計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	王維國(guó)主編
出版社：	東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)核心課程系列
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787810449496	出版時(shí)間：	2002-01-01	包裝：	平裝
開本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	424	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲獎(jiǎng)?wù)?、著名?jīng)濟(jì)學(xué)家克來因說：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居最重要的地位”?！霸诖蠖鄶?shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中具有權(quán)威的一部分。”全書共分十四章，第一章介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問題；第二章和第三章介紹回歸分析的基本內(nèi)容及其應(yīng)用問題，這是整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)；第四章至第七章分別介紹建立單一計(jì)量模型時(shí)所產(chǎn)生的異方差、自相關(guān)、多重共線性、虛擬變量和隨機(jī)解釋變量等計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題及其解決方法，這是全書的重點(diǎn)；第八章至第十章介紹分布滯后模型和時(shí)間序列模型，這部分是當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一；第十一章簡(jiǎn)單介紹聯(lián)立方程組模型的基本問題，目的在于使學(xué)生了解到除了前面介紹的單一模型之外，還有聯(lián)立方程模型可供使用；第十二章介紹約化建模理論，目的是使學(xué)生對(duì)當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論有一個(gè)一般的了解；第十三、十四章介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的具體應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一般方法
第二章一元線性回歸模型
第一節(jié) 回歸分析的幾個(gè)基本問題
第二節(jié) 一元線性回歸模型
第三節(jié) 一元線性回歸模型：正態(tài)條件下的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型：預(yù)測(cè)
第五節(jié) 實(shí)例
第三章多元線性回歸模型
第一節(jié) 多元線性回歸模型的幾個(gè)基本問題
第二節(jié) 偏回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)
第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)值和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差的估計(jì)
第四節(jié) 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 多元線性回歸模型用于預(yù)測(cè)
第六節(jié) 回歸模型的其他函數(shù)形式
第四章異方差
第一節(jié) 異方差的性質(zhì)
第二節(jié) 異方差的后果
第三節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差的修正方法
第五章自相關(guān)
第一節(jié) 自相關(guān)的性質(zhì)
第二節(jié) 自相關(guān)產(chǎn)生的原因
第三節(jié) 自相關(guān)的后果
第四節(jié) 自相關(guān)的診斷
第五節(jié) 補(bǔ)救措施
第六節(jié) 廣義差分法的應(yīng)用
第六章多重共線性
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)
第二節(jié) 出現(xiàn)完全多重共線性的估計(jì)問題
第三節(jié) 出現(xiàn)高度多重共線性的估計(jì)問題
第四節(jié) 多重共線性的后果
第五節(jié) 多重共線性的測(cè)定
第六節(jié) 多重共線性必定不好嗎
第七節(jié) 多重共線性的修正方法
第七章模型設(shè)定及其他問題
第一節(jié) “好的”模型具有的特性
第二節(jié) 設(shè)定誤差的類型
第三節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 用于預(yù)測(cè)的模型的選擇
第五節(jié) 虛擬變量和隨機(jī)解釋變量
第八章分布滯后模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 分布滯后模型
第三節(jié) 無約束有限分布滯后模型
第四節(jié) 有限多項(xiàng)式分布滯后模型
第五節(jié) 幾何分布滯后模型
第九章時(shí)間序列模型一
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 單變量時(shí)間序列模型
第三節(jié) 向量自回歸 VAR 模型
第十章時(shí)間序列模型二
第一節(jié) 單位根過程
第二節(jié) 單位根檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整過程
第四節(jié) 協(xié)整分析
第五節(jié) 非平穩(wěn)時(shí)間序列建模實(shí)例
第十一章聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程組模型概述
第二節(jié) 模型識(shí)別問題
第三節(jié) 聯(lián)立方程參數(shù)估計(jì)方法
第四節(jié) 小結(jié)
第十二章約化建模理論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模方法論的一個(gè)發(fā)展
第二節(jié) 約化建模過程
第三節(jié) 約化建模理論與傳統(tǒng)建模理論的比較
第十三章基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
第一節(jié) 生產(chǎn)函數(shù)模型
第二節(jié) 需求函數(shù)模型
第三節(jié) 消費(fèi)函數(shù)模型
第四節(jié) 投資函數(shù)模型
第十四章中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)模型
第一節(jié) 模型設(shè)計(jì)的主導(dǎo)思想
第二節(jié) 模型的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)修正
第三節(jié) 模型的基本結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 模型的仿真和政策分析
第五節(jié) 模型的主要特點(diǎn). 應(yīng)用和進(jìn)一步的改進(jìn)
第六節(jié) 模型方程
附錄
附錄1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包Eviews使用說明
附錄2 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)