數(shù)字圖像處理技術(shù)與圖像圖形學基本教程

第一章 Matlab混合編程
1·1概述
1·2mex程序
1·2·1用C語言編寫mex程序的性能分析
1·3內(nèi)存分配與地址空間分配
1·4Matcom的使用
小結(jié)
綜合練習
第二章 Matlab中圖像工具箱及圖像格式
2·1Matlab中圖像工具箱
2·1·1圖像文件讀寫
2·1·2圖像顯示
2·1·3圖像幾何變換
2·1·4像素統(tǒng)計
2·1·5圖像分析
2·1·6圖像增強
2·1·7線性濾波
2·1·8線性二維濾波器設(shè)計
2·1·9圖像變換
2·1·10顏色空間變換
2·1·11圖像類型和類型轉(zhuǎn)換
2·2圖像的格式與文件讀寫
2·2·1BMP圖像格式簡介
2·2·2BMP圖像文件的文件頭定義
2·2·3非壓縮存儲格式
2·2·4biBitCount=24時的非壓縮存儲格式
2·2·58比特原始灰度圖像數(shù)據(jù)文件的讀寫
2·2·616比特原始灰度圖像數(shù)據(jù)文件的讀寫
2·2·716比特多光譜BSQ圖像數(shù)據(jù)文件的讀入
2·2·8RGB圖像和灰度圖像之間的轉(zhuǎn)換
小結(jié)
綜合練習
第三章 圖像處理中的壓縮編碼/解碼
3·1標量量化的JPEG壓縮編碼
3·2矢量量化編碼
3·3小波樹結(jié)構(gòu)快速矢量量化編碼方法
3·3·1小波樹及其樹結(jié)構(gòu)矢量量化
3·3·2小波樹結(jié)構(gòu)矢量量化壓縮編碼
3·3·3小波樹結(jié)構(gòu)矢量量化編碼快速算法
3·4碼矢量激勵預(yù)測編碼
3·4·1預(yù)測圖
3·4·2塊截短編碼
3·4·3改進塊截短編碼
3·5WT IBTC壓縮研究實驗和結(jié)論
小結(jié)
綜合練習
第四章 數(shù)字圖像處理中的基本實用方法
4·1圖像處理中的代數(shù)運算
4·1·1通過求平均值降噪
4·1·2梯度幅度
4·1·3圖像處理代數(shù)運算要點總結(jié)
4·2圖像濾波和圖像增強技術(shù)
4·2·1用巴特沃斯濾波器進行圖像濾波設(shè)計
4·2·2模擬低通濾波器到數(shù)字低通濾波器的變換
4·2·3數(shù)字低通濾波器的變換
4·2·4實驗及濾波結(jié)果
4·3空域濾波增強
4·3·1基本原理
4·3·2實驗及結(jié)果
4·4頻域增強
4·4·1基本原理
4·4·2實驗及結(jié)果
4·5直方圖處理
4·5·1基本原理
4·5·2實驗及結(jié)果
小結(jié)
綜合練習
第五章 圖像壓縮技術(shù)
5·1基于小波變換的靜止圖像和視頻運動圖像壓縮
5·1·1引言
5·1·2小波變換
5·1·3圖像統(tǒng)計特性和適合圖像數(shù)據(jù)壓縮小波基的確定
5·1·4WT VQ圖像數(shù)據(jù)壓縮方法和應(yīng)用
5·1·5結(jié)論
5·2基于小波變換的零樹編碼和集復合樹編碼壓縮
5·2·1零樹編碼
5·2·2集分割復合樹 SPIHT 編碼
5·3基于小波變換的對塊零樹編碼壓縮
5·3·1對塊零樹編碼原理
5·3·2實驗結(jié)果和結(jié)論
5·4三維多光譜數(shù)據(jù)壓縮
5·4·1多光譜遙感圖像KLT及其統(tǒng)計特征分析
5·4·2KLT碼流分配的方法設(shè)計
5·4·3實驗結(jié)果和討論
5·5本章部分程序
小結(jié)
綜合練習
第六章 遙感圖像處理技術(shù)應(yīng)用篇
6·1SAR圖像增強處理
6·1·1SAR圖像增強系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
6·1·2實驗結(jié)果和結(jié)論
6·1·3本節(jié)所用的主要程序
6·2低對比度圖像增強與目標提取
6·2·1頻域增強的基本原理
6·2·2邊緣提取算子介紹
6·2·3小波變換域內(nèi)圖像增強
小結(jié)
綜合練習
第七章 計算機圖像圖形學基本實踐
7·1立方體上貼圖片及3D動畫顯示
7·1·1原理. 設(shè)計和算法
7·1·2表面圖案紋理的粘貼及光照效果的添加
7·1·3實驗過程
7·1·4結(jié)果和討論
7·2棋盤上放置透明球的陰影和透明效果
7·2·1算法和程序的總體設(shè)計
7·2·2實驗過程
7·2·3結(jié)果及討論
小結(jié)
綜合練習
附錄 3D MODEL主程序
參考文獻