化學(xué)統(tǒng)計學(xué)

定　價：￥50.00

作　者：	羅旭主編
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030091390	出版時間：	2001-07-01	包裝：	精裝
開本：	24cm	頁數(shù)：	479	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了化學(xué)統(tǒng)計學(xué)的初步知識、基礎(chǔ)方法、常用方法和幾個現(xiàn)代概念。它有以下特點：重視統(tǒng)計學(xué)基本原理和基本知識的系統(tǒng)闡述，并給出足夠的實例，使讀者容易理解和應(yīng)用;在有關(guān)章節(jié)用統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代內(nèi)容補充、更新其古典部分，同時分章論述蒙特卡羅方法、模式識別和人工智能這幾個現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)概念及其應(yīng)用;章、節(jié)大致按由簡到繁，由古典到現(xiàn)代的順序安排，但各章又有相對的獨立性，可根據(jù)需要單學(xué)。為增強本書的可讀性，在初步知識中寫了概率知識，在附錄中還簡要地介紹了矩陣代數(shù)初階和SAS系統(tǒng)的知識。本書可供化學(xué)、化工和相關(guān)專業(yè)的教師、學(xué)生和科技工作者使用，其他專業(yè)的讀者也可參考。

作者簡介

暫缺《化學(xué)統(tǒng)計學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第一篇初步知識
第一章緒論
1.1化學(xué)統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵和形成
1.2幾個基本的統(tǒng)計學(xué)概念
1.3數(shù)據(jù)的描述
1.4統(tǒng)計學(xué)的分類
第二章數(shù)據(jù)誤差的疊加――觀測誤差對計算結(jié)果的影響
2.1誤差及其種類
2.2觀測誤差對計算結(jié)果的影響
2.3有效數(shù)字與計算規(guī)則
2.4數(shù)據(jù)的編碼變換
第三章概率
3.1驗前概率或古典概率
3.2概率計算
3.3事件的方式數(shù)――組合與排列
第二篇基礎(chǔ)統(tǒng)計方法
第四章概率分布的類型和典型
4.1概率分布的類型
4.2二項分布
4.3正態(tài)分布
4.4均值的分布和中心極限定理
第五章統(tǒng)計推斷之一――統(tǒng)計估計
5.1 X的平方分布
5.2 t分布
5.3 F分布
5.4點估計與區(qū)間估計
5.5置信區(qū)間、容許區(qū)間和預(yù)測區(qū)間
第六章統(tǒng)計推斷之二――假設(shè)檢驗
6.1超幾何分布和泊松分布
6.2假設(shè)檢驗
6.3均值的檢驗
6.4比率差的檢驗
6.5方差的檢驗
6.6觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)差異的顯著性檢驗
第七章統(tǒng)計模型的選擇、擬合與檢驗
7.1引言
7.2擬合優(yōu)度檢驗
7.3正態(tài)模型擬合優(yōu)度的檢驗
7.4指數(shù)分布
7.5伽瑪(Gamma)分布
7.6威伯爾(Weibull)分布
7.7對數(shù)正態(tài)分布
第三篇基礎(chǔ)統(tǒng)計方法
第八章統(tǒng)計生產(chǎn)控制
8.1引言
8.2控制圖的一般原理
8.3連續(xù)變量的控制圖
8.4離散變量的控制圖
8.5根據(jù)已有標(biāo)準(zhǔn)制作的控制圖
第九章驗收和調(diào)查取樣
9.1計量取樣
9.2計數(shù)抽樣
第十章回歸分析
10.1二元數(shù)據(jù)的描述
10.2簡單線性回歸
10.3多元線性回歸
10.4檢查統(tǒng)計模型適當(dāng)性的殘差標(biāo)繪
10.5多元線性回歸的常見困難和補救方法
10.6逸出值的檢驗
第十一章實驗設(shè)計與分析之一――完整配置
11.1引言
11.2實驗設(shè)計的分類
11.3單因素多水平實驗
11.4多重比較
11.5多因素實驗
第十二章實驗設(shè)計與分析之二――不完整配置及其他
12.1一種特殊的不完整配置
12.2隨機(jī)效應(yīng)模型
12.3計算平方和、自由度和期望方差的規(guī)則
第十三章非參數(shù)(不計分布)檢驗
13.1符號檢驗
13.2匹配對的Wilcoxon添號秩次檢驗
13.3 Mann-Whitney檢驗
13.4游程檢驗
13.5非參數(shù)方法的優(yōu)缺點
第四篇幾個現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)概念
第十四章隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計模擬――蒙特卡羅方法
14.1引言
14.2蒙特卡羅方法的分類
14.3幾個用蒙特卡羅方法求解的問題
14.4蒙特卡羅方法的一般步驟和計算機(jī)軟件
14.5蒙特卡羅方法的優(yōu)缺點
第十五章模式識別
15.1引言
15.2模式識別的一般步驟
15.3非參數(shù)理論決策分類的基本方法
15.4線性分類器的訓(xùn)練
15.5貝葉斯(參數(shù))分類法
15.6聚類分析
15.7模式識別在化學(xué)和相關(guān)學(xué)科中的應(yīng)用
第十六章人工智能
16.1引言
16.2人工智能方法
16.3化學(xué)專家系統(tǒng)
16.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
16.5遺傳算法
參考文獻(xiàn)
附錄
A概率分布圖表
A.1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
A.2 X的平方分布表
A.3學(xué)生氏t分布表
A.4 F分布表
A.5二項式曲線
A.6泊松分布表
A.7正態(tài)性W檢驗的系數(shù) an-i+1表
A.8正態(tài)性W檢驗的單尾百分點表
A.9相關(guān)系數(shù)表
A.10均值分析用表
A.11隨機(jī)數(shù)表
A.12中心極限定理
B矩陣代數(shù)初階
B.1矩陣和向量的定義
B.2矩陣的相等、加法、減法和乘法
B.3行列式、方陣的求逆和矩陣方程的求解
C SAS系統(tǒng)簡介
C.1定義
C.2概述
C.3 DATA步(數(shù)據(jù)步)的基本語句
C.4 PROC步(過程步)的基本語句