機械設(shè)計專家系統(tǒng)研究與實踐

     目 錄
   第一章 機械設(shè)計專家系統(tǒng)概論
    第一節(jié) 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
    一、人工智能的誕生
    二、ES是當今AI研究領(lǐng)域中的熱門
    三、ES研究的意義和趨勢
    第二節(jié) 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與特點
    一、專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    二、ES的力量在于它存貯的是知識
    第三節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)
    一、機械設(shè)計的流程和特點
    二、機械設(shè)計專家系統(tǒng)的概念圖
   第二章 知識表示
    第一節(jié) 知識表示的必要性
    一、知識和知識的分類
    二、知識表示的必要性
    第二節(jié) 基于規(guī)則的產(chǎn)生式表示
    一、產(chǎn)生式的定義
    二、產(chǎn)生式的形式描述及語義
    三、適合于產(chǎn)生式表示的問題領(lǐng)域
    第三節(jié) 框架表示
    一、框架的定義
    二、框架的形式描述及語義
    三、框架表示的特點
    第四節(jié) 一階謂詞邏輯表示
    一、一階謂詞邏輯的定義
    二、一階謂詞的形式描述及語義
    三、一階謂詞邏輯表示的特點
    第五節(jié) 語義網(wǎng)絡(luò)表示
    一、語義網(wǎng)絡(luò)的定義
    二、語義網(wǎng)絡(luò)的形式描述及語義
    三、語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點
    第六節(jié) 過程表示
    一、過程表示動態(tài)知識
    二、過程表示的特點
    第七節(jié) 不精確知識的表示
    一、模糊謂詞
    二、模糊規(guī)則（或模糊產(chǎn)生式）
    三、模糊框架
    四、模糊語義網(wǎng)絡(luò)
    第八節(jié) 機械設(shè)計知識的類型與特點
    一、機械設(shè)計知識的類型
    二、機械設(shè)計知識的特點
    第九節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)中知識的表示方法
    一、常用的機械設(shè)計知識表示
    二、機械設(shè)計知識的混合表示
    三、機械設(shè)計幾何結(jié)構(gòu)的多層謂詞邏輯表示
   第三章 知識獲取
    第一節(jié) 知識獲取的任務(wù)
    第二節(jié) 知識獲取方法的分類
    第三節(jié) 知識的自動獲取與學(xué)習(xí)
    一、知識獲取的自動化問題
    二、示例學(xué)習(xí)
    三、類比學(xué)習(xí)
    第四節(jié) 知識獲取工具
    一、知識獲取工具的任務(wù)
    二、知識獲取工具NCGWT、SALT、GPMIL簡介
    三、通用機械設(shè)計專家系統(tǒng)GMDES中知識
    獲取工具EDAKS實例
    第五節(jié) 知識獲取的步驟
   第四章 知識的運用
    第一節(jié) 基于知識的推理
    一、推理方式
    二、形式演繹推理
    第二節(jié) 非單調(diào)推理
    一、非單調(diào)推理的基本出發(fā)點
    二、非單調(diào)推理方法
    三、非單調(diào)推理的應(yīng)用
    第三節(jié) 不精確推理
    一、不精確推理模型的框架
    二、不精確推理模型的描述
    三、抽象描述
    第四節(jié) 搜 索
    一、搜索問題
    二、搜索方向
    三、搜索方法
    第五節(jié) 規(guī)劃
    一、求解問題的規(guī)劃
    二、層次規(guī)劃
    三、日 程表
    四、手段——目標分析
    第六節(jié) 知識的組織、管理與維護
    一、知識庫的組織
    二、知識庫的管理與維護
   第五章 專家系統(tǒng)開發(fā)工具
    第一節(jié) 專家系統(tǒng)開發(fā)工具的作用
    第二節(jié) 專家系統(tǒng)開發(fā)工具的分類
    一、專家系統(tǒng)開發(fā)工具的基本結(jié)構(gòu)
    二、專家系統(tǒng)開發(fā)工具的分類
    第三節(jié) 骨架系統(tǒng)EMYCIN和KAS
    一、EMYCIN
    二、KAS
    第四節(jié) 通用知識表示語言O(shè)PS5
    一、概 述
    二、工作存儲及工作存儲元
    三、產(chǎn)生式及產(chǎn)生式存儲
    四、用戶過程
    五、OPS5的解釋程序
    六、用戶命令
    第五節(jié) 組合開發(fā)工具AGE
    第六節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的骨架系統(tǒng)的建造
    一、機械設(shè)計的特殊性
    二、機械設(shè)計專家系統(tǒng)的骨架系統(tǒng)的建造
    第七節(jié) 示例——GMDES通用的機械設(shè)計專家系統(tǒng)的
    骨架系統(tǒng)
    一、研制GMDES骨架系統(tǒng)的必要性
    二、GMDES骨架系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
    三、機械設(shè)計知識的集成表示方法
    四、基于多種知識表示的多級知識獲取子系統(tǒng)
    五、高效推理機
    六、多級模糊綜合評價
    七、模糊決策
    八、知識庫的管理與維護
    九、系統(tǒng)用戶接口
   第六章 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的建造
    第一節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的復(fù)雜性分析
    第二節(jié) 設(shè)計問題的概念化與形式化
    第三節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的控制策略
    一、推理機與控制策略
    二、工程設(shè)計專家系統(tǒng)的控制策略
    第四節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的推理機設(shè)計
    一、推理和結(jié)構(gòu)
    二、推理效果和效率
    三、控制策略與算法
    四、沖突消解
    第五節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的評價與決策子系統(tǒng)的
    設(shè)計
    一、評價子系統(tǒng)的任務(wù)
    二、評價方法
    第六節(jié) 知識工程師與領(lǐng)域?qū)＜业慕Y(jié)合
    一、領(lǐng)域間的相互滲透
    二、專家系統(tǒng)的設(shè)計思想與結(jié)構(gòu)
    三、專家系統(tǒng)的建造與精煉
    第七節(jié) 機械設(shè)計專家系統(tǒng)的測試與考核
    一、機械設(shè)計專家系統(tǒng)的考核要點
    二、對機械設(shè)計專家系統(tǒng)進行評價的方法
   第七章 機械設(shè)計專家系統(tǒng)實例（一）
    第一節(jié) 標準三角膠帶傳動設(shè)計專家系統(tǒng)（JDDES）
    一、JDDES的總體結(jié)構(gòu)
    二、運行實例
    第二節(jié) 齒輪傳動設(shè)計專家系統(tǒng)（GDDES）
    一、GDDES的適用范圍
    二、GDDES的總體結(jié)構(gòu)
    三、GDDES中的再設(shè)計模塊
    四、運行實例
    第三節(jié) 齒輪傳動箱設(shè)計專家系統(tǒng)（GBES）
    一、GBES系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    二、GBES的知識表示和知識庫
    三、控制策略和推理機
    四、ES同現(xiàn)行CAD方法的結(jié)合
    五、知識庫的編輯和維護
    六、GBES的主要功能和特點
    七、GBES運行示例
    第四節(jié) 軸類零件CAPP設(shè)計專家系統(tǒng)（CAPPES）
    一、CAPP的概念
    二、CAPPES的構(gòu)成
    三、CAPPES的建造
   第八章 機械設(shè)計專家系統(tǒng)實例（二）
    第一節(jié) 數(shù)控加工中心伺服進給驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計專家系統(tǒng)
    （SFDSES）
    一、SFDSES概況
    二、SFDSES的建立
    三、SFDSES的運行實例
    第二節(jié) 叉車整機穩(wěn)定性分析專家系統(tǒng)（CCWDES）
    一、CCWDES的建立
    二、CCWDES運行實例
    第三節(jié) 壓力容器智能化CAD及換熱器設(shè)計
    專家系統(tǒng)（HEDES）
    一、YLRQCAD的基本結(jié)構(gòu)
    二、HEDES的建立
    三、HEDES的學(xué)習(xí)功能
    第四節(jié) 壓鑄模結(jié)構(gòu)設(shè)計專家系統(tǒng)
    一、系統(tǒng)的技術(shù)路線分析
    二、系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)與控制策略
    三、系統(tǒng)的知識庫設(shè)計
    四、系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計
   第九章 新一代機械設(shè)計專家系統(tǒng)展望
    第一節(jié) 專家系統(tǒng)的發(fā)展
    一、專家系統(tǒng)的理論與方法不斷豐富
    二、模糊技術(shù)應(yīng)用于專家系統(tǒng)
    三、實時專家系統(tǒng)
    四、專家系統(tǒng)開發(fā)工具日趨完善
    五、專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有機結(jié)合
    第二節(jié) 新一代機械設(shè)計專家系統(tǒng)展望
    一、新一代機械設(shè)計專家系統(tǒng)的特征
    二、分布式專家系統(tǒng)
    三、協(xié)同式專家系統(tǒng)
    四、具有學(xué)習(xí)功能的專家系統(tǒng)
   參考文獻