概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第一章 隨機事件及概率
1.1 隨機事件及運算
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
1.6 綜合例題
習題
第二章 離散型隨機變量
2.1 隨機變量
2.2 一維離散型隨機變量
2.3 一維分布函數(shù)
2.4 二維離散型隨機變量
2.5 條件分布與隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數(shù)的分布
2.7 綜合例題
習題
第三章 連續(xù)型隨機變量
3.1 一維連續(xù)型隨機變量及其分布
3.2 幾種常用的連續(xù)型隨機變量
3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其分布
3.4 條件分布與隨機變量的獨立性
3.5 隨機變量函數(shù)的分布
3.6 綜合例題
習題
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 幾個重要分布的數(shù)學期望與方差
4.4 矩、協(xié)方差與相關系數(shù)
4.5 分位點、眾數(shù)及其它數(shù)字特征
4.6 綜合例題
習題
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
5.4 綜合例題
習題
第六章 數(shù)理統(tǒng)計基本知識
6.1 總體與樣本
6.2 直方圖、條形圖及經(jīng)驗分布函數(shù)
6.3 統(tǒng)計量及三種常用分布
6.4 抽樣分布定理
6.5 綜合例題
習題
第七章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
7.4 綜合例題
習題
第八章 假設檢驗
8.1 基本概念
8.2 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
8.4 0-1分布參數(shù)的假設檢驗
8.5 總體分布的χ2檢驗法
8.6 綜合例題
習題
第九章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
9.3 一元線性回歸
9.4 多元線性回歸簡介
9.5 綜合例題
習題
參考文獻
習題答案
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數(shù)檢驗的臨界值表