模糊信息優(yōu)化處理技術及其應用

定　價：￥16.00

作　者：	黃崇福，王家鼎著
出版社：	北京航空航天大學出版社
叢編項：	模糊技術與應用叢書
標　簽：	模糊信息

ISBN：	9787810125307	出版時間：	1995-02-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	241	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容簡介本書較全面地介紹了模糊信息的特征，首次提出并論證了模糊信息不僅來自于度量尺度的模糊性，而且來自于樣本知識的非完備性，從而為模糊集方法進入與人的主觀情緒無關的領域鋪平了道路。在此基礎上，建立了非完備性模糊信息優(yōu)化處理的理論，將信息分配方法發(fā)展成了信息擴展原理，并提供了一系列實用的方法和模型。主要內(nèi)容有：模糊信息分析、信息分配、信息擴散、工程實際應用四個大的方面，還涉及到了模糊人工神經(jīng)無網(wǎng)絡和計算機仿真等一些較新的領域。本書是《模糊技術與應用叢書》之一，可供數(shù)學、物理、經(jīng)濟、管理、計算機、農(nóng)林、地震、地質(zhì)、氣象等專業(yè)的科技人員、大學生和研究生使用。

作者簡介

　　苗學福作者簡介1958年9月出生于云南省個日市。1982年7月畢業(yè)于云南大學數(shù)學系，獲學士學位：1985年11月在國家地震局工程力學研究聽獲地震工程及防護工程碩士學位；1993年6月在北京師范大學數(shù)學系獲理學博士學位。1993年3月至1995年3月在北京航空航天大學管理學院博士后流動站工作。現(xiàn)為北京師范大學資源與環(huán)境科學系副教授。曾出版《模糊信息分析與應用》一書，發(fā)表有關學術論文30余篇，獲省部級科技進步獎兩項。主要研究領域是：模糊信息處理，自然災害危險性分析，模糊系統(tǒng)仿真，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡等。

圖書目錄

     目錄
   《模糊技術與應用叢書》序
   《模糊技術與應用叢書》前言
   《模糊信息優(yōu)化處理技術及其應用》序
    上篇模糊信息優(yōu)化處理理論
   第一章模糊信息分析
    1.1信息與信息科學
    1.2模糊信息及其特征
    1.3模糊信息處理的基礎理論和常用方法
   第二章信息分配
    2.1信息分配概念的產(chǎn)生
    2.2一維線性信息分配及其數(shù)值證明
    2.3基于信息分配的模糊關系矩陣R
    2.4用R進行的模糊近似推理
   第三章信息擴散原理
    3.1信息擴散
    3.2信息擴散原理
    3.3二次型擴散方式
    3.4正態(tài)擴散方式
    3.5自學習多元離散回歸模型
    下篇模糊信息優(yōu)化處理方法的應用
   第四章簡單信息分配方法的應用
    4.1信息矩陣構造技術
    4.2不可測因素和可測因素間模糊關系的識別
    4.3可測因素間模糊關系的識別
    4.4定性影響的量化分析
    4.5專家經(jīng)驗的量化模型
   第五章地質(zhì)災害分析中的模糊信息優(yōu)化處理
    5.1黃土斜坡穩(wěn)定性評價
    5.2砂土震動液化勢的判別
    5.3黃土濕陷性評價
    5.4輕亞粘土震動液化勢的判斷
    5.5泥石流危險等級的評價
    5.6水土流失強度分區(qū)討論
    5.7蘭州市綜合地質(zhì)災害評價
   第六章震害預測中的模糊信息優(yōu)化處理
    6.1結構動力反應與震害關系的模糊識別
    6.2震害預測的模糊貼近類比方法
    6.3民房震害預測專家評定統(tǒng)計模型
   第七章風險評價的模糊數(shù)學方法
    7.1城市自然災害風險評價的一級模型
    7.2城市自然災害風險評價的二級模型
    7.3城市地震災害風險評價的數(shù)學模型
    7.4區(qū)域地震綜合防御體系的模糊數(shù)學模型及其能力估價與對策
   第八章以信息擴散原理為基礎構成的模糊人工神經(jīng)元網(wǎng)絡
    8.1計算思維的定義
    8.2BP網(wǎng)絡的構造和評述
    8.3因素狀態(tài)空間上的BP網(wǎng)絡
    8.4正態(tài)擴散與因素狀態(tài)BP網(wǎng)絡的結合
    8.5用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡識別震中烈度
    8.6用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡由余震區(qū)長度進行震級估計
   第九章管理系統(tǒng)仿真中的模糊信息優(yōu)化處理
    9.1管理系統(tǒng)仿真
    9.2管理系統(tǒng)的模糊特性
    9.3用信息擴散原理實現(xiàn)仿真輸入的非參數(shù)化
    9.4系統(tǒng)仿真的集值化模糊處理方法
    9.5以語言概率為輸入的系統(tǒng)仿真方法
    9.6基于DEDS理論的模糊仿真模型
    參考文獻
   后記