管理統(tǒng)計(jì)

     目 錄
   序
   第一章 經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型
    1引言
    1.1什么是統(tǒng)計(jì)
    1.2管理統(tǒng)計(jì)
    2統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
    2.1總體 個(gè)體和統(tǒng)計(jì)標(biāo)志
    2.2樣本和抽樣
    2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
    3統(tǒng)計(jì)分布
    3.1統(tǒng)計(jì)分組
    3.2離散型標(biāo)志的統(tǒng)計(jì)分布
    3.3連續(xù)型標(biāo)志的統(tǒng)計(jì)分布
    4統(tǒng)計(jì)量
    4.1統(tǒng)計(jì)量的一般概念
    4.2順序統(tǒng)計(jì)量
    5統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)字特征
    5.1位置特征（平均值）
    5.2散布特征
    5.3樣本矩
    習(xí)題
   第二章 事件的概率
    1隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn)
    1.1必然現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象
    1.2隨機(jī)試驗(yàn)
    1.3隨機(jī)事件和隨機(jī)變量
    2事件的關(guān)系和運(yùn)算
    2.1事件的關(guān)系和運(yùn)算的定義
    2.2事件運(yùn)算的性質(zhì)
    2.3事件與集合
    3事件的概率
    3.1事件概率的直接計(jì)算
    3.2事件的頻率和概率
    3.3概率的公理和概率空間
    3.4概率的性質(zhì)
    4事件的條件概率和獨(dú)立性
    4.1事件的條件概率
    4.2與條件概率相聯(lián)系的基本公式
    4.3事件的獨(dú)立性
    5計(jì)算事件概率的典型例題
    5.1組合分析的基本公式
    5.2自有限總體的隨機(jī)抽樣
    5.3典型例題
    習(xí)題
   第三章 隨機(jī)變量的概率分布和數(shù)字特征
    1隨機(jī)變量的概率分布
    1.1隨機(jī)變量的概念
    1.2隨機(jī)變量的概率分布
    1.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)
    2隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布
    2.1聯(lián)合概率分布和分布函數(shù)
    2.2隨機(jī)變量的獨(dú)立性
    2.3條件概率分布
    3隨機(jī)變量的函數(shù)
    3.1隨機(jī)變量函數(shù)的分布的一般求法
    3.2連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的密度
    3.3二隨機(jī)變量和 差 商 積的分布
    4隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    4.1隨機(jī)變量的位置特征
    4.2隨機(jī)變量的散布特征
    4.3隨機(jī)變量的矩 偏度和峰度
    4.4二隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
    4.5條件數(shù)學(xué)期望
    4.6切貝紹夫不等式
    習(xí)題
   第四章 常用概率分布
    1常用離散型概率分布
    1.1伯努利分布
    1.2二項(xiàng)分布
    1.3超幾何分布
    1.4泊松分布
    1.5試驗(yàn)次數(shù)的分布
    2常用連續(xù)型概率分布
    2.1均勻分布
    2.2正態(tài)分布
    2.3對(duì)數(shù)正態(tài)分布
    2.4Γ－分布
    2.5F－分布
    2.6t－分布
    3常見(jiàn)多維概率分布
    3.1多項(xiàng)分布
    3.2多維超幾何分布
    3.3多維均勻分布
    3.4多維正態(tài)分布
    4常見(jiàn)概率分布表
    習(xí)題
   第五章 經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型與理論概率模型的關(guān)系
    1總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)定義
    1.1總體
    1.2簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
    1.3統(tǒng)計(jì)量
    2經(jīng)驗(yàn)分布和理論分布的關(guān)系
    2.1大數(shù)定律
    2.2經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分布和理論概率分布
    2.3樣本數(shù)字特征和理論數(shù)字特征
    3抽樣分布
    3.1正態(tài)總體的抽樣分布
    3.2極限抽樣分布
    3.3順序統(tǒng)計(jì)量的概率分布
    4統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題
    4.1統(tǒng)計(jì)調(diào)查
    4.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
    4.3統(tǒng)計(jì)推斷的基本問(wèn)題
    習(xí)題
   第六章 統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法
    1統(tǒng)計(jì)估計(jì)的一般概念總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
    1.2總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
    2正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)
    2.1正態(tài)總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
    2.2正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
    2.3兩個(gè)正態(tài)總體的情形
    2.4單側(cè)置信區(qū)間
    2.5正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間表
    3比率的估計(jì)
    3.1比率和概率
    3.2比率的點(diǎn)估計(jì)
    3.3比率的區(qū)間估計(jì)
    3.4比率的單側(cè)置信區(qū)間
    3.5比率的置信區(qū)間表
    4泊松分布參數(shù)的估計(jì)
    4.1泊松分布的參數(shù)
    4.2泊松分布參數(shù)λ的點(diǎn)估計(jì)
    4.3泊松分布參數(shù)λ的區(qū)間估計(jì)
    4.4泊松分布參數(shù)λ的單側(cè)置信區(qū)間
    4.5泊松分布參數(shù)λ置信區(qū)間表
    5求估計(jì)量的一般方法
    5.1矩估計(jì)法
    5.2最大似然估計(jì)法
    6估計(jì)量的效率
    6.1克拉美－邏不等式
    6.2有效估計(jì)量和估計(jì)量的效率
    習(xí)題
   第七章 統(tǒng)計(jì)比較方法
    1統(tǒng)計(jì)比較的基本原理
    1.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)的概念
    1.2統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
    1.3統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
    2正態(tài)總體參數(shù)的比較
    2.1單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)值的比較
    2.2兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)的比較
    2.3多個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)的比較
    2.4非正態(tài)總體均值的比較
    2.5正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)表
    3比率的比較及泊松分布參數(shù)的比較
    3.1一個(gè)比率p和給定標(biāo)準(zhǔn)值P0的比較
    3.2兩個(gè)比率P1和P2的比較
    3.3泊松分布參數(shù)的比較
    4理論分布的選配分布擬合檢驗(yàn)
    4.1X2－檢驗(yàn)
    4.2柯?tīng)柲曷宸驒z驗(yàn)
    4.3概率紙法
    4.4偏離正態(tài)分布的檢驗(yàn)
    5樣本的比較齊一性檢驗(yàn)
    5.1兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較
    5.2成對(duì)觀測(cè)結(jié)果的比較符號(hào)檢驗(yàn)
    5.3多個(gè)獨(dú)立樣本的比較
    5.4樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)
    6似然比檢驗(yàn)
    6.1似然比
    6.2似然比檢驗(yàn)
    6.3似然比檢驗(yàn)的例
    習(xí)題
   第八章 變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析
    1引言
    1.1變量間的關(guān)系
    1.2統(tǒng)計(jì)相依關(guān)系的研究方法
    2正態(tài)相關(guān)分析
    2.1二正態(tài)變量的相關(guān)分析
    2.2三個(gè)正態(tài)變量的相關(guān)分析
    2.3多個(gè)正態(tài)變量的相關(guān)分析
    3 回歸分析
    3.1引言：觀測(cè)數(shù)據(jù)的修勻
    3.2簡(jiǎn)單線性回歸
    3.3多元線性回歸
    3.4可化為線性回歸的例
    4等級(jí)相關(guān)分析
    4.1斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)
    4.2斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    習(xí)題
    常用統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
    附表1二項(xiàng)分布累計(jì)概率值表
    附表2比率的0.95置信限圖表
    附表3泊松分布概率值表
    附表4泊松分布累計(jì)概率值表
    附表5均勻隨機(jī)數(shù)表
    附表6標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
    附表7標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)分位數(shù)（ua）表
    附表8X2分布上側(cè)概率值表
    附表9X2分布上側(cè)分位數(shù)表
    附表10t分布雙側(cè)分位數(shù)表
    附表11F分布上側(cè)分位數(shù)表
    附表12哈特檢驗(yàn)臨界值表
    附表13科克倫檢驗(yàn)臨值表
    附表14－檢驗(yàn)臨界值表
    附表15格拉布斯檢驗(yàn)臨界值表
    附表16迪克森檢驗(yàn)臨界值表
    附表17游程總數(shù)下、上臨界值表
    附表18秩和檢驗(yàn)臨界值表
    附表19符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表
    附表20柯?tīng)柲曷宸颍O限）分布函數(shù)值表
    附表21柯?tīng)柲曷宸驒z驗(yàn)臨界值表
    附表22斯米爾諾夫檢驗(yàn)界值表
    附表23斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的上臨界值表
    附表24樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值表
    附表25費(fèi)歇爾變換z和r值表
    附表26正態(tài)總體之修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差S的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差的
    系數(shù)表
    附表27正態(tài)總體之樣本極差Rn的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差的系數(shù)
    附表28正態(tài)總體之樣本中位數(shù)X1/2的標(biāo)準(zhǔn)差的系數(shù)表
    參考書(shū)目
    習(xí)題答案