目 錄
1概 述
1.1信息技術
1.2智能理論
1.2.1概述
1.2.2經典人工智能
1.2.3計算智能
1.2.4其他智能理論
1.3智能信息技術
1.3.1智能通信技術
1.3.2智能計算機技術
1.3.3智能控制技術
2弩能理論
2.1人工智能理論
2.1.1概述
2.1.2知識的表示
2.1.3搜索原理
2.2機器學習
2.2.1概述
2.2.2實例學習
2.2.3類比學習
2.3模式識別理論
2.3.1模式的表示及其識別原理
2.3.2模式匹配法
2.3.3統(tǒng)計法
2.3.4結構法
2.3.5特征抽取
2.4人工神經網絡
2.4.1概述
2.4.2神經網絡模型
2.4.3神經網絡學習算法
2.4.4模糊神經網絡
2.5知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)采掘
2.5.1概述
2.5.2知識發(fā)現(xiàn)方法
2.5.3粗糙集理論
2.5.4數(shù)據(jù)倉庫
2.6分布式人工智能
2.6.1概述
2.6.2分布式問題求解
2.6.3智能體及其特性
2.6.4一種復合式智能體結構
2.6.5智能體的協(xié)調與協(xié)作
2.7遺傳算法
2.7.1基本原理
2.7.2遺傳算法的主要步驟
3文字識別技術
3.1概述
3.1.1文字識別系統(tǒng)的構成
3.1.2文字識別系統(tǒng)的性能指標
3.2脫機文字識別
3.2.1版面分析
3.2.2樣本庫
3.2.3整形變換
3.2.4KL變換和Wavelets變換
3.2.5相似字的識別
3.2.6人工神經網絡的應用
3.2.7多分類器組合
3.3聯(lián)機文字識別
3.3.1文字描述
3.3.2結構匹配過程
3.3.3連筆和筆順問題
3.3.4樣本庫問題
3.4計算機筆跡鑒別
3.4.1筆跡鑒別
3.4.2筆跡鑒別的特征
4語音識別與合成
4.1概述
4.1.1語音識別技術
4.1.2語音合成技術
4.1.3文語轉換及說話人識別
4.2語音識別
4.2.1語音識別系統(tǒng)的特征
4.2.2語音識別系統(tǒng)
4.2.3說話人自適應
4.3語音合成
4.3.1語音合成系統(tǒng)的特性
4.3.2語音合成系統(tǒng)的關鍵部件
4.3.3漢語語音合成
4.3.4人工神經網絡的應用
4.4說話人識別
4.4.1系統(tǒng)性能指標
4.4.2特征提取
4.4.3匹配與訓練
5自然語言理解
5.1概述
5.1.1關鍵技術的進展
5.1.2應用
5.2自然語言理解中的關鍵技術
5.2.1系統(tǒng)模型
5.2.2自動分詞技術
5.2.3句法分析
5.2.4語言模型
5.3機器翻譯
5.3.1機器翻譯的方法
5.3.2其他問題
5.3.3漢語機器翻譯系統(tǒng)
5.4自動文摘
5.4.1機械式自動文摘
5.4.2理解式自動文摘
6網絡智能化技術
6.1概述
6.1.1網絡技術的發(fā)展
6.1.2智能網技術
6.1.3智能化網絡管理與控制
6.1.4網絡信息檢索的智能化
6.2智能網
6.2.1智能網體系結構
6.2.2智能網業(yè)務
6.3智能化網絡管理與控制
6.3.1網絡管理與控制體系結構
6.3.2網絡管理智能Agent結構
6.3.3高速網的智能控制
6.4網絡智能信息檢索
6.4.1人工搜索引擎
6.4.2智能搜索引擎
7智能控制技術
7.1概述
7.1.1智能控制的概念
7.1.2智能控制技術的應用
7.2模糊控制技術
7.3神經網絡控制技術
7.3.1神經網絡學習控制
7.3.2神經網絡自適應控制
7.3.3神經網絡內??刂?br />
7.3.4神經網絡預測控制
7.3.5模糊神經網絡控制
7.4專家控制技術
7.5學習控制技術
7.6分層遞階控制技術
7.6.1組織級
7.6.2協(xié)調級
7.6.3執(zhí)行級
8智能機器
8.1概述
8.1.1什么是機器人
8.1.2機器人的特征與分類
8.1.3工業(yè)機器人的性能指標
8.1.4機器人技術的三大要素
8.2智能機器人傳感器
8.2.1特性和種類
8.2.2一個實時視覺系統(tǒng)
8.3智能機器人控制
8.3.1控制內容
8.3.2控制結構
8.3.3規(guī)劃系統(tǒng)
8.3.4運動控制
8.4應用
8.4.1工業(yè)機器人
8.4.2水下機器人
8.4.3軍用機器人
8.4.4空間機器人
8.4.5微型機器人