現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及Matlab實現(xiàn)

第1章　數(shù)字圖像處理概述                  
 　1. 1　圖像的含義                  
 　1. 2　圖像的分類                  
 　1. 3　人類的視覺                  
 　1. 3. 1　圖像與視覺的關(guān)系                  
 　1. 3. 2　光度學                  
 　1. 4　色度學簡介                  
 　1. 4. 1　彩色視覺                  
 　1. 4. 2　三基色                  
 　1. 5　圖像處理簡介                  
 　1. 5. 1　模擬圖像處理                  
 　1. 5. 2　圖像數(shù)字化處理簡介                  
 　1. 6　數(shù)字圖像處理                  
 　1. 6. 1　圖像的采樣原理                  
 　1. 6. 2　采樣圖像的量化                  
 　1. 7　圖像的噪聲                  
 　1. 7. 1　噪聲的特征                  
 　1. 7. 2　噪聲的來源                  
 　1. 7. 3　噪聲的模型                  
 　1. 7. 4　圖像系統(tǒng)常見噪聲                  
 　1. 8　計算機圖像處理的應用                  
 　1. 8. 1　生物醫(yī)學中的應用                  
 　1. 8. 2　遙感航天中的應用                  
 　1. 8. 3　工業(yè)應用                  
 　1. 8. 4　軍事. 公安領(lǐng)域中的應用                  
 　1. 8. 5　其他應用                  
 第2章　Matlab軟件包                  
 　2. 1　Matlab簡介                  
 　2. 1. 1　Matlab軟件系統(tǒng)的構(gòu)成                  
 　2. 1. 2　Matlab各個版本的特點                  
 　2. 2　Matlab常用基本命令                  
 　2. 2. 1　矩陣和矩陣操作                  
 　2. 2. 2　文件輸入輸出存儲                  
 　2. 2. 3　基本編程                  
 　2. 2. 4　圖形操作(句柄圖形)                  
 　2. 2. 5　創(chuàng)建界面                  
 第3章　Matlab圖像處理工具箱                  
 　3. 1　Matlab圖像處理工具箱簡介                  
 　3. 1. 1　圖像格式和類型簡介                  
 　3. 1. 2　Matlab中位映像圖像的顯示及相互轉(zhuǎn)換                  
 　3. 1. 3　Matlab中圖像數(shù)據(jù)的導入導出                  
 　3. 2　圖像的顯示                  
 　3. 2. 1　標準圖像的顯示                  
 　3. 2. 2　特殊圖像的顯示                  
 　3. 3　圖像的幾何操作                  
 　3. 3. 1　插補操作                  
 　3. 3. 2　圖像大小調(diào)整                  
 　3. 3. 3　圖像的旋轉(zhuǎn)                  
 　3. 3. 4　圖像的剪切                  
 　3. 4　圖像的塊操作                  
 　3. 4. 1　邊沿操作                  
 　3. 4. 2顯示塊操作                  
 　3. 5　圖像分析                  
 　3. 5. 1　像素值及其統(tǒng)計                  
 　3. 5. 2　圖像分析                  
 　3. 5. 3　圖像調(diào)整                  
 第4章　線性濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　4. 1　空間域數(shù)字圖像線性濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　4. 2　頻域非遞歸濾波器設(shè)計及其Matlab實現(xiàn)                  
 　4. 2. 1　二維非遞歸濾波器的一般概念                  
 　4. 2. 2　頻率變換法及其Matlab實現(xiàn)                  
 　4. 2. 3　頻率抽樣法及其Matlab實現(xiàn)                  
 　4. 2. 4　窗函數(shù)法及其Matlab實現(xiàn)                  
 第5章　中值濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　5. 1　中值濾波技術(shù)                  
 　5. 1. 1　一維中值濾波的概念                  
 　5. 1. 2　二維中值濾波器                  
 　5. 2　改進型的中值濾波器                  
 　5. 2. 1　極大沖值濾波器                  
 　5. 2. 2　混合中值濾波器                  
 　5. 2. 3　加權(quán)中值濾波器                  
 　5. 2. 4　遞歸中值濾波器                  
 　5. 3　中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 　5. 3. 1　一維中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 　5. 3. 2　二維中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 第6章　層疊濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　6. 1　層疊濾波器的基本理論                  
 　6. 2　廣義層疊濾波器                  
 　6. 3　層疊排序濾波器                  
 　6. 3. 1　層疊中值濾波器                  
 　6. 3. 2　層疊加權(quán)中值濾波器                  
 　6. 3. 3　層疊秩排序濾波器                  
 　6. 4　層疊濾波技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　6. 4. 1　層疊中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 　6. 4. 2　層疊秩排序濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 第7章　形態(tài)濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　7. 1　形態(tài)濾波器的基本理論                  
 　7. 2　廣義形態(tài)濾波器                  
 　7. 3　自適應加權(quán)組合廣義形態(tài)濾波器                  
 　7. 4　二值圖像操作                  
 　7. 4. 1　二值圖像概念                  
 　7. 4. 2　二值圖像的生成                  
 　7. 4. 3　對象及邊沿連接方式和對象標注                  
 　7. 4. 4　二值圖像的特性度量                  
 　7. 4. 5　邊界識別                  
 　7. 4. 6　二值圖像查找表操作                  
 　7. 5　Matlab中二值圖像形態(tài)濾波                  
 　7. 6　灰度圖像形態(tài)濾波操作的Matlab實現(xiàn)                  
 第8章　數(shù)字圖像的變換域技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　8. 1　數(shù)字圖像的二維傅立葉變換                  
 　8. 1. 1　二維傅立葉變換的概念                  
 　8. 1. 2　二維傅立葉變換的Matlab實現(xiàn)                  
 　8. 1. 3　數(shù)字圖像二維傅立葉變換的實際應用                  
 　8. 2　數(shù)字圖像的離散余弦變換                  
 　8. 2. 1　離散余弦變換的概念                  
 　8. 2. 2　離散余弦變換的Matlab實現(xiàn)                  
 　8. 2. 3　數(shù)字圖像離散余弦變換的實際應用                  
 　8. 3　數(shù)字圖像的小波變換                  
 　8. 3. 1　小波變換的概念                  
 　8. 3. 2　小波變換的Matlab實現(xiàn)                  
 　8. 3. 3　數(shù)字圖像小波變換的實際應用                  
 第9章　數(shù)字圖像的壓縮技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 1　圖像壓縮技術(shù)概述                  
 　9. 1. 1　圖像壓縮技術(shù)的概念                  
 　9. 1. 2　圖像壓縮技術(shù)的標準                  
 　9. 2　圖像壓縮技術(shù)的分類                  
 　9. 2. 1　圖像的空間域編碼                  
 　9. 2. 2　圖像的變換域編碼                  
 　9. 2. 3　圖像編碼的其他方法                  
 　9. 3　基于矢量量化技術(shù)的圖像壓縮技術(shù)                  
 　9. 3. 1　矢量量化的數(shù)學概念                  
 　9. 3. 2　矢量量化的過程及相關(guān)概念                  
 　9. 4　圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 4. 1　基于FFT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 4. 2　基于DCT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 4. 3　基于HT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 4. 4　基于小波變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 　9. 4. 5　基于矢量量化技術(shù)的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 第10章　圖像數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其Matlab實現(xiàn),                   
 　10. 1　圖像數(shù)據(jù)融合的概念                  
 　10. 2　圖像數(shù)據(jù)融合的原理                  
 　10. 2. 1　圖像數(shù)據(jù)融合的預處理                  
 　10. 2. 2　基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像聚類分析                  
 　10. 2. 3　圖像的聚類分析結(jié)果的模糊化                  
 　10. 2. 4　圖像的融合                  
 　10. 3　圖像數(shù)據(jù)融合的Matlab實現(xiàn)                  
 　10. 3. 1　數(shù)字圖像加噪的Matlab實現(xiàn)                  
 　10. 3. 2　數(shù)字圖像去噪的Matlab實現(xiàn)                  
 　10. 3. 3　數(shù)字圖像聚類分析的Matlab實現(xiàn)                  
 　10. 3. 4　數(shù)字圖像融合的Matlab實現(xiàn)                  
 參考文獻