人工神經(jīng)元網(wǎng)絡原理與應用

定　價：￥18.00

作　者：	王旭，王宏，王文輝編著
出版社：	東北大學出版社
叢編項：
標　簽：	人工神經(jīng)

ISBN：	9787810544948	出版時間：	2000-12-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	153頁	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以通俗易懂的方式講述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本原理、設計和計算方法。全書共分十二章。第一章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的發(fā)展歷史和它的主要特點；第二章和第三章介紹了生物神經(jīng)元網(wǎng)絡和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本原理；第四章至第十章講述了幾種主要的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的原理和具體計算方法；第十一章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡在自動控制系統(tǒng)中的應用；最后一章介紹了編程實例；全書配有習題。本書可作為自動控制、計算機應用、通信工程等有關專業(yè)大學本科生及研究生的教材，也可供相關領域的工程技術人員和研究人員自學和參考。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡原理與應用》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 為什么要用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡
1.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的發(fā)展
1.3 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡是怎樣工作的
習題
第二章生物神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本原理
2.1 生物神經(jīng)元
2.2 生物神經(jīng)元網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)
習題
第三章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本原理
3.1 人工神經(jīng)元
3.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型
3.3 神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習過程
3.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習規(guī)則
3.5 神經(jīng)元網(wǎng)絡的工作過程
習題
第四章感知機模型網(wǎng)絡
4.1 感知機網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)
4.2 感知機網(wǎng)絡的學習規(guī)則
4.3 感知機網(wǎng)絡的局限性
習題
第五章多層網(wǎng)絡的誤差逆?zhèn)鞑バＵ椒?br />5.1 誤差逆?zhèn)鞑バＵ椒?br />5.2 BP網(wǎng)絡的學習規(guī)則與計算方法
5.3 BP網(wǎng)絡的應用舉例
5.4 BP網(wǎng)絡的改進方案
習題
第六章 Hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡
6.1 Hopfield網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu)
6.2 Hopfield網(wǎng)絡的能量函數(shù)與運行規(guī)則
6.3 聯(lián)想記憶
6.4 Hopfield網(wǎng)絡連接權(quán)的設計方法
6.5 Hopfield網(wǎng)絡的弱點
6.6 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡
6.7 Hopfield網(wǎng)絡的應用
習題
第七章隨機型神經(jīng)元網(wǎng)絡
7.1 模擬退火算法
7.2 波爾茨曼機模型及其工作規(guī)則
7.3 波爾茨曼機模型網(wǎng)絡的學習規(guī)則
習題
第八章競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡
8.1 競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu)及其學習方法
8.2 抑制競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡及其學習規(guī)則
8.3 自適應共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡
習題
第九章自組織特征映射神經(jīng)元網(wǎng)絡
9.1 SOFM網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及學習工作規(guī)則
9.2 SOFM網(wǎng)絡的應用
習題
第十章對向傳播神經(jīng)元網(wǎng)絡
10.1 CP網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及學習工作規(guī)則
10.2 CP網(wǎng)絡的改進與完善
習題
第十一章神經(jīng)元網(wǎng)絡控制簡介
11.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡控制的基本原理
11.2 幾種典型的神經(jīng)元網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
習題
第十二章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡編程實例
12.1 感知機模型神經(jīng)元網(wǎng)絡編程
12.2 BP神經(jīng)元網(wǎng)絡編程
12.3 ART1神經(jīng)元網(wǎng)絡編程
參考文獻