1統(tǒng)計學：隨機性和規(guī)律性
1.1統(tǒng)計學：用一句話來說是什么?
1.2懂得如何運用統(tǒng)計：讀者的目標
理解什么可能出差錯6
理解統(tǒng)計術語7
1.3統(tǒng)計學的主要思想
隨機性和規(guī)律性：關系密切的孿生子7
規(guī)律性中的隨機性7
研究隨機性和規(guī)律性時的兩個例子8
概率：什么是機會9
變量：我們給事物所起的名字10
變量.值和個體10
理論變量和經驗變量11
常數11
1.4統(tǒng)計的使用者
1.5統(tǒng)計學和數學.鉛筆及計算機的關系
1.6小結
補充讀物
習題
2數據的收集
2.1定義變量
2.2觀測數據：問題和可能性
總體相對樣本21
樣本的選擇：確信鍋里的湯被攪拌均勻22
隨機樣本：是什么?23
方便樣本：如何產生一個“壞的”樣本23
選擇合適的樣本24
用于收集觀測數據的變量的選擇25
2.3收集觀測數據時的錯誤和誤差
抽樣誤差：并非錯誤的“誤差”26
未響應誤差：粗魯的.匆忙的或沉默的響應者造成的結果27
響應誤差28
2.4實驗數據：尋找造成結果的原因
實驗組和對照組30
選擇實驗組和對照組30
對人做實驗時產生的問題31
在實驗中統(tǒng)計的角色32
總結：班級規(guī)模影響學校表現嗎?34
2.5數據陣／數據文件
2.6小結
補充讀物
習題
3數據的描述：圖和表
3.1圖：畫出數據
生成統(tǒng)計圖46
圖的種類47
3.2分類變量：圓餅圖和條形圖
為一個分類變量作圖48
為兩個分類變量作圖49
3.3度量變量：點圖和直方圖
為一個度量變量作圖51
為兩個度量變量作圖57
時間序列圖58
3.4根據數據作地圖
3.5作圖：優(yōu)秀的標準
“最少的筆墨”：最簡單的圖是最好的嗎?62
“圖中垃圾”：垃圾的一種新名稱63
數據密度64
“復雜性的展示”64
3.6表：改變排列方式可能更合適
3.7小結
補充讀物
習題
4數據的描述：計算匯總統(tǒng)計量
4.1各種平均數：讓我們數數有幾種
眾數：“最多的”的宿主84
中位數：數到中間那一個86
均值：平衡蹺蹺板88
眾數,中位數,還是均值?90
4.2變差：測量生活的樂趣
極差：套住兩個極端值91
標準差：重要的偏差92
4.3均值的標準誤差
4.4標準得分：比較蘋果和桔子
4.5簡單化的收益與信息的丟失
用圖表來代替數據99
用匯總值代替數據100
4.6房地產數據：看不見的價格
4.7小結
補充讀物
公式
習題
5概率
5.1怎樣得到概率
利用等可能性事件115
使用相對頻數的方法116
利用主觀概率117
5.2概率的計算
概率的加法118
概率的乘法118
5.3優(yōu)勢：概率的對照物
5.4離散變量的概率分布
二項分布120
Poisson分布121
超幾何分布123
用圖表來表示概率123
概率的計算123
5.5連續(xù)變量的概率分布
標準正態(tài)分布：鐘形曲線124
t-分布126
X2分布128
F-分布129
正態(tài)分布數據的需要129
5.6使用概率來核對假設
硬幣是公平的嗎?130
是一種公平的工作環(huán)境嗎?130
兩黨選民是否勢均力敵?131
5.7決策分析：利用概率來作決策
5.8小結
補充讀物
公式
習題
6作出結論：估計
6.1樣本統(tǒng)計量和總體參數
6.2點估計
什么是一個好的點估計?150
戰(zhàn)略中使用點估計的例子：德軍有多少坦克?151
6.3區(qū)間估計：給結論留一些余地
置信區(qū)間的長度154
差異的置信區(qū)間156
6.4小結
補充讀物
公式
習題
7作出結論：假設檢驗
7.1作為一個問題的假設
零假設168
備擇假設169
回答問題時的錯誤169
7.2怎樣回答零假設所提出的問題
概率：p-值170
假設檢驗的機制171
拒絕或不拒絕零假設172
因果關系：過猶不及173
一些統(tǒng)計理論和計算游戲173
7.3顯著水平
7.4總體比例檢驗
7.5兩個總體比例的差異
檢驗零假設179
估計差異值179
7.6假設檢驗與構造置信區(qū)間
7.7統(tǒng)計顯著和實際顯著
7.8應用：何時拒絕零假設
關于合作性與競爭性的心理測試182
對社區(qū)的藍領工人的研究183
7.9小結
補充讀物
公式
習題
8變量間的關系
8.1關于兩個變量的4個問題以及它們之間的關系
問題1.變量間有關系么?201
問題2.關系的強弱程度?201
問題3.變量在總體中的關系如何?202
問題4.是因果關系嗎?202
8.2預測：從一個變量到另一個變量
8.3自變量和因變量
8.4不同類型的變量：分類型變量.順序型變量和數量型變量
8.5回到因果關系的問題
別的變量的角色206
時間的角色206
多元因果關系207
8.6小結
補充讀物
習題
9兩個分類變量的X2分析
9.1數據分析：在態(tài)度上有可靠的差異嗎?
條形圖219
分類變量的匯總計算220
9.2問題1.變量間的關系?
9.3問題2.關系的強度?
樣本中的223
總體中的224
9.4問題3：總體中的關系?
提出零假設224
檢驗零假設225
從X2到p-值225
X2分析的自由度226
9.5問題4.是因果關系嗎?
9.6更大的表：更多的可能性
問題1.兩變量間的關系?229
問題2.關系的強度?229
問題3.總體中的關系?229
問題4.是因果關系嗎?230
9.7小結
補充讀物
公式
習題
10兩個數值型變量的回歸分析和相關分析
10.1問題1.兩個變量間的關系?
作這些數據的散點圖254
了解散點圖256
線性關系257
10.2問題2a.關系的強度?
r是正的還是負的?大還是小?257
四種不同的散點圖：關系從強到弱258
r的解釋：不那么嚴謹260
10.3問題2b.關系的形式?
一條通過點的中心的直線261
怎樣計算回歸直線：最小二乘原理263
用回歸分析進行預測：從脂肪到熱量264
效果的度量：r2的解釋265
相關和／或回歸?多多益善268
變化數據的回歸分析270
10.4問題3.總體中的關系?
置信區(qū)間的方法271
用t進行假設檢驗271
利用F進行假設檢驗271
10.5警告：所測即所得
10.6用虛擬變量時怎樣變得聰明些
自變量是有兩個取值的分類變量和因變量是數值變量274
因變量是有兩個取值的分類變量和自變量是數值變量276
10.7問題4.是因果關系嗎?
10.8小結
補充讀物
公式
習題
11ANOVA：一個分類變量和一個數量變量的方差分析
11.1方差分析：對比事物的平均值
11.2問題1.犯罪率和地區(qū)之間的關系
散點圖303
盒子圖：更簡單地了解數據304
11.3問題2.關系有多強?
地區(qū)變量306
殘差變量307
地區(qū)變量和殘差變量的總效應：總平方和307
測量關系的強度308
對變化量的解釋程度308
11.4問題3.這個關系是純屬偶然的嗎?
零假設311
F變量的p-值311
超出F檢驗：比較均值313
11.5問題4.是因果關系嗎?
11.6方差分析：鳥瞰回顧
11.7配對分析：每個單元兩個觀測
t-檢驗315
符號檢驗：只回答是或否316
11.8小結
補充讀物
公式
習題
12兩個順序變量的秩方法
12.1用詞作為值的兩個順序變量
問題1.身份和興趣間的關系?335
問題2.相關的程度?337
問題3.總體的關系?338
問題4.是因果關系嗎?339
12.2把數目的排序作為值：Phillies表現如何?
問題1.數據中的關系?339
問題2.關系強度?340
問題3.相關性是由于偶然嗎?341
問題4.是因果關系嗎?341
12.3小結
補充讀物
公式
習題
13多元分析
13.1偏：三個分類型變量
控制第三個變量：中立策略359
偏360
13.2數值型變量的多元回歸
問題1.數據中的關系是什么?362
問題2a.這種關系的形式是什么?偏回歸系數363
問題2b.這些關系的強度有多大?偏相關系數365
問題2c.總體關系的強度有多大?多重相關系數365
問題3.總體中的關系?367
13.3用一個啞元作多元回歸
13.4雙因子方差分析
僅對于時段的單因子分析372
僅對于路線的單因子分析372
時段和路線的雙因于分析373
考慮交互效應,再進行研究375
13.5建立因果關系
13.6小結
補充讀物
公式
習題
14日常生活中的統(tǒng)計
14.1通向統(tǒng)計精妙的基石
14.2小心地處理數據
14.3數據和統(tǒng)計方法
14.4怎么會出錯
數據收集中的危險398
調查研究的特殊問題399
分析方法的誤用401
統(tǒng)計推斷的誤用402
數字的錯誤解釋402
14.5統(tǒng)計和專制
14.6在高潮時結束
補充讀物
習題
統(tǒng)計術語
統(tǒng)計表
奇數號練習題答案
索引
鄂公網安備 42010302001612號 