應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

前言
第一章緒論
  1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
  1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類
  1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用與誤用
  1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干基本概念
  1.5 統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理
  2.1 數(shù)據(jù)資料的收集
  2.2 數(shù)據(jù)資料的整理
  2.3 分布數(shù)列
  2.4 數(shù)據(jù)資料的顯示
  案例2.1  上海市遠(yuǎn)程護(hù)理服務(wù)場調(diào)研究方案設(shè)計(jì)
第三章單變量描述統(tǒng)計(jì)分析
  3.1 集中趨勢分析
  3.2 離中趨勢分析
  3.3 偏態(tài)趨勢分析
  案例3.1  振興大學(xué)
第四章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
  4.1 指靈敏的概念
  4.2 指數(shù)的種類
  4.3 指數(shù)的計(jì)算
  4.4 幾種現(xiàn)行指靈敏的編制
第五章概率的基本概念和方法
  5.1 隨機(jī)事件與概率
  5.2 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
  5.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理
  5.4 大數(shù)定律和中心極限定理
  5.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的幾種分布
第六章抽樣分布與參數(shù)估計(jì)
  6.1 抽樣分布
  6.2 參數(shù)估計(jì)
  6.3 樣本容量的確定
  案例6.1  ABC公司
  案例6.2  愛華公司
第七章假設(shè)檢驗(yàn)
  7.1 健設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與步驟
  7.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
  7.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
  7.4 假設(shè)檢驗(yàn)時應(yīng)注意的問題
  案例7.1  葡萄糖生產(chǎn)廠家
  案例7.2  選何種材料制造產(chǎn)品為佳
第八章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
  8.1 符號檢驗(yàn)
  8.2 威爾科克森符號等級檢驗(yàn)
  8.3 曼一惠特尼U檢驗(yàn)法
  8.4 柯爾莫哥洛夫一斯米爾諾夫檢驗(yàn)
  8.5 X的平方檢驗(yàn)
  8.6 游程檢驗(yàn)
  8.7 等級相關(guān)檢驗(yàn)
  案例8.1  New Sport公司
  案例8.2  廣告公司
第九章方差分析
  9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
  9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
  9.3 方差秩分析
  案例9.1  溫度影響電池的壽命嗎
第十章相關(guān)與回歸
  10.1 簡單線性相關(guān)分析
  10.2 一元線性回歸分析
  10.3 多重回歸分析
  案例10.1  利稅與工業(yè)總產(chǎn)產(chǎn)值關(guān)系分析
  案例10.2  財(cái)政收入多因素分析
第十一章時間數(shù)列
第十二章產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計(jì)
附錄一：習(xí)題答案
附錄二：常用統(tǒng)計(jì)表
參考書目