高等數(shù)學(xué)：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)

     目 錄
    第一部分 線性代數(shù)
   第一章 行列式
    1行列式的定義
    2行列式的性質(zhì)
    3行列式計(jì)算
    4克萊姆（Cramer）法則
   第二章 矩陣
    1各類矩陣的定義
    2矩陣運(yùn)算
    3方陣的逆陣
    4分塊矩陣
    5初等變換與初等方陣
   第三章 線性方程組
    1n維向量空間
    2線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)
    3向量組的秩
    4矩陣的秩
    5線性方程組的解法和解的結(jié)構(gòu)
   第四章 標(biāo)準(zhǔn)正交基和正交陣
    1向量?jī)?nèi)積
    2向量空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基
    3正交陣
   第五章 特征值理論與二次型
    1特征值與特征向量
    2對(duì)稱陣
    3約當(dāng)（Jordan）標(biāo)準(zhǔn)型
    4二次型
    第二部分 概率統(tǒng)計(jì)
   第六章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
    1數(shù)據(jù)收集和分類
    2數(shù)據(jù)分布及其表示
    3位置特征數(shù)
    4變異特征數(shù)
   第七章 概率的基本概念
    1事件及其運(yùn)算
    2古典概型
    3概率的基本性質(zhì)
    4條件概率
   第八章 隨機(jī)變量與概率分布
    1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
    2離散型隨機(jī)變量
    3連續(xù)型隨機(jī)變量
    4隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    5二維隨機(jī)向量
   第九章 隨機(jī)抽樣和抽樣分布
    1隨機(jī)抽樣
    2大數(shù)定律和中心極限定理
    3抽樣分布
   第十章 參數(shù)估計(jì)
    1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
    2參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
   第十一章 假設(shè)檢驗(yàn)
    1假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題和檢驗(yàn)程序
    2單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
    3兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
    4概率的假設(shè)檢驗(yàn)
    5假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
    6分布函數(shù)的擬合度檢驗(yàn)
   第十二章 工序質(zhì)量控制和抽樣檢驗(yàn)
    1工序質(zhì)量控制
    2計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)
   第十三章 回歸分析與相關(guān)分析
    1一元線性回歸
    2方差分析與相關(guān)分析
    3一元非線性回歸分析
   第十四章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策
    1時(shí)序預(yù)測(cè)
    2風(fēng)險(xiǎn)型決策
    第三部分 總復(fù)習(xí)
    I行列式與矩陣
    Ⅱ線性方程組
    Ⅲ特征值理論與二次型
    Ⅳ概率與隨機(jī)變量分布
    Ⅴ參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
    Ⅵ回歸分析和預(yù)測(cè)
   附錄 微積分學(xué)簡(jiǎn)介
    1函數(shù)與極限
    2導(dǎo)數(shù)
    3積分