計算機圖像處理技術(shù)與算法

定　價：￥18.00

作　者：	陳純編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	數(shù)字圖像處理

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ISBN：	9787302065982	出版時間：	2003-07-01	包裝：	簡裝本
開本：	26cm	頁數(shù)：	189	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是取材于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域幾十年的發(fā)展成果，包括傳統(tǒng)的灰度圖像處理和最新的彩色圖像處理內(nèi)容，結(jié)合多年的教學、科研和實踐經(jīng)驗編寫而成。本書既全面介紹了數(shù)字圖像處理的理論系統(tǒng)，又強調(diào)它的實踐價值。首先介紹了隱式馬爾可夫模型、預測模型、采樣理論、圖像變換等基本理論知識，然后逐章介紹圖像的編碼和文件格式，圖像的增強、恢復和分割等內(nèi)容，最后兩章介紹了彩色圖像處理的基本內(nèi)容和基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。本書可作為高校計算機、生醫(yī)工程等有關(guān)圖像處理專業(yè)的高年級學生和研究生的教材或者作為從事圖像處理相關(guān)領(lǐng)域科研人員的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  緒論
1. 1  圖像處理技術(shù)的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1. 2  圖像的數(shù)學模型
1. 2. 1  圖像的正交模型
1. 2. 2  隱式馬爾可夫模型
1. 2. 3  預測模型
1. 3  圖像的采樣與亞采樣
1. 3. 1  一維連續(xù)信號的采樣
1. 3. 2  二維連續(xù)圖像信號的采樣
1. 3. 3  圖像的亞采樣
第2章  圖像變換
2. 1  正交變換
2. 1. 1  連續(xù)函數(shù)集合的正交性
2. 1. 2  二維離散正交變換
2. 2  二維傅立葉變換
2. 2. 1  一維信號的傅立葉級數(shù)
2. 2. 2  一維信號的傅立葉變換
2. 2. 3  一維離散信號的頻譜
2. 2. 4  一維信號有限離散傅立葉變換
2. 2. 5  一維傅立葉變換
2. 3  離散K-L變換
2. 3. 1  正交變換的物理意義
2. 3. 2  離散K-L變換
2. 4  離散余弦變換
2. 4. 1  離散余弦變換
2. 4. 2  快速DCT算法
2. 5  小波變換
2. 5. 1  短時傅立葉變換
2. 5. 2  連續(xù)小波變換
2. 5. 3  離散小波變換
2. 5. 4  多分辨率分析
2. 5. 5  小波系數(shù)分解的快速算法--Mallat算法
2. 5. 6  二維小波的多分辨率分析及Mallat算法
第3章  圖你編碼及文件格式
3. 1  無損壓縮技術(shù)
3. 2  有損壓縮技術(shù)
3. 2. 1  圖像量化
3. 2. 2  預測編碼
3. 2. 3  變換編碼
3. 2. 4  分形編碼
3. 3  圖像文件格式
3. 3. 1  BMP文件格式
3. 3. 2  GIF文件格式
3. 3. 3  JPEG文件格式
3. 3. 4  TIFF文件格式
第4章  圖像增強和恢復
4. 1  空域增強法
4. 1. 1  灰度變換
4. 1. 2  直方圖變換
4. 1. 3  圖像中的脈沖噪聲模型
4. 1. 4  鄰域平均法
4. 1. 5  中值濾波
4. 1. 6  圖像銳化
4. 2  頻域增強法
4. 2. 1  低通濾波器
4. 2. 2  同態(tài)濾波
4. 2. 3  高通濾波器
4. 3  圖像退化模型
4. 4  逆濾波
4. 5  維納濾波
4. 6  卡爾曼濾波
第5章  圖像分割
5. 1  圖像描述
5. 1. 1  區(qū)域邊界的描述
5. 1. 2  區(qū)域的描述
5. 2  灰度閾值分割法
5. 3  基于紋理的分割方法
5. 3. 1  紋理分析的自相關(guān)函數(shù)方法
5. 3. 2  紋理分割--Hurst系數(shù)
5. 3. 3  灰度共生矩陣的紋理分析
5. 4  區(qū)域生長法
5. 4. 1  區(qū)域生長法
5. 4. 2  區(qū)域分割與合并
5. 4. 3  Hough變換
5. 5  數(shù)學形態(tài)學
5. 5. 1  基本運算
5. 5. 2  腐蝕和膨脹的衍生運算
第6章  彩色圖像處理
6. 1  顏色模型
6. 1. 1  RGB顏色模型
6. 1. 2  CMY顏色模型
6. 1. 3  HSV顏色模型
6. 1. 4  CIE(國際照明委員會)顏色模型,
6. 1. 5  照片YCC(照片CD)顏色模型
6. 1. 6  各種顏色模型之間的轉(zhuǎn)換算法
6. 2  色彩量化技術(shù)
6. 2. 1  LBG
6. 2. 2  DSQ
6. 3  分色技術(shù)
6. 3. 1  四色分色技術(shù)
6. 3. 2  專色分色技術(shù)
6. 4  色彩調(diào)和技術(shù)
6. 4. 1  SD法
6. 4. 2  0stwald色彩調(diào)和論
6. 4. 3  Moon&Spancer色彩調(diào)和論
6. 4. 4  基于知識的色彩調(diào)和模型
6. 5  彩色圖像處理編程及技巧
6. 5. 1  百葉窗效果
6. 5. 2  Water paper(水彩畫紙)效果
6. 5. 3  ZigZag效果
第7章  基于內(nèi)容的圖像檢索
7. 1  引言
7. 2  基于內(nèi)容圖像檢索的內(nèi)容分析和檢索技術(shù)
7. 2. 1  顏色分析和檢索技術(shù)
7. 2. 2  形狀分析和檢索技術(shù)
7. 2. 3  紋理分析和檢索技術(shù)
7. 2. 4  空間關(guān)系分析和檢索技術(shù)
7. 3  知識和語義技術(shù)
7. 4  人機交互學習技術(shù)
7. 4. 1  參數(shù)調(diào)整方法
7. 4. 2  聚類分析方法
7. 4. 3  概率學習方法
7. 4. 4  神經(jīng)網(wǎng)絡方法
7. 5  相似性度量
7. 5. 1  相似心理學
7. 5. 2  向量相似性度量函數(shù)
7. 5. 3  特征集合相似性度量
7. 5. 4  EMD(Earth Mover's Distance)距離
7. 6  數(shù)據(jù)庫中的特征索引技術(shù)
7. 7  性能評價指標
7. 8  典型系統(tǒng)介紹
7. 8. 1  系統(tǒng)構(gòu)成
7. 8. 2  典型系統(tǒng)簡介
7. 9  現(xiàn)狀和發(fā)展