數(shù)值計算方法與C語言工程函數(shù)庫

     目 錄
   第一章 緒論
    1.1計算機(jī)與計算方法
    1.2數(shù)值計算的特點(diǎn)及本書的特色
    1.3誤差、穩(wěn)定性和收斂性
    1.4C語言與數(shù)值計算方法
   第二章 線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法
    2.1引言
    2.2高斯－約當(dāng)消去法
    2.3回代高斯消去法
    2.4矩陣的LU分解及其應(yīng)用
    2.5利用矩陣的QR分解求解線性代數(shù)方程組
    2.6特殊方程組的直接求解方法
    2.7線性代數(shù)方程組的迭代求解算法
    2.8矩陣的奇異值分解及其應(yīng)用
   第三章 矩陣的特征值與特征向量
    3.1引言
    3.2雅科比旋轉(zhuǎn)變換法
    3.3對稱矩陣的三對角化
    3.4三對角型矩陣的特征值問題
    3.5厄米特矩陣的特征值問題
    3.6非對稱矩陣的特征值問題
   第四章 插值方法
    4.1引言
    4.2多項(xiàng)式插值
    4.3有理分式插值
    4.4三次樣條插值
    4.5插值多項(xiàng)式的系數(shù)
    4.6二維插值
    4.7簡單的定位技術(shù)
   第五章 數(shù)值積分
    5.1引言
    5.2等距節(jié)點(diǎn)求積公式
    5.3常用數(shù)值積分算法
    5.4外推求積算法及其應(yīng)用
    5.5奇異積分
    5.6高斯型求積算法
   第六章 數(shù)值逼近
    6.1引言
    6.2冪級數(shù)
    6.3多項(xiàng)式和有理分式
    6.4連分式
    6.5基本的復(fù)數(shù)運(yùn)算
    6.6利用遞推關(guān)系計算多項(xiàng)式的值
    6.7簡單方程的公式求解法
    6.8導(dǎo)數(shù)值的數(shù)值計算方法
    6.9培德近似
    6.10切比雪夫多項(xiàng)式逼近法
    6.11利用切比雪夫多項(xiàng)式逼近法求函數(shù)的積分和微分
    6.12利用切比雪夫系數(shù)求函數(shù)的多項(xiàng)式表達(dá)式
    6.13減少函數(shù)值計算量的一種策略
    6.14最佳一致逼近
   第七章 排序法
    7.1引言
    7.2Shell排序法
    7.3快速排序法
    7.4堆排序法與優(yōu)先隊(duì)列
    7.5加速排序技巧
    7.6簡單查找算法
   第八章 特殊函數(shù)
    8.1引言
    8.2伽瑪函數(shù)及其應(yīng)用
    8.3不完全伽碼函數(shù)及其應(yīng)用
    8.4指數(shù)積分
    8.5不完全貝塔函數(shù)及其應(yīng)用
    8.6第一、二類貝塞耳函數(shù)
    8.7虛宗標(biāo)貝塞耳函數(shù)
    8.8分?jǐn)?shù)階貝塞耳函數(shù)及其應(yīng)用
    8.9球諧函數(shù)
   第九章 非線性方程（組）的數(shù)值解法
    9.1引言
    9.2解區(qū)間的確定與對分法
    9.3弦割法
    9.4拉格朗日插值法
    9.5牛頓－拉夫森法
    9.6多項(xiàng)式求根問題
    9.7非線性方程組的牛頓－拉夫森法
    9.8非線性方程組的全局收斂算法
   第十章 常微分方程（組）的初值問題
    10.1引言
    10.2歐拉法與龍格庫塔法
    10.3變步長龍格－庫塔法
    10.4改進(jìn)中點(diǎn)法
    10.5外推法
    10.6二階守恒方程組
    10.7剛性方程組
   第十一章 常微分方程（組）的邊值問題
    11.1引言
    11.2單向打靶法
    11.3雙向打靶法
    11.4松馳法
    11.5應(yīng)用實(shí)例
   第十二章 積分方程
    12.1引言
    12.2積分方程與矩陣的逆運(yùn)算
    12.3第二類弗雷德霍爾姆方程的數(shù)值解法
    12.4沃爾泰拉方程的數(shù)值解法
    12.5奇異核積分方程的數(shù)值解法
   第十三章 偏微分方程的數(shù)值解法
    13.1引言
    13.2一維初值問題
    13.3多維初值問題
    13.4求解邊值問題的松馳法
    13.5多網(wǎng)格法
   第十四章 隨機(jī)數(shù)與蒙特卡羅法
    14.1引言
    14.2產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù)的方法
    14.3反函數(shù)法
    14.4正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
    14.5篩選法
    14.6蒙特卡羅法
   第十五章 統(tǒng)計分析
    15.1引言
    15.2隨機(jī)樣本和矩
    15.3t－檢驗(yàn)與F－檢驗(yàn)
    15.4x2－檢驗(yàn)法與K－S檢驗(yàn)法
    15.5聯(lián)立表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
    15.6線性相關(guān)
    15.7秩相關(guān)
    15.8二維K－S檢驗(yàn)
   第十六章 模型參數(shù)提取
    16.1引言
    16.2基于最大似然估計的最小二乘法
    16.3直線擬合法
    16.4線性最小二乘法
    16.5非線性最小二乘法
    16.6穩(wěn)健估計
   第十七章 最優(yōu)化方法
    17.1引言
    17.2最優(yōu)解的預(yù)估和收斂判據(jù)
    17.3黃金分割法
    17.4一維Brent法
    17.5利用導(dǎo)數(shù)信息進(jìn)行一維搜索
    17.6下降單純形法
    17.7鮑威爾法
    17.8共軛梯度法
    17.9擬牛頓法
    17.10模擬退火法
   第十八章 快速傅里葉變換及其應(yīng)用
    18.1引言
    18.2離散傅里葉變換及其性質(zhì)
    18.3快速傅里葉變換
    18.4實(shí)序列的快速傅里葉變換
    18.5多維快速傅里葉變換
    18.6三維實(shí)有限長序列的快速傅里葉變換
    18.7辛格爾頓算法
    18.8正弦變換與余弦變換
    18.9卷積與倒卷積
    18.10相關(guān)性
    18.11用FFT估計隨機(jī)信號的功率譜
    18.12線性預(yù)報與線性預(yù)報編碼
    18.13功率譜的極大熵估計法
    18.14非均勻采樣數(shù)據(jù)的譜分析
    18.15傅里葉積分
    18.16離散子波變換
    18.17時域數(shù)字濾波器的設(shè)計
   第十九章 編碼技術(shù)
    19.1引言
    19.2檢測與機(jī)器相關(guān)的參數(shù)
    19.3格雷碼
    19.4霍夫曼編碼與數(shù)據(jù)壓縮
    19.5算術(shù)編碼
    19.6數(shù)據(jù)校驗(yàn)技術(shù)
   附錄