人工智能原理與技術(shù)

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	俞瑞釗，史濟(jì)建編著
出版社：	浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787308012584	出版時(shí)間：	1993-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	469	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《人工智能原理與技術(shù)》的主要作者大部分是我校重點(diǎn)學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人、博士導(dǎo)師。他們從事高水平的科研項(xiàng)目，他們的著作含有獨(dú)特的見(jiàn)解，是科研成果的結(jié)晶，代表了學(xué)校的學(xué)術(shù)水平和發(fā)展趨勢(shì)。教學(xué)效果好。這套叢書(shū)的主要作者長(zhǎng)期從事教育工作，他們有.著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。這套教材既有作者個(gè)人長(zhǎng)期不斷傾注的心血，把紛繁的教材內(nèi)容、教育改革的成果與自己的心得進(jìn)行綜合、提煉，以至升華成理論，又有師生集體日積月累灑下的汗水。同時(shí)，這套叢書(shū)的出版，對(duì)于我國(guó)文化教育積累，科學(xué)技術(shù)的開(kāi)拓，進(jìn)而提高整個(gè)中華民族文化素質(zhì)起著積極的作用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

引言
1 Lisp語(yǔ)言基礎(chǔ)
1.1 符號(hào)表達(dá)式與表
1.2 Lisp的程序結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)
1.3 表處理函數(shù)
1.4 算術(shù)與邏輯運(yùn)算函數(shù)
1.5 賦值與求值函數(shù)
1.6 控制函數(shù)
1.7 函數(shù)定義
1.8 性質(zhì)表及其操作函數(shù)
1.9 映射函數(shù)
1.10 遞歸
1.11 輸入與輸出
1.12 原子的生成與分解函數(shù)
1.13 例子
2 一階謂詞邏輯
2.1 命題及邏輯聯(lián)結(jié)詞
2.2 命題公式的永賓性與等值
2.3 對(duì)偶原理
2.4 析取范式與合取范式
2.5 邏輯推理
2.6 命題演算的王浩算法
2.7 一階謂詞邏輯的基本概念
2.8 謂詞公式的永真性與可滿(mǎn)足性
2.9 自由變?cè)c約束變?cè)?br />2.1 0謂詞公式的等值
2.1 1前束范式
3 歸結(jié)原理
3.1 斯柯倫標(biāo)準(zhǔn)型
3.2 子句集的H全域
3.3 基本定理
3.4 D-只（Davis & Putnam）方法
3.5 一致化算法
3.6 歸結(jié)方法
3.7 歸結(jié)方法的可靠性與完備性
3.8 例子
3.9 應(yīng)用
3.10 歸結(jié)方法的Lisp實(shí)現(xiàn)
4 Prolog語(yǔ)言簡(jiǎn)介
4.1 Horn子句集歸結(jié)
4.2 Prolog語(yǔ)言
4.3 內(nèi)部謂詞
4.4 例子
5 問(wèn)題求解
5.1 狀態(tài)空間
5.2 問(wèn)題歸約
5.3 產(chǎn)生式系統(tǒng)
5.4 約束滿(mǎn)足法
5.5 八數(shù)碼問(wèn)題的Lisp實(shí)現(xiàn)
6 搜索
6.1 狀態(tài)空間的盲目搜索
6.2 啟發(fā)式搜索法
6.3 A算法的可采納性
6.4 與／或樹(shù)搜索
6.5 與／或圖的一種啟發(fā)式搜索算法AO
6.6 博弈樹(shù)搜索
6.7 一字棋博弈的Lisp實(shí)現(xiàn)
7 知識(shí)表達(dá)與推理技術(shù)
7.1 知識(shí)的特征描述
7.2 框架
7.3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
7.4 腳本
7.5 產(chǎn)生式規(guī)則
7.6 評(píng)述
8 專(zhuān)家系統(tǒng)
8.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的任務(wù)與特征
8.2 專(zhuān)家系統(tǒng)脆弱性
8.3 專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.4 建立專(zhuān)家系統(tǒng)的步驟與方法
9 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
9.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
9.2 簡(jiǎn)單的線(xiàn)性模型
9.3 線(xiàn)性閾值網(wǎng)絡(luò)
9.4 反向傳播網(wǎng)絡(luò)-
9.5 Hop field網(wǎng)絡(luò)模型
9.6 Boltzmann機(jī)
9.7 其它的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型
9.8 評(píng)述
9.9 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
10 專(zhuān)家系統(tǒng)構(gòu)造工具DIPS
10.1 DIPS概述
10.2 DIPS的知識(shí)表達(dá)
10.3 DIPS的控制策略及推理機(jī)
10.4 用DIPS建立專(zhuān)家系統(tǒng)
10.5 DIPS的解釋機(jī)制
11 附錄
附錄1 DIPS的系統(tǒng)函數(shù)
附錄2 DIPS的系統(tǒng)調(diào)用
12 思考題
思考題一
思考題二
思考題三
思考題四
思考題五
思考題六
思考題七
思考題八
思考題九
參考文獻(xiàn)