圖像通信與圖像處理

第1章  圖像通信與圖像處理概述                  
 1. 1  圖像通信與數(shù)字圖像處理學科的興起                  
 1. 1. 1  圖像通信的發(fā)展過程                  
 1. 1. 2  圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用                  
 1. 2  現(xiàn)代通信的兩大分支                  
 1. 2. 1  語音(電話)通信[Language(Telephone) Communication]                  
 1. 2. 2  圖像(圖片)通信[Image(Picture) Communication]                  
 1. 3  圖像通信的基本分類與其特點                  
 1. 3. 1  圖像通信的分類                  
 1. 3. 2  圖像通信的特點                  
 1. 4  圖像信號的灰度表示                  
 1. 5  圖像質(zhì)量的評定標準                  
 1. 6  圖像通信系統(tǒng)的組成及其各部分的功能                  
 1. 6. 1  模擬圖像通信系統(tǒng)                  
 1. 6. 2  數(shù)字圖像通信系統(tǒng)                  
 1. 6. 3  數(shù)字圖像通信系統(tǒng)與模擬圖像通信系統(tǒng)的比較                  
 習題                  
 第2章  多維圖像信號及其數(shù)字化                  
 2. 1  一維空間函數(shù)及其頻譜                  
 2. 2  二維空間函數(shù)及其頻譜                  
 2, 3  二維抽樣定理及應(yīng)用                  
 2. 3. 1  二維抽樣信號及其頻譜函數(shù)                  
 2. 3. 2  從二維抽樣信號中恢復(fù)原空間圖像信號                  
 2. 4  空間圖像灰度級的量化                  
 2. 4. 1  量化與量化誤差的概念                  
 2. 4. 2  最佳量化器                  
 2. 5  數(shù)字圖像的概念                  
 習題                  
 第3章  數(shù)字圖像的變換及實現(xiàn)                  
 3. 1  二維連續(xù)圖像的傅立葉變換                  
 3. 1. 1  變換式                  
 3. 1. 2  連續(xù)變換的幅度譜. 相位譜及能量譜表達式                  
 3. 2  二維離散圖像的傅立葉變換                  
 3. 2. 1  變換式                  
 3. 2. 2  離散變換的幅度譜. 相位譜及能量譜表達式                  
 3. 3  二維離散傅立葉變換(DFT)的主要性質(zhì)                  
 3. 3. 1  變換核可分離性                  
 3. 3. 2  變換平移性                  
 3. 3. 3  旋轉(zhuǎn)不變性                  
 3. 3. 4  尺寸成比例性                  
 3. 3. 5  卷積定理                  
 3. 4  數(shù)字圖像變換的實現(xiàn)                  
 3. 4. 1  利用二維離散傅立葉變換核的可分離性將二維                  
 DFT轉(zhuǎn)化為兩個一維DFT來實現(xiàn)                  
 3. 4. 2  利用伊克蘭茨(Eklandh)轉(zhuǎn)置運算法來實現(xiàn)                  
 3. 5  二維離散圖像變換的一般表達式                  
 3. 5. 1  圖像變換的代數(shù)表達式                  
 3. 5. 2  圖像變換的矩陣表達式                  
 習題                  
 第4章  多維圖像信源壓縮編碼的理論與方法                  
 4. 1  灰度圖像的方塊平面編碼[BPC]                  
 4. 1. 1  方塊平面編碼步驟及其編碼方程                  
 4. 1. 2  方塊平面編碼舉例                  
 4. 1. 3  選擇亮度閾值的途徑                  
 4. 2  灰度圖像比特平面編碼[BTC]                  
 4. 2. 1  比特平面編碼方法                  
 4. 2. 2  比特平面編碼壓縮比Cr的定義                  
 4. 2. 3  提高壓縮比Cr的途徑                  
 4. 3  灰度與彩色靜止圖像編碼                  
 4. 3. 1  JPEG的壓縮標準                  
 4. 3. 2  灰度與彩色圖像的編碼過程                  
 4. 3. 3  連續(xù)色調(diào)圖像壓縮質(zhì)量評價                  
 4. 4  彩色活動圖像的壓縮編碼                  
 4. 4. 1  MPEG的壓縮標準                  
 4. 4. 2  MPEG的壓縮算法                  
 4. 4. 3  MPEG的特點與質(zhì)量                  
 4. 5  小波變換現(xiàn)代編碼                  
 4. 5. 1  小波變換[WT](Wavelet Transform)的優(yōu)越性                  
 4. 5. 2  小波變換的定義                  
 4. 5. 3  快速小波Mallat算法                  
 4. 5. 4  圖像小波變換的現(xiàn)代編碼                  
 習題                  
 第5章  多維圖像增強技術(shù)                  
 5. 1  灰度直方圖均勻化                  
 5. 1. 1  灰度直方圖                  
 5. 1. 2  灰度映射及其對分布曲線的影響                  
 5. 1. 3  直方圖均勻化                  
 5. 2  直方圖改善(匹配)                  
 5. 2. 1  連續(xù)圖像直方圖改善(匹配)原理                  
 5. 2. 2  離散圖像直方圖改善(匹配)原理                  
 5. 3  圖像的平滑法                  
 5. 3. 1  空域消噪平滑法                  
 5. 3. 2  頻域消噪平滑法                  
 5. 4  圖像的偽彩色處理[False color processing]                  
 5. 4. 1  灰度分層法                  
 5. 4. 2  三基色變換法                  
 5. 5  圖像的假彩色處理[Pseudo color processing]                  
 習題                  
 第6章  多維圖像的復(fù)原與重建                  
 6. 1  圖像的退化模型及其表達式                  
 6. 1. 1  退化模型                  
 6. 1. 2  退化模型的表達式                  
 6. 2  圖像復(fù)原的反向濾波器法                  
 6. 2. 1  當噪聲為零時[ne(x,y)=0]反向濾波                  
 6. 2. 2  當噪聲不為零時[ne(x, y)≠0]反向濾波                  
 6. 2. 3  反向濾波器法的改進                  
 6. 3  約束最小平方濾波器法                  
 6. 4  圖像的重建技術(shù)                  
 6. 4. 1  投影迭代法                  
 6. 4. 2  投影迭代法的近似算法                  
 6. 5  圖像重建技術(shù)的應(yīng)用                  
 習題                  
 第7章  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)                  
 7. 1  數(shù)字圖像處理技術(shù)的分類與應(yīng)用                  
 7. 1. 1  數(shù)字圖像處理技術(shù)的分類                  
 7. 1. 2  數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用                  
 7. 2  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)                  
 7. 2. 1  圖像輸入設(shè)備                  
 7. 2. 2  主計算機和圖像陣列處理機                  
 7. 2. 3  交互控制設(shè)備                  
 7. 2. 4  圖像輸出設(shè)備                  
 7. 2. 5  主機外部設(shè)備                  
 7. 3  當前數(shù)字圖像處理系統(tǒng)舉例                  
 7. 3. 1  美國匹茲堡大學的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)                  
 7. 3. 2  瑞典國防研究院的圖像處理系統(tǒng)                  
 7. 3. 3  重慶郵電學院數(shù)字圖像處理系統(tǒng)(WT-2(3))型簡介                  
 習題                  
 主要參考文獻