經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)實(shí)驗(yàn)

編者的話
前言
第一章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件介紹和統(tǒng)計(jì)知識回顧
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件EViews簡介
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件EViews的基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)知識回顧
實(shí)驗(yàn)一 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件EViews的基本使用
實(shí)驗(yàn)二 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件EViews范例
實(shí)驗(yàn)三 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件EViews范例續(xù)
第二章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 一元線性回歸模型的基本概念
第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘法估計(jì)
第三節(jié) OLS估計(jì)量的檢驗(yàn)和回歸分析結(jié)果的報(bào)告
第四節(jié) 因果關(guān)系檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 一元線性回歸模型的估計(jì)
實(shí)驗(yàn)五 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)和結(jié)果報(bào)告
實(shí)驗(yàn)六 一元線性回歸模型的預(yù)測
第三章 多元回歸模型
第一節(jié) 多元線性回歸模型的假定
第二節(jié) 多元回歸參數(shù)的估計(jì)
第三節(jié) 多元回歸的檢驗(yàn)
第四節(jié) 回歸方程的函數(shù)形式
實(shí)驗(yàn)七 多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)八 多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)續(xù)
實(shí)驗(yàn)九 一元非線性模型的估計(jì)
實(shí)驗(yàn)十 多元非線性模型的估計(jì)
第四章 自相關(guān)性
第一節(jié) 自相關(guān)的性質(zhì)
第二節(jié) 自相關(guān)的后果
第三節(jié) 自相關(guān)的診斷  
第四節(jié) 補(bǔ)救措施
第五節(jié) 如何估計(jì)  
實(shí)驗(yàn)十一 自相關(guān)模型的檢驗(yàn) 
實(shí)驗(yàn)十二 自相關(guān)模型的處理 
第五章 異方差性 
第一節(jié) 異方差的性質(zhì)
第二節(jié) 異方差的后果
第三節(jié) 如何知道存在異方差問題
第四節(jié) 補(bǔ)救措施 
實(shí)驗(yàn)十三 異方差模型的檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十四 異方差模型的處理
第六章 多重共線性
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì) 
第二節(jié) 多重共線性的后果
第三節(jié) 多重共線性的測定 
第四節(jié) 補(bǔ)救措施 
實(shí)驗(yàn)十五 多重共線性模型的檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十六 多重共線性模型的處理
第七章 虛擬變量和滯后變量模型
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)
第二節(jié) 包含一個(gè)定量變量、一個(gè)兩分定性變量的回歸模型
第三節(jié) 虛擬變量有多種分類的情況
第四節(jié) 包含一個(gè)定量變量、兩個(gè)定性變量的回歸模型 
第五節(jié) 自回歸模型和分布滯后模型
第六節(jié) 用于分布滯后模型的夸克方法 
實(shí)驗(yàn)十七 滯后變量模型的估計(jì)
實(shí)驗(yàn)十八 虛擬變量模型的估計(jì)
第八章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的性質(zhì)
第二節(jié) 聯(lián)立方程的偏誤
第三節(jié) 間接最小二乘法 
第四節(jié) 模型識別問題
第五節(jié) 兩階段最小二乘法
第六節(jié) 方程組的估計(jì)方法
實(shí)驗(yàn)十九 兩階段最小二乘法估計(jì)模型
實(shí)驗(yàn)二十 聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十一 聯(lián)立方程模型外生變量的預(yù)測
實(shí)驗(yàn)二十二 聯(lián)立方程模型的編輯
實(shí)驗(yàn)二十三 聯(lián)立方程模型的求解和預(yù)測
實(shí)驗(yàn)二十四 宏觀經(jīng)濟(jì)分析
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)