Visual C++數(shù)字圖像處理

第一章 圖像及數(shù)字處理 
1.1 引言 
1.2 數(shù)字圖像處理概述 
第二章 Visual C++ 數(shù)字圖像編程基礎(chǔ) 
2.1 圖像和調(diào)色板 
2.1.1 圖像 
2.1.2 調(diào)色板 
2.1.3 色彩系統(tǒng) 
2.1.4 灰度圖 
2.2 GDI位圖 
2.2.1 從資源中裝入GDI位圖 
2.2.2 伸縮位圖 
2.3 設(shè)備無(wú)關(guān)位圖（DIB） 
2.3.1 BMP文件中DIB的結(jié)構(gòu) 
2.3.2 DIB訪問(wèn)函數(shù) 
2.3.3 構(gòu)造自己的DIB函數(shù)庫(kù) 
2.3.4 使用DIB讀寫B(tài)MP文件示例 
第三章 圖像的點(diǎn)運(yùn)算 
3.1 灰度直方圖 
3.1.1 灰度直方圖的定義 
3.1.2 編程繪制灰度直方圖 
3.2 灰度的線性變換 
3.2.1 理論基礎(chǔ) 
3.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
3.3 灰度的閾值變換 
3.3.1 理論基礎(chǔ) 
3.3.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
3.4 灰度的窗口變換 
3.4.1 理論基礎(chǔ) 
3.4.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
3.5 灰度拉伸 
3.5.1 理論基礎(chǔ) 
3.5.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
3.6 灰度均衡 
3.6.1 理論基礎(chǔ) 
3.6.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
第四章 圖像的幾何變換 
4.1 圖像的平移 
4.1.1 理論基礎(chǔ) 
4.1.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
4.2 圖像的鏡像變換 
4.2.1 理論基礎(chǔ) 
4.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
4.3 圖像的轉(zhuǎn)置 
4.3.1 理論基礎(chǔ) 
4.3.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
4.4 圖像的縮放 
4.4.1 理論基礎(chǔ) 
4.4.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
4.5 圖像的旋轉(zhuǎn) 
4.5.1 理論基礎(chǔ) 
4.5.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
4.6 插值算法簡(jiǎn)介 
4.6.1 最鄰近插值 
4.6.2 雙線性插值 
4.6.3 高階插值 
第五章 圖像的正交變換 
5.1 傅立葉變換 
5.1.1 傅立葉變換的基本概念 
5.1.2 傅立葉變換的性質(zhì) 
5.1.3 離散傅立葉變換
5.1.4 離散傅立葉變換的性質(zhì) 
5.1.5 快速傅立葉變換 
5.1.6 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)圖像傅立葉變換 
5.2 離散余弦變換 
5.2.1 離散余弦變換的基本概念 
5.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)圖像離散余弦變換 
5.3 沃爾什變換 
5.3.1 沃爾什函數(shù) 
5.3.2 沃爾什變換 
5.3.3 離散沃爾什－哈達(dá)瑪變換 
5.3.4 快速沃爾什－哈達(dá)瑪變換 
5.3.5 Visual C++編程實(shí)現(xiàn)圖像沃爾什－哈達(dá)瑪變換 
第六章 圖像的增強(qiáng) 
6.1 圖像的灰度修正 
6.2 圖像的平滑 
6.2.1 模板操作 
6.2.2 圖像平滑理論基礎(chǔ) 
6.2.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
6.3 中值濾波 
6.3.1 理論基礎(chǔ) 
6.3.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
6.4 圖像的銳化 
6.4.1 梯度銳化 
6.4.2 拉普拉斯銳化 
6.4.3 高通濾波器 
6.5 偽彩色編碼 
第七章 數(shù)字圖像腐蝕、膨脹和細(xì)化算法 
7.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 
7.1.1 什么是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 
7.1.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的基本符號(hào)和術(shù)語(yǔ) 
7.2 圖像腐蝕（Erosion） 
7.2.1 基本概念 
7.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
7.3 圖像膨脹（Dilation） 
7.3.1 基本概念 
7.3.2 腐蝕和膨脹的代數(shù)性質(zhì) 
7.3.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
7.4 開(kāi)（Open）運(yùn)算和閉（Close）運(yùn)算 
7.4.1 基本概念 
7.4.2 開(kāi)、閉運(yùn)算的代數(shù)性質(zhì) 
7.4.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
7.5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的其他運(yùn)算 
7.5.1 擊中/擊不中（Hit/Miss）變換 
7.5.2 細(xì)化(Thining) 
7.5.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
第八章 圖像邊緣檢測(cè)與提取及輪廓跟蹤 
8.1 邊緣檢測(cè) 
8.1.1 基本概念 
8.1.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
8.2 Hough變換 
8.2.1 基本概念 
8.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
8.3 輪廓提取與輪廓跟蹤 
8.3.1 基本概念 
8.3.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
8.4 種子填充
8.4.1 基本概念
8.4.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
第九章 圖像分析 
9.1 圖像分割 
9.1.1 基于幅度的圖像分割 
9.1.2 圖像的區(qū)域分割 
9.1.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
9.2 投影法與差影法 
9.2.1 投影法 
9.2.2 圖像的代數(shù)運(yùn)算與差影法 
9.2.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
9.3 圖像的匹配 
9.3.1 模板匹配法 
9.3.2 其他快速計(jì)算法 
9.3.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
第十章 圖像復(fù)原 
10.1 引言 
10.2 逆濾波器方法----非約束復(fù)原 
10.2.1 逆濾波器方法 
10.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
10.3 最小二乘類約束復(fù)原 
10.3.1 維納濾波方法 
10.3.2 約束最小平方濾波 
10.3.3 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
10.4 非線性復(fù)原方法 
10.4.1 最大后驗(yàn)復(fù)原 
10.4.2 最大熵復(fù)原
10.4.3 投影復(fù)原方法
10.4.4 Monte Carlo復(fù)原方法
10.5 幾種其他圖像復(fù)原技術(shù) 
10.5.1 幾何畸變校正 
10.5.2 盲目圖像復(fù)原 
10.6 點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的確定 
10.6.1 幾種典型的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù) 
10.6.2 系統(tǒng)辨識(shí) 
10.7 圖像系統(tǒng)中的噪聲模型 
10.7.1 噪聲模型 
10.7.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
第十一章 圖像的壓縮編碼 
11.1 哈夫曼編碼 
11.1.1 理論基礎(chǔ) 
11.1.2 Visual C++實(shí)現(xiàn)哈夫曼編碼 
11.2 香農(nóng)－弗諾編碼 
11.2.1 理論基礎(chǔ) 
11.2.2 Visual C++編程實(shí)現(xiàn) 
11.3 行程編碼 
11.3.1 理論基礎(chǔ) 
11.3.2 PCX文件格式及其編碼方法 
11.3.3 編程實(shí)現(xiàn)PCX文件的讀寫 
11.4 LZW編碼 
11.4.1 理論基礎(chǔ) 
11.4.2 GIF文件格式 
11.4.3 編程實(shí)現(xiàn)GIF文件的讀寫 
11.5 JPEG編碼
11.5.1 理論基礎(chǔ)
11.5.2 JPEG的文件格式 
11.5.3 編程實(shí)現(xiàn)JPEG文件的讀寫