風(fēng)險規(guī)則

引言 當(dāng)真出事了
第一章 如何思考風(fēng)險
    風(fēng)險和我們的生活片刻不離，但對風(fēng)險的認識雖經(jīng)歷數(shù)百年探索，卻依然停留在初級階段。目前對風(fēng)險管理至少存在著兩種錯誤認識：一是從歷史數(shù)據(jù)推斷未來風(fēng)險；二是沒有考慮到對風(fēng)險的感受因人而異。作者希望建立一個能夠結(jié)合個人具體情況的前瞻性的風(fēng)險管理框架，此外在本章提出了利用保險來從兩個方向管理風(fēng)險的思路，它的具體應(yīng)用是1996年12月才進入市場的巨災(zāi)保險債券。不正確的風(fēng)險管理在金融市場上的破壞作用尤為顯著，這一點不必多說了。
第二章 風(fēng)險管理的要素
    智者之慮，必雜于利害。本章給出了風(fēng)險的定義和前瞻性風(fēng)險管理所必需的四個基本要素：時間區(qū)間、場景、風(fēng)險指標、基準點。要強調(diào)的是，這四個要素本身都是不斷變化的。傳統(tǒng)的預(yù)測方法往往是單場景的，它會誤導(dǎo)那些相信它的企業(yè)，比如造船業(yè)和石油業(yè)在80年代的教訓(xùn)，IBM在80年代初對PC市場的預(yù)測。作者建議大家綜合考慮各種場景并使用風(fēng)險調(diào)整評估方法。
第三章 關(guān)于決策和風(fēng)險
    如何測算金融風(fēng)險?傳統(tǒng)的基于概率的指標要求重復(fù)試驗，所以不能用來處理一次性決策。本章利用第一個例子講解為投資決策計算各種指標的方法，指出VaR和標準差方法并不正確而且違反直觀。討論決策問題必須涉及心理學(xué)，因此本章使用的第二個例子是卡內(nèi)曼和特弗爾斯基(兩位心理學(xué)家)所做的試驗，它可以證明風(fēng)險調(diào)整價值更有效力。
第四章 甜蜜的Regret
    蘿卜青菜，各有所愛。讀者不妨掩卷思之：面對風(fēng)險決策，我們到底是強調(diào)“趨利”還是“避害”呢?人們往往不了解自己的內(nèi)心活動，本章利用行為經(jīng)濟學(xué)分析了進行風(fēng)險決策時的心理活動，所涉及的案例有悲劇也有喜劇，不過悲多于喜。心理學(xué)是有趣的，但本章頗有幾個代數(shù)公式和加減乘除的必要手續(xù)，好在它們不會超過初中“年級的數(shù)學(xué)水平，畢竟只有充分數(shù)量化的學(xué)科才可能稱為科學(xué)。
第五章 欲與鄰家試比高
    攀比之心，人皆有之。既然是比較，就要有一個作比較的基準，一旦選錯基準，那就麻煩了。所謂“人比人得死，貨比貨得扔”。買車、買房、投資、評級、兼并，圍繞基準展開的爭論是生活的一個部分。本章的大多數(shù)故事生動有趣，其中的悲劇也不乏幽默感。當(dāng)然，喜歡深沉和爭辯的讀者會有機會和諾德豪斯一起考察“照明業(yè)”的價格變化，或者讓自己卷入默爾克公司內(nèi)部對套期保值的爭論。
第六章 為游戲支付成本
    俗語說：兩官相權(quán)取其輕，兩利相權(quán)取其重。人們在日常生活和工作中經(jīng)常要作出一些選擇：是否參加汽車保險和人身保險?是否進行某種手術(shù)?如何進行投資?凡此種種，都涉及到對風(fēng)險和收益的判斷。美國信托銀行、寶潔公司、瑞士銀行、高盛公司等國際著名公司的是非成敗為我們敲響了警鐘，更為我們帶來了深深的啟迪：分析Regret，控制Downside，爭取Upside。
第七章 Rap陷阱及其評估
    索羅斯的對沖基金名聲遠播。中國目前也在積極發(fā)展投資基金。與所有投資工具一樣，共同基金也有較大的風(fēng)險，這一點為美國共同基金的歷史和現(xiàn)狀所明證。因此，如何有效地控制和防范共同基金中的風(fēng)險就至關(guān)重要了，美國的經(jīng)驗表明，未來展望型方法和風(fēng)險調(diào)整價值分析法有助于控制和防范共同基金中的風(fēng)險。本章以共同基金的業(yè)績、購房決策和南非釀酒公司為例，逐層次展開說明風(fēng)險控制的辦法。
第八章 生活、彩票和股票期權(quán)
    發(fā)行彩票和阿爾巴尼亞的“金字塔投資方案”有什么聯(lián)系和區(qū)別?人們在決策時的心理和推理邏輯是什么?期權(quán)在現(xiàn)代公司管理中的優(yōu)勢和不足是什么?因選擇期權(quán)和利用期權(quán)不當(dāng)，有多家著名公司因之大跌眼鏡，自討苦吃。微軟公司、索尼公司、巴林銀行、胡佛公司等都不同程度涉及此問題。我們的基本目標是：在計算風(fēng)險調(diào)整價值的基礎(chǔ)上爭取勝一勝合同。
第九章 錦上添花
    利用Upside和Regret分析方法，我們可以有效地控制風(fēng)險，并相應(yīng)取得巨大收益。一個人、一家機構(gòu)如此，收益可能不是很明顯，但如果推廣應(yīng)用到所有個人和機構(gòu)，則收益大得驚人。我們的目標是。在風(fēng)險控制的范圍內(nèi)，重建收益最大化機制。
第十章 認知你的風(fēng)險
    控制風(fēng)險是我們的目標，其路途雖然艱險，但不是無計可施。為測算和控制風(fēng)險，我們有六個步驟，依次做來，便可獲得一份堅毅與自信：利用Regret來避免Rcgret。