數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法

序 言 　　　　　　　　　　第一篇 導(dǎo)論 第1章 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)
　1．1 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與非數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)
　1．2 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
第2章 經(jīng)濟(jì)模型
　2．1 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)成
　2．2 實(shí)數(shù)系
　2．3 集合的概念
　2．4 關(guān)系與函數(shù)
　2．5 函數(shù)的類型
　2．6 兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的函數(shù)
　2．7 一般性水平 　　　　　　　　第二篇 靜態(tài)(或均衡)分析 第3章 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的均衡分析
　3．1 均衡的含義
　3．2 局部市場(chǎng)均衡——線性模型
　3．3 局部市場(chǎng)均衡——非線性模型
　3．4 一般市場(chǎng)均衡
　3．5 國(guó)民收入分析中的均衡
第4章 線性模型與矩陣代數(shù)
　4．1 矩陣與向量
　4．2 矩陣運(yùn)算
　4．3 對(duì)向量運(yùn)算的注釋
　4．4 交換律、結(jié)合律、分配律
　4．5 單位矩陣與零矩陣
　4．6 矩陣的轉(zhuǎn)置與逆
第5章 線性模型與矩陣代數(shù)(續(xù))
　5．1 矩陣非奇異性的條件
　5．2 用行列式檢驗(yàn)非奇異性
　5．3 行列式的基本性質(zhì)
　5．4 求逆矩陣
　5．5 克萊姆法則
　5．6 克萊姆法則在市場(chǎng)模型和國(guó)民收入模型中的應(yīng)用
　5．7 里昂惕夫投入—產(chǎn)出模型
　5．8 靜態(tài)分析的局限性 　　　　　　　　　第三篇 比較靜態(tài)分析 第6章 比較靜態(tài)學(xué)與導(dǎo)數(shù)的概念
　6．1 比較靜態(tài)學(xué)的性質(zhì)
　6．2 變化率與導(dǎo)數(shù)
　6．3 導(dǎo)數(shù)與曲線的斜率
　6．4 極限的概念
　6．5 關(guān)于不等式和絕對(duì)值的題外討論
　6．6 極限定理
　6．7 函數(shù)的連續(xù)性與可微性
第7章 微分法則及其在比較靜態(tài)學(xué)中的應(yīng)用
　7．1 一元函數(shù)的微分法則
　7．2 相同變量的兩個(gè)或兩個(gè)以上函數(shù)的微分法則
　7．3 包含不同自變量的函數(shù)的微分法則
　7．4 偏微分
　7．5 微分在比較靜態(tài)分析中應(yīng)用
　7．6 雅可比行列式的注釋
第8章 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)分析
　8．1 微分
　8．2 全微分
　8．3 微分法則
　8．4 全導(dǎo)數(shù)
　8．5 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
　8．6 一般函數(shù)模型的比較靜態(tài)學(xué)
　8．7 比較靜態(tài)學(xué)的局限性 　　　　　　　　　第四篇 最優(yōu)化問題 第9章 最優(yōu)化：一類特殊的均衡分析
　9．1 最優(yōu)值與極值
　9．2 相對(duì)極大值和極小值：一階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
　9．3 二階及高階導(dǎo)數(shù)
　9．4 二階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
　9．5 關(guān)于麥克勞林級(jí)數(shù)與泰勒級(jí)數(shù)的題外討論
　9．6 一元函數(shù)相對(duì)極值的n階導(dǎo)數(shù)檢驗(yàn)
第10章 指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)
　10．1 指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)
　10．2 自然指數(shù)函數(shù)與增長(zhǎng)問題
　10．3 對(duì)數(shù)
　10．4 對(duì)數(shù)函數(shù)
　10．5 指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
　10．6 最優(yōu)時(shí)間安排
　10．7 指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)導(dǎo)數(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用
第11章 多于一個(gè)選擇變量的情況
　11．1 最優(yōu)化條件的微分形式
　11．2 兩個(gè)變量函數(shù)的極值
　11．3 二次型——偏離主題的討論
　11．4 具有多于兩個(gè)變量的目標(biāo)函數(shù)
　11．5 與函數(shù)凹性和凸性相關(guān)的二階條件
　11．6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
　11．7 最優(yōu)化的比較靜態(tài)方面
第12章 具有約束方程的最優(yōu)化
　12．1 約束的影響
　12．2 求穩(wěn)定值
　12．3 二階條件
　12．4 擬凹性與擬凸性
　12．5 效用最大化與消費(fèi)者需求
　12．6 齊次函數(shù)
　12．7 投入的最小成本組合
　12．8 結(jié)束語
　　　　　　　　　第五篇 動(dòng)態(tài)分析 第13章 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)與積分學(xué)
　13．1 動(dòng)態(tài)學(xué)與積分
　13．2 不定積分
　13．3 定積分
　13．4 廣義積分
　13．5 積分的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
　13．6 多馬增長(zhǎng)模型
第14章 連續(xù)時(shí)間：一階微分方程
　14．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的一階線性微分方程
　14．2 市場(chǎng)價(jià)格的動(dòng)態(tài)學(xué)
　14．3 可變系數(shù)和可變項(xiàng)
　14．4 恰當(dāng)微分方程
　14．5 一階一次非線性微分方程
　14．6 定性圖解法
　14．7 索洛增長(zhǎng)模型
第15章 高階微分方程
　15．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性微分方程
　15．2 復(fù)數(shù)和三角函數(shù)
　15．3 復(fù)根情況的分析
　15．4 具有價(jià)格預(yù)期的市場(chǎng)模型
　15．5 通貨膨脹與失業(yè)的相互作用
　15．6 具有可變項(xiàng)的微分方程
　15．7 高階線性微分方程
第16章 離散時(shí)間：一階差分方程
　16．1 離散時(shí)間、差分與差分方程
　16．2 解一階差分方程
　16．3 均衡的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性
　16．4 蛛網(wǎng)模型
　16．5 一個(gè)具有存貨的市場(chǎng)模型
　16．6 非線性差分方程——定性圖解法
第17章 高階差分方程
　17．1 具有常系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的二階線性差分方程
　17．2 薩繆爾森乘數(shù)——加速相互作用模型
　17．3 離散時(shí)間條件下的通貨膨脹與失業(yè)
　17．4 推廣到可變項(xiàng)和高階方程
第18章 聯(lián)立微分方程與差分方程
　18．1 動(dòng)態(tài)方程組的起源
　18．2 解聯(lián)立動(dòng)態(tài)方程
　18．3 動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型
　18．4 對(duì)通貨膨脹—失業(yè)模型的進(jìn)一步討論
　18．5 雙變量相位圖
　18．6 非線性微分方程組的線性化
　18．7 動(dòng)態(tài)分析的局限性 　　　　　　　　　第六篇 數(shù)學(xué)規(guī)劃 第19章 線性規(guī)劃
　19．1 線性規(guī)劃的簡(jiǎn)單示例
　19．2 線性規(guī)劃的一般表示
　19．3 凸集與線性規(guī)劃
　19．4 單純形法：求極點(diǎn)
　19．5 單純形法：求最優(yōu)極點(diǎn)
　19．6 單純形法的進(jìn)一步說明
第20章 線性規(guī)劃(續(xù))
　20．1 對(duì)偶性
　20．2 對(duì)偶的經(jīng)濟(jì)解釋
　20．3 活動(dòng)分析：微觀水平
　20．4 活動(dòng)分析：宏觀水平
第2l章 非線性規(guī)劃
　21．1 非線性規(guī)劃的性質(zhì)
　21．2 庫(kù)恩—塔克條件
　21．3 約束規(guī)范
　21．4 庫(kù)恩—塔克充分性定理：凹規(guī)劃
　2l．5 阿羅—恩索文充分性定理：擬凹規(guī)劃
　21．6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
　21．7 數(shù)學(xué)規(guī)劃的局限性 附錄I 希臘字母
附錄II 數(shù)字符號(hào)
附錄III 主要參考文獻(xiàn)
附錄IV 部分習(xí)題答案
附錄V 索引