系統(tǒng)工程

第1章 系統(tǒng)工程簡(jiǎn)介
1.l 什么是系統(tǒng)工程
1.2 系統(tǒng)工程的作用——作為橫向工程的系統(tǒng)工程
1.3 本書(shū)內(nèi)容
1.4 系統(tǒng)工程的學(xué)習(xí)方法
第2章 系統(tǒng)的描述方法
2.1 建模的目的
2.2 模型的分類(lèi)
2.2.1 數(shù)學(xué)模型
2.2.2 圖形模型
2.3 建立數(shù)學(xué)模型的方法
2.3.1 使用高階微分方程建模
2.3.2 使用傳遞函數(shù)建模
2.3.3 使用狀態(tài)變量建模
2.3.4 使用輸入輸出數(shù)據(jù)建模
2.4 建立圖形模型的方法
練習(xí)題
第3章 在計(jì)算機(jī)上模擬系統(tǒng)
3.1 確定性系統(tǒng)的仿真
3.2 控制系統(tǒng)的仿真
3.3 隨機(jī)性系統(tǒng)的仿真
3.4 使用定性知識(shí)的仿真
3.5 仿真總結(jié)
練習(xí)題
第4章 系統(tǒng)的最優(yōu)化
4.1 什么是最優(yōu)化
4.2 最優(yōu)化問(wèn)題的形式化描述——各種數(shù)學(xué)規(guī)劃
4.2.1 線性規(guī)劃（LP）
4.2.2 非線性規(guī)劃
4.2.3 整數(shù)規(guī)劃
4.2.4 隨機(jī)規(guī)劃
4.2.5 多目標(biāo)規(guī)劃
4.3 單目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題的求解
4.3.1 無(wú)約束非線性最優(yōu)化問(wèn)題
4.3.2 有約束非線性最優(yōu)化問(wèn)題
4.3.3 約束最優(yōu)化問(wèn)題的求解
4.3.4 靈敏度分析
4.4 多目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題的求解
4.4.1 如何處理多個(gè)目標(biāo)
4.4.2 平衡分析——彼目標(biāo)成立多少，此目標(biāo)犧牲多少
4.4.3 目標(biāo)規(guī)劃
4.4.4 最優(yōu)滿意化（需求水平法）
4.4.5 簡(jiǎn)化平衡分析
練習(xí)題
第5章 系統(tǒng)的安全性、可靠性、維修性
5.1 系統(tǒng)可靠性的設(shè)計(jì)方法
5.1.1 可靠性與可靠度
5.1.2 維修性和維修度
5.1.3 系統(tǒng)的安全性
5.2 評(píng)價(jià)可靠性的指標(biāo)
5.2.1 系統(tǒng)的可靠性
5.2.2 可靠度函數(shù)、故障率、維修度函數(shù)
5.2.3 串并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性
5.3 故障處理方法
5.3.1 冗余系統(tǒng)的處理
5.3.2 故障安全設(shè)計(jì)
5.3.3 容錯(cuò)系統(tǒng)
5.4 評(píng)價(jià)軟件及人員的可靠性
5.4.1 人為錯(cuò)誤
5.4.2 錯(cuò)誤率的浴盆曲線
5.4.3 檢查軟件開(kāi)發(fā)中的錯(cuò)誤
5.4.4 程序測(cè)試技術(shù)
5.5 安全性與系統(tǒng)管理
練習(xí)題
第6章 新的系統(tǒng)概念
6.1 遺傳算法
6.1.1 什么是遺傳算法
6.1.2 GA的過(guò)程
6.1.3 進(jìn)化規(guī)劃
6.1.4 遺傳算法（GA）的工程應(yīng)用
6.2 自律分散系統(tǒng)和自組織化
6.2.1 自律分散系統(tǒng)
6.2.2 自律分散系統(tǒng)的例子
6.2.3 自組織化
6.3 人工智能與人工生命
6.3.1 人工智能
6.3.2 人工生命
6.4 復(fù)雜系統(tǒng)的系統(tǒng)科學(xué)
6.4.1 什么是復(fù)雜系統(tǒng)
6.4.2 復(fù)雜系統(tǒng)的三個(gè)分類(lèi)
練習(xí)題
練習(xí)題簡(jiǎn)答
參考文獻(xiàn)