組
7. 3  舍伍德算法
7. 3. 1  線性時間選擇算法
7. 3. 2  跳躍表
7. 4  拉斯維加斯算法
7. 4. 1  n后問題
7. 4. 2  整數(shù)因子分解
7. 5  蒙特卡羅算法
7. 5. 1  蒙特卡羅算法的基本思想
7. 5. 2  主元素問題
7. 5. 3  素?cái)?shù)測試
小結(jié)
習(xí)題

第8章  NP完全性理論
8. 1  計(jì)算模型
8. 1. 1  隨機(jī)存取機(jī)RAM
8. 1. 2  隨機(jī)存取存儲程序機(jī)RASP
8. 1. 3  RAM模型的變形與簡化
8. 1. 4  圖靈機(jī)
8. 1. 5  圖靈機(jī)模型與RAM模型的關(guān)系
8. 1. 6  問題變換與計(jì)算復(fù)雜性歸約
8. 2  P類與NP類問題
8. 2. 1  非確定性圖靈機(jī)
8. 2. 2  P類與NP類語言
8. 2. 3  多項(xiàng)式時間驗(yàn)證
8. 3  NP完全問題
8. 3. 1  多項(xiàng)式時間變換
8. 3. 2  Cook定理
8. 4  一些典型的NP完全問題
8. 4. 1  合取范式的可滿足性問題
8. 4. 2  3元合取范式的可滿足性問題
8. 4. 3  團(tuán)問題
8. 4. 4  頂點(diǎn)覆蓋問題
8. 4. 5  子集和問題
8. 4. 6  哈密頓回路問題
8. 4. 7  旅行售貨員問題
小結(jié)
習(xí)題

第9章  近似算法
9. 1  近似算法的性能
9. 2  頂點(diǎn)覆蓋問題的近似算法
9. 3  旅行售貨員問題近似算法
9. 3. 1  具有三角不等式性質(zhì)的旅行售貨員問題
9. 3. 2  一般的旅行售貨員問題
9. 4  集合覆蓋問題的近似算法
9. 5  子集和問題的近似算法
9. 5. 1  子集和問題的指數(shù)時間算法
9. 5. 2  子集和問題的完全多項(xiàng)式時間近似格式
小結(jié)
習(xí)題

第10章  算法優(yōu)化策略
10. 1  算法設(shè)計(jì)策略的比較與選擇
10. 1. 1  最大子段和問題的簡單算法
10. 1. 2  最大子段和問題的分治算法
10. 1. 3  最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法
10. 1. 4  最大子段和問題與動態(tài)規(guī)劃算法的推廣
10. 2  動態(tài)規(guī)劃加速原理
10. 2. 1  貨物儲運(yùn)問題
10. 2. 2  算法及其優(yōu)化
10. 3  問題的算法特征
10. 3. 1  貪心策略
10. 3. 2  對貪心策略的改進(jìn)
10. 3. 3  算法三部曲
10. 3. 4  算法實(shí)現(xiàn)
10. 3. 5  算法復(fù)雜性
10. 4  優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10. 4. 1  帶權(quán)區(qū)間最短路問題
10. 4. 2  算法設(shè)計(jì)思想
10. 4. 3  算法實(shí)現(xiàn)方案
10. 4. 4  并查集
10. 4. 5  可并優(yōu)先隊(duì)列
10. 5  優(yōu)化搜索策略
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)