商務(wù)預(yù)測：公司實際業(yè)績預(yù)測完全指南

目錄譯者序 前言 作者簡介 第1部分緒論第1章預(yù)測與管理計劃 31.1誰在使用預(yù)測 31.2預(yù)測的類型 61.3預(yù)測方法 71.4選擇一種預(yù)測方法 91.5質(zhì)分析方法 101.5.1執(zhí)行官意見 101.5.2德爾菲方法 111.5.3銷售力量投票 121.5.4消費者調(diào)查 131.5.5PERT衍生預(yù)測 131.5.6注意事項 141.6預(yù)測的共性和假設(shè) 151.7預(yù)測過程的步驟 16第2章預(yù)測.預(yù)算以及商務(wù)評估 192.1舉例說明 212.1.1銷售預(yù)算 212.1.2生產(chǎn)預(yù)算 222.1.3直接原材料預(yù)算 232.1.4直接勞動預(yù)算 252.1.5一般生產(chǎn)費預(yù)算 252.1.6銷售和行政支出預(yù)算 262.1.7現(xiàn)金預(yù)算 272.1.8預(yù)算收入報表 292.1.9預(yù)算平衡表 292.2“假設(shè)分析”的設(shè)定 302.3利用電子表格 302.4預(yù)測和商務(wù)價值 302.5結(jié)論 32第2部分預(yù)測方法第3章移動平均和平滑方法 373.1樸素模型 373.2平滑法 393.2.1移動平均 393.2.2指數(shù)平滑 413.3模型 423.3.1用計算機平滑 453.3.2趨勢調(diào)整 493.4結(jié)論 52第4章回歸分析 554.1最小二乘法 564.1.1LOTUS1-2-3的使用 594.1.2注意事項 604.2回歸統(tǒng)計 614.2.1相關(guān)系數(shù)（R）和決定系數(shù)（R2） 614.2.2估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤差和預(yù)測值的置信區(qū)間 634.2.3回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和T值 644.3結(jié)論 66第5章多元回歸 695.1運用 695.2模型 705.3非線性回歸 745.4使用啞變量 775.5加權(quán)（貼現(xiàn)）回歸 825.6需要進一步檢查的統(tǒng)計量 855.6.1t統(tǒng)計量 865.6.2R2統(tǒng)計量 865.6.3多重共線性 875.6.4自相關(guān)（序列相關(guān)） 875.7檢查的步驟 885.7.1如何剔除錯誤的方程 885.7.2如何選擇最好的方程 895.8使用計算機統(tǒng)計軟件包 895.9結(jié)論 93第6章時間序列分析和古典分析 956.1趨勢分析 966.1.1線性趨勢 966.1.2非線性趨勢 986.2時間序列的分解 1016.3結(jié)論 109第7章無數(shù)據(jù)的預(yù)測 1117.1線性模型 1157.2指數(shù)模型 1167.3修正指數(shù)增長模型 1177.4羅杰特增長模型 1187.5注意事項 1197.6如何選擇最好的模型 119選擇合適的增長模型 119第8章博克斯－詹金斯預(yù)測方法 1218.1使用的主要時間序列工具 1228.1.1差分法 1228.1.2自相關(guān)（AC） 1238.1.3偏自相關(guān)（PAC） 1238.2模型 1238.3博克斯－詹金斯模型的符號 1248.4逐步說明 1258.4.1步驟1：作數(shù)據(jù)的散布圖 1268.4.2步驟2：識別模型 1278.4.3步驟3：模型估計 1278.4.4步驟4：診斷檢查 1278.4.5步驟5：用模型進行預(yù)測 1288.5季節(jié)性問題 139計算機軟件 1408.6結(jié)論 140第9章馬爾可夫模型和間接法 1419.1馬爾可夫模型 1419.2間接方法 1459.2.1經(jīng)濟指標(biāo)的指數(shù) 1459.2.2投入－產(chǎn)出分析 1489.3市場調(diào)查技術(shù) 1499.4經(jīng)濟計量預(yù)測 1519.5結(jié)論 152第10章預(yù)測的評估 15510.1預(yù)測錯誤的成本 155檢查表 15610.2度量預(yù)測的精確度 15710.2.1平均絕對偏差.均方誤差.均方根誤差.平均絕對百分比誤差 15710.2.2U統(tǒng)計量和轉(zhuǎn)折點誤差 15910.3預(yù)測的控制 16010.3.1跟蹤信號 16110.3.2控制圖表 16210.4結(jié)論 164第11章選擇最適合你的預(yù)測工具 16711.1預(yù)測和統(tǒng)計的軟件 17711.1.1ForecastPro 17711.1.2EasyForecasterPlusIandII 17811.1.3LifeCastPro 17911.1.4銷售額及市場預(yù)測工具包（Sales&MarketForecastingToolkit） 18011.1.5Forecast!GFX 18111.1.6ForeCalc 18111.1.7StatPlanIV 18211.1.8日內(nèi)瓦統(tǒng)計預(yù)測（GenevaStatisticalForecasting） 18311.1.9預(yù)測小精靈 18411.1.10明天 18511.1.11MicroTSP 18611.1.12SIBYL/RUNNER 18711.1.13ForecastPlus 18711.2其他的一些預(yù)測軟件 18811.3一般的目標(biāo)統(tǒng)計軟件 18911.4哪一個軟件包適合你 19011.5結(jié)論 191第3部分應(yīng)用第12章財務(wù)及收入預(yù)測 19512.1銷售百分比法 19512.2注冊會計師的作用 19912.2.1注冊會計師的職能 20212.2.2參與的種類 20412.3收入預(yù)測 20612.3.1證券分析員與時間序列模型 20612.3.2預(yù)測方法 21012.3.3預(yù)測的準(zhǔn)確性 21112.4結(jié)論 212第13章現(xiàn)金流預(yù)測 21513.1馬爾可夫方法 21513.2簡單平均 21913.3滯后回歸方法 22013.4預(yù)測現(xiàn)金流的軟件 22413.5結(jié)論 225第14章成本行為和成本預(yù)測 22714.1對成本行為的考察 22714.1.1可變成本 22714.1.2固定成本 22814.1.3混合成本（半可變成本） 22814.2混合成本（半可變成本）的分析 229高－低法 23014.3簡單回歸 23214.4多元回歸 23314.5虛擬變量 23614.6構(gòu)成毛收入的報表 23914.7結(jié)論 240第15章破產(chǎn)預(yù)測 24315.1預(yù)測的需要 24315.2三個模型 24515.2.1Z-值分析 24615.2.2應(yīng)用 24715.2.3相對流動性程度 25115.2.4應(yīng)用 25315.2.5拉姆達指數(shù) 25715.2.6應(yīng)用 26015.3注意事項 26415.4中立的破產(chǎn)預(yù)測 26515.5結(jié)論 267第16章匯率預(yù)測 26916.1為什么要預(yù)測匯率 26916.1.1對沖決策 27016.1.2短期融資決策 27016.1.3國際資本預(yù)算決策 27016.1.4分支機構(gòu)收入評估 27116.2一些基本術(shù)語及其相互關(guān)系 27116.2.1即期匯率 27116.2.2遠期匯率 27216.2.3利率平價理論 27316.2.4費雪價格效應(yīng) 27416.2.5購買力平價 27416.3預(yù)測技術(shù) 27516.3.1基本預(yù)測 27516.3.2以市場為基礎(chǔ)的預(yù)測 27916.3.3技術(shù)預(yù)測 28016.3.4混合預(yù)測 28316.3.5預(yù)測的評估 28316.4結(jié)論 284第17章利率預(yù)測 28517.1決定利率的基本因素 28517.2統(tǒng)計方法論及一個樣本模型 29017.2.1選擇解釋因素應(yīng)遵守的一些原則 29117.2.2注意事項 29217.3結(jié)論 293第18章技術(shù)預(yù)測 29518.1技術(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性 29518.2向?qū)降腟－曲線 29718.3技術(shù)預(yù)測的方法 29818.3.1德爾菲預(yù)測方法 29818.3.2簡單趨勢外推以及超前－滯后關(guān)系 30118.3.3投入－產(chǎn)出模型 30218.3.4生產(chǎn)模型 30318.3.5擴散模型 30418.4一點評價 306第19章21世紀的預(yù)測 30919.1日益復(fù)雜的技術(shù)和界面友好的預(yù)測軟件 30919.2預(yù)測的更廣泛的使用 31019.3結(jié)論 311術(shù)語表 313附錄 329