集成化離散生產(chǎn)控制：分析與綜合

     目錄
   譯者的話
   中譯本序
   概論
   第1章 人口智能與離散生產(chǎn)控制的術(shù)語
    1.1智能
    1.1.1 面向問題的理解
    1.1.2 智能：典型的定義
    1.1.3 建議的定義
    1.2智能操作
    1.2.1 描述的需要
    1.2.2 舉例
    1.2.3 智能操作的不同水平
    1.2.4 一種描述方案
    1.3一個AI生產(chǎn)系統(tǒng)的例子
    1.3.1 問題的描述與形式
    1.3.2 輔助產(chǎn)生式系統(tǒng)
    1.3.3 概念與術(shù)語
    1.4AI專家系統(tǒng)
    1.4.1 問題的陳述：一個實例
    1.4.2 專家系統(tǒng)：MYCIN－TEIRESIAS
    1.4.3 概念、術(shù)語及設(shè)計者的問題
    1.5流行的術(shù)語
    1.5.1 術(shù)語分類的方法學(xué)
    1.5.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)及專家系統(tǒng)的應(yīng)用
    1.5.3 其它表達(dá)式的應(yīng)用
    1.6生產(chǎn)控制問題的理解
    1.6.1 人工智能技術(shù)及知識表示
    1.6.2 專家系統(tǒng)及知識工程
    1.6.3 單元層的生產(chǎn)控制
    1.6.4 車間層舉例——FMS
    1.6.5 工廠層
    1.6.6 企業(yè)層
   第2章 人工智能系統(tǒng)的綜合
    2.1 綜合所需要的步驟
    2.1.1 系統(tǒng)工程的一般步驟
    2.1.2 對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行綜合的步驟
    2.2 建模及多面向建模
    2.2.1 建模作為一種活動的概念
    2.2.2 建模在連續(xù)控制系統(tǒng)中的作用
    2.2.3 離散活動控制的建模
    2.2.4 解決離散活動問題的人工智能系統(tǒng)（AIS）建模
    2.3 AIS的理解及描述
    2.3.1 構(gòu)造基本過程的活動A
    2.3.2 問題Pb（A）的描述
    2.3.3 AIS期望目標(biāo)的描述
    2.3.4 闡明期望的AIS目標(biāo)的方法
    2.4 AIS說明
    2.4.1 工業(yè)實例
    2.4.2 AIS形式化說明的建模工具
    2.4.3 輔助決策的各個層次
    2.4.4 AIS元素的描述方法
    2.5 AIS解析
    2.5.1 引言
    2.5.2 解析問題的形式化
    2.5.3 解析條件的分析
    2.5.4 現(xiàn)有解析方法的分析
    2.5.5 推導(dǎo)一種合適的解析方法的方法學(xué)
    2.6 AIS的實現(xiàn)
    2.6.1 引言
    2.6.2 AIS與該系統(tǒng)有關(guān)人員之間的關(guān)系
    2.6.3 折衷和協(xié)調(diào)問題
    2.6.4 雙向前置戰(zhàn)略BIDAS
    2.6.5 實現(xiàn)方法
   第3章 人工智能系統(tǒng)的分析
    3.1 引言
    3.1.1 一個系統(tǒng)的三項主要特征
    3.1.2 分析工具的作用與應(yīng)用
    3.1.3 AIS設(shè)計者的問題
    3.2 分析活動結(jié)構(gòu)的工具
    3.2.1 GRAI網(wǎng)及圖形工具
    3.2.2 GRAI網(wǎng)的基本元素和基本配置
    3.2.3 GRAI網(wǎng)：有組織活動的建模及其控制的規(guī)則
    3.2.4 GRAI網(wǎng)在規(guī)劃中的應(yīng)用
    3.2.5 GRAI網(wǎng)應(yīng)用舉例
    3.3 信息分析
    3.3.1 信息分析的必要性
    3.3.2 信息建模工具
    3.3.3 基于超圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（HBDS）建模工具
    3.3.4 更好地理解信息的特點(diǎn)
    3.3.5 靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    3.3.6 HBDS數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    3.4 知識分析
    3.4.1 知識的類型
    3.4.2 在AIS中計算問題的提法
    3.4.3 一階謂詞邏輯的元素
    3.4.4 有關(guān)計算方法的建議
   第4章 人工智能系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.1.1 生產(chǎn)路徑和生產(chǎn)活動
    4.1.2 AIS的活動和環(huán)境
    4.1.3 集成化的AIS
    4.2 執(zhí)行活動的AIS
    4.2.1 引言：可能的改進(jìn)
    4.2.2 各種類型的制造執(zhí)行活動
    4.2.3 數(shù)字控制、自適應(yīng)控制和機(jī)器人
    4.3 AIS對加工性能的改進(jìn)
    4.4 AIS對加工柔性的改進(jìn)
    4.4.1 FMS：機(jī)器、自動化和AIS
    4.4.2 FMS物理部件的設(shè)計方法
    4.4.3 設(shè)計AIS仿真器的方法
    4.5 針對設(shè)計活動的AIS
    4.5.1 引言
    4.5.2 設(shè)計活動的分析
    4.5.3 設(shè)計活動的問題分析
    4.5.4 期望的AIS環(huán)境ENV（AIS）分析
    4.5.5 組成集成化設(shè)計的AIS的元素
    4.6 引導(dǎo)活動的AIS
    4.6.1 活動A和活動問題Pb（A）的分析
    4.6.2 期望的AIS環(huán)境ENV（AIS）分析
    4.6.3 分析復(fù)雜生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的方法
    4.6.4 AIS設(shè)計方法
   第5章 集成化離散生產(chǎn)控制理論的透視
    5.1 問題理解的方法
    5.1.1 集成化離散生產(chǎn)控制建模的問題含義
    5.1.2 CIMS設(shè)計的現(xiàn)實
    5.1.3 DSS設(shè)計的現(xiàn)實
    5.2 集成化概念參考模型（INCOREMO）
    5.2.1 一般原則
    5.2.2 宏INCOREMO
    5.2.3 問題的理解
    5.2.4 問題形式化的方法
    5.2.5 設(shè)計方法學(xué)的應(yīng)用舉例
    5.3 問題形式化及解決的方法
    5.3.1 戰(zhàn)略
    5.3.2 簡單和復(fù)雜實體的特征
    5.3.3 簡單和復(fù)雜實體的賦值及其特征轉(zhuǎn)換
    5.3.4 形式化描述和過程
    5.3.5 戰(zhàn)略構(gòu)造
    5.3.6 問題形式化的方法
    5.4 結(jié)論
   參考文獻(xiàn)