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人工智能在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)崛起,面臨哪些機遇與挑戰(zhàn)?

近日,由馬來西亞北方大學舉辦的“人工智能在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的崛起:機遇與挑戰(zhàn)”CIIC2024國際會議在蘭卡威召開。

近日,由馬來西亞北方大學舉辦的“人工智能在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的崛起:機遇與挑戰(zhàn)”CIIC2024國際會議在蘭卡威召開。

在當前數(shù)字化與創(chuàng)新驅(qū)動的時代,人工智能正以前所未有的速度和廣度影響著文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的格局,人工智能技術的蓬勃發(fā)展為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來了無限的可能性和挑戰(zhàn)。

關于本次研討會,馬來西亞北方大學副校長Dr.Osman Ghazal表示:“文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不僅面臨著如何利用人工智能提升創(chuàng)作效率、豐富表達形式的任務,還必須應對技術濫用、藝術倫理等復雜問題。我們的目標不僅是探討人工智能在藝術創(chuàng)作、設計、戲劇影視、音樂、建筑等領域的創(chuàng)新應用,更是要從跨學科的角度深入探究人工智能如何融入文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的每一個環(huán)節(jié),實現(xiàn)技術與藝術、人文與科學的深度融合?!?/p>

活動現(xiàn)場


會議由對于教學領域的“ADDIE模型”談起,“ADDIE”為五個英文單詞的縮寫,包括Analysis(分析)、Design(設計)、Development(開發(fā))、Implementation(實施)、Evaluation(評價)。ADDIE教學設計模型就是一套系統(tǒng)化的教學設計模型,該模型涵蓋了教學設計過程的一系列核心步驟,系統(tǒng)化的教學設計分為分析、設計、開發(fā)、實施和評價等五個步驟,既將抽象的教學設計理論可視化。

四川文化藝術學院、教師劉沛文表示,傳統(tǒng)的教育模型,尤其是ADDIE模型,在應對復雜的跨學科課程設計時表現(xiàn)出明顯的局限性。“ADDIE模型的線性結(jié)構(gòu)雖然在系統(tǒng)性和步驟明確性方面具有優(yōu)勢,但其固有的僵化流程難以滿足藝術專業(yè)課程中對靈活性和創(chuàng)新性的高要求。藝術教育通常需要跨越多個學科,融合技術與藝術、理論與實踐,這種復雜性要求課程設計能夠迅速適應變化并進行動態(tài)調(diào)整。”

CRISP 模型設計流程示意圖


主講人之一、UUM文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)管理、博士于淼淼就其所研究的“國潮”風手繪插畫分享道,自2018年以來,“國潮”風格在新產(chǎn)品發(fā)布中被正式提及。此后,“國潮”風格已成為中國當代時尚風格的同義詞。但許多偽“國潮”風格的藝術形式只是一堆列出和移植的傳統(tǒng)符號,甚至與一些封建殘渣一起,誤導了年輕消費者的價值觀。

“隨著科學技術的發(fā)展,手繪插圖也隨著人們審美風格的變化而發(fā)生了變化。它們不僅存在于書籍中,還出現(xiàn)在各種商業(yè)廣告中。因此,在‘國潮’風格手繪插畫時,它們的視覺設計元素尤為重要。但是從公眾的視覺美學角度來看,與其他風格相比,‘國潮’風格目前還不太被世界接受,對于它的研究大多停留在研究者的個人經(jīng)驗和理解中,缺乏實踐參考,缺乏‘國潮’風格的手繪插圖理解也是當前研究的困境?!?/p>

四川文化藝術學院的劉秦冉、陳新椿的分享聚焦于最近舉辦的一場展覽“江湖-當代青年藝術家邀請展”,他們分享道,這是一個極具有創(chuàng)造性、實驗性的藝術項目。展覽中主要分為三個單元,其中最主要的一個單元則是美術館的壁式展柜區(qū),天津濱海美術館有4個長8米、高3.5米、縱深近1米的玻璃展柜,此次展覽中的藝術家,通過前期于現(xiàn)場為期兩周的“在地性”創(chuàng)作,進而形成了具有天津濱海美術館獨具特色的4件主要作品,分別是季雪峰《覆蓋白色》、盧柏年《用樂高作柱石》、李志剛《2020系列》、劉迪《光·邊界》。

“江湖-當代藝術邀請展”現(xiàn)場


當代藝術作品與美術館固有展柜空間的互動,不僅充分利用了美術館的展陳布局,也更能體現(xiàn)出美術館本身的“地域性”空間特征。從當代藝術發(fā)展的角度來看,為當代藝術在創(chuàng)作空間上提供了更多的挑戰(zhàn),同時也為當代藝術的發(fā)展提供了新的語境和思考維度。

策展人可以通過對多種類的展柜空間、展柜種類與當代藝術進行融合,并從中尋找更多有建設性的展覽主題。同時在策展方面也能將美術館“刻板印象”的空間進行轉(zhuǎn)化,更多元化的加強藝術作品與觀者之間的對話,而這種對話所產(chǎn)生的互動性也會拉近觀者與美術館之間的距離,并通過不斷的互動交流與觀者達成更完美的約會,從而能讓更多的群體走進美術館。

四川美術學院郝銳昌分享道,在“人工智能+跨界”時代的浪潮中,設計教學正邁

向一個充滿未知與希望的未來。他以YL-未來設計工作室的課程成果為例,談道:“這一研究探索了如何在技術與人文交織的復雜背景下,將人工智能與跨學科合作有機融合于設計教學中。正如其課程體系所啟示的,未來設計不僅僅是對形態(tài)與功能的探索,更在于深度思考人工智能、藝術、科學、文學的關系。在工作室的教學實踐中,人工智能不僅作為一種工具,更作為一種創(chuàng)意的‘催化劑’,為學生們提供了無盡的靈感源泉?!?/p>

《AI 繪畫基礎課程》,YL-未來設計工作室


廣東培正學院的趙紫晨分享,通過人工智能,我們不僅能夠在舞臺設計和場景呈現(xiàn)上突破傳統(tǒng)限制,還能夠通過智能化的編程和數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)舞臺效果的精確控制??梢允褂蒙蓪咕W(wǎng)絡(GANS)來生成虛擬場景,并結(jié)合增強現(xiàn)實(AR)技術,將這些虛擬場景與實際舞臺空間無縫融合,創(chuàng)造出極具沉浸感的戲劇體驗。同時,通過機器學習算法分析觀眾的實時反應數(shù)據(jù),我們可以動態(tài)調(diào)整燈光、音效和布景,以提升觀眾的情感共鳴。

“為了使戲劇表演更具互動性和個性化,我還研究了自然語言處理(NLP)技術在戲劇對話中的應用。通過分析演員與觀眾的對話互動,NLP 模型能夠自動生成并調(diào)整劇本內(nèi)容,使表演更加貼近觀眾的情感需求。然而,這些技術應用在實踐中也面臨著挑戰(zhàn),特別是在如何確保人工智能技術不會削弱戲劇藝術的人文性和創(chuàng)造性方面,仍需我們進行更深入的思考和探索?!壁w紫晨談道。

趙紫晨,《AI 影視分鏡——課程圖》,影視分鏡概念圖,2024


 

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